{"id":9427,"date":"2022-06-23T11:10:00","date_gmt":"2022-06-23T17:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/swimlane.com\/resource\/active-sensing-fabric\/"},"modified":"2025-01-10T08:35:41","modified_gmt":"2025-01-10T15:35:41","slug":"aktives-sensorgewebe","status":"publish","type":"sw_resource","link":"https:\/\/swimlane.com\/de\/blog\/active-sensing-fabric\/","title":{"rendered":"Wie man mit aktiver Sensortechnologie schneller auf Bedrohungen reagieren kann"},"content":{"rendered":"<section class=\"bs-section bs-section-f49668dca89a07af4c4bed27713f079b6839f643 bs-section---default bs-section--blog-inner-banner\"><style>.bs-section.bs-section-f49668dca89a07af4c4bed27713f079b6839f643{ background-color: #000743;} <\/style><div class=\"container\">\n<div class=\"bs-row row  flex-md-row-reverse bs-row---default\">\n<div class=\"bs-column col-sm-12 col-md-12 col-lg-6   bs-column-3c02e72bbbdd27fbc2206a57dc520373f8b450b2 bs-column---default bs-column--right d-flex flex-column justify-content-end\"><figure class=\"wp-block-post-featured-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/ASF_MASTHEAD.png\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Active Sensing Fabric-Masthead, der die Echtzeit-Erfassung von Sicherheitstelemetriedaten und die Datenorchestrierung darstellt.\" style=\"object-fit:cover;\" srcset=\"https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/ASF_MASTHEAD.png 1120w, https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/ASF_MASTHEAD-300x182.png 300w, https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/ASF_MASTHEAD-1024x621.png 1024w, https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/ASF_MASTHEAD-768x466.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1120px) 100vw, 1120px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"bs-column col-sm-12  col-md-12 col-lg-6   bs-column-6a13826d98ae006805bf00373c567a95c3c65a9a bs-column---default d-flex flex-column\"><div class=\"wp-block-post-date\"><time datetime=\"2022-06-23T11:10:00-06:00\">23. Juni 2022<\/time><\/div>\n\n<h1 class=\"wp-block-post-title has-text-color has-white-color\">Wie man mit aktiver Sensortechnologie schneller auf Bedrohungen reagieren kann<\/h1>\n\n\n<div class=\"bs-div bs-div-f106fb945b2c4610a440b9e5b4f63c0c1cbbec02 bs-div---default\"><div class=\"bs-div__inner d-flex flex-wrap align-items-center\">\n<a class=\"bs-post__author has-text-align-center\" href=\"https:\/\/swimlane.com\/de\/author\/Katie_Bykowski\/\">\n\t<div class=\"profile-desc\">\n\t\t<figure>\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/swimlane.com\/wp-content\/uploads\/author_Katie_Bykowski.jpg\" alt=\"Benutzeravatar\">\n\t\t<\/figure>\n\t\t<span class=\"prefix\"><\/span>\n\t\t<span class=\"name\">\n\t\t\tKatie Bykowski\t\t<\/span>\n\t<\/div>\n<\/a>\n\n\n\n<div class=\"reading-time\">\n    <span class=\"reading-time__time\">4 <\/span> Leseminute\n<\/div><\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n<section class=\"bs-section 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Was geschieht mit diesem Datenwachstum? Die Anzahl und Komplexit\u00e4t der Bedrohungen steigen sprunghaft an.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Sicherheitsteams sind f\u00fcr die Auswertung einer Vielzahl eingehender Warnmeldungen von Sicherheitstools wie SIEM, XDR und anderen verantwortlich. Diese Tools erm\u00f6glichen Einblicke in verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten und Angriffe, was wichtig ist \u2013 aber bieten sie ausreichend Einblick? Und noch wichtiger: Sind diese Tools in der Lage, die effektivste Reaktion zu gew\u00e4hrleisten?<\/p>\n<h2><strong>Die \u00dcbelt\u00e4ter: Gr\u00f6\u00dfere und umfassendere Datens\u00e4tze<\/strong><\/h2>\n<p>Die Arbeit von Sicherheitsanalysten wird aufgrund der Notwendigkeit, Big Data \u2013 also immer gr\u00f6\u00dfere und vielf\u00e4ltigere Datens\u00e4tze \u2013 zu verarbeiten, um die wachsende Zahl von Bedrohungen effektiv zu erkennen und darauf zu reagieren, zunehmend anspruchsvoller. Das ist keine \u00dcberraschung. \u00dcberraschend ist jedoch, wie wenige Sicherheitstools tats\u00e4chlich Einblick in diese schwer zug\u00e4nglichen Telemetriequellen haben und \u00fcber die notwendigen Reaktionsfunktionen verf\u00fcgen, um Bedrohungen direkt an der Quelle zu stoppen, egal wo sie auftreten.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Sicherheitsanalysten m\u00fcssen schnell auf Sicherheitsvorf\u00e4lle reagieren k\u00f6nnen, doch die menschliche Kapazit\u00e4t ist begrenzt. Wie sollen sie Tausende von Warnmeldungen bearbeiten, wenn Sicherheitssysteme nicht auf sofortige Transparenz und Handlungsf\u00e4higkeit ausgelegt sind? Nur mit Tools, die Bedrohungen im Moment ihres Auftretens erkennen, l\u00e4sst sich ihnen ein Schritt voraus sein.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Innovationen wie Active Sensing Fabric helfen Ihnen, dieses Problem zu l\u00f6sen, indem sie Bedrohungen in Echtzeit in Ihrer gesamten IT-Umgebung erkennen und analysieren. So k\u00f6nnen Sie Bedrohungen identifizieren und schneller reagieren, Sicherheitsl\u00fccken fr\u00fchzeitig im Angriffszyklus schlie\u00dfen und deren Auswirkungen auf Ihr Unternehmen minimieren.<\/p>\n<h2><strong>Sicherheitstools f\u00fcr schnellere Reaktionen<\/strong><\/h2>\n<p dir=\"ltr\">Die heutigen Sicherheitsteams sind mit der Menge an Daten, die sie erfassen, analysieren und zeitnah beantworten m\u00fcssen, \u00fcberfordert. <\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM)<\/strong> Plattformen k\u00f6nnen zwar bei der Aggregation und Priorisierung von Warnmeldungen helfen, bieten aber keine M\u00f6glichkeit zur Reaktion oder Automatisierung des Prozesses. Diese L\u00f6sungen sind nicht so konzipiert, dass Analysten problemlos mit den Warnmeldungen Schritt halten und effektive Reaktionsprozesse oder das Fallmanagement direkt aus dem SIEM heraus verwalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Erweiterte Erkennung und Reaktion (XDR)<\/strong> Tools k\u00f6nnen zwar Warnmeldungen aus verschiedenen Quellen erkennen, bilden aber ein inh\u00e4rent geschlossenes System. Dadurch haben Kunden keinen Einblick in schwer zug\u00e4ngliche (aber wichtige) Telemetriedaten. Zwar erweitern diese Tools die Erkennungsm\u00f6glichkeiten, erh\u00f6hen aber auch den Bedarf an menschlicher \u00dcberwachung. Dies erm\u00f6glicht keine wirklich umfassende Reaktion, zumindest nicht in dem Umfang, den Sicherheitsverantwortliche ben\u00f6tigen. <\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Legacy Security Orchestration, Automation and Response (SOAR) <\/strong>Die L\u00f6sungen sind nicht benutzerfreundlich und daher f\u00fcr kleinere Sicherheitsteams mit weniger Programmierkenntnissen unpraktisch. Sie erfordern komplexe visuelle Programmierumgebungen, die es Nicht-Entwicklern erschweren, sie effektiv zu nutzen \u2013 geschweige denn schnell genug, um Bedrohungen zu stoppen, bevor sie Schaden anrichten.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Sicherheitsautomatisierung mit niedrigem Code<\/strong> Es nutzt eine innovative Technologie namens Active Sensing Fabric, um sofort auf Bedrohungen zu reagieren \u2013 nicht erst nach Erkennung, Aggregation und manueller Alarmpriorisierung. Diese Funktionalit\u00e4t erm\u00f6glicht es Unternehmen, Reaktionen auf Basis vordefinierter Regeln oder Richtlinien von Sicherheitsexperten zu automatisieren. Diese Tools erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, da sie die Arbeitsbelastung von Analysten reduzieren, die Reaktionszeit verbessern und die Effizienz durch die Automatisierung g\u00e4ngiger Anwendungsf\u00e4lle und wiederkehrender Aufgaben steigern.<\/p>\n<h2><strong>Was ist aktives Sensorgewebe?<\/strong><\/h2>\n<p dir=\"ltr\">Active Sensing Fabric erweitert Sicherheitsautomatisierungsl\u00f6sungen \u00fcber herk\u00f6mmliche SOAR-Plattform-Telemetriequellen hinaus, indem es gr\u00f6\u00dfere und umfassendere Datens\u00e4tze verarbeitet und direkt an der Quelle Ma\u00dfnahmen ergreift. So werden Technologie-Silos ohne aufwendige Programmierung miteinander verbunden. Bedrohungen lassen sich dadurch schneller als je zuvor erkennen, verfolgen und darauf reagieren.<\/p>\n<h3><strong><em>So funktioniert es<\/em><\/strong><\/h3>\n<p dir=\"ltr\">Ziel der Active Sensing Fabric von Swimlane Turbine ist die Weiterentwicklung von Sicherheitsoperationen. Dazu erfasst sie Daten im Cloud-Ma\u00dfstab aus mehreren verteilten Big-Data-Sets. Dies ist unerl\u00e4sslich f\u00fcr moderne Infrastrukturen, die diverse Datenstr\u00f6me wie Webhooks, Poll-Anfragen, Pub\/Sub, Dateierstellung, SMS, E-Mails und IoT-Daten verarbeiten. <\/p>\n<p dir=\"ltr\">Durch die Nutzung der drei unten aufgef\u00fchrten Hauptfunktionen erm\u00f6glicht Active Sensing Fabric Automatisierungsplattformen, Daten direkt aus diesen Quellen sowie bei Bedarf aus SIEM-Protokollen abzurufen, um Ma\u00dfnahmen n\u00e4her an die Quelle zu verlagern und so die Reaktionszeit zu verk\u00fcrzen. Active Sensing Fabric \u00fcberwacht das gesamte Sicherheits\u00f6kosystem und ergreift sofortige Ma\u00dfnahmen direkt an der Quelle. <\/p>\n<h4><strong>Leistungsstarke Vorverarbeitung und Inline-Anreicherung = Sofortiges Handeln<\/strong><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Die Eliminierung von Fehlalarmen muss f\u00fcr Sicherheitstools h\u00f6chste Priorit\u00e4t haben. Low-Code-Automatisierungsl\u00f6sungen f\u00fchren Tausende von Automatisierungen gleichzeitig aus, um Fehlalarme in der Kundenumgebung zu eliminieren und so die \u00dcberlastung der Analysten durch Alarmflut zu reduzieren. Gesch\u00e4ftslogik und -prozesse versorgen die Anwendung mit benutzerdefinierter Datenfilterung, Vorverarbeitung, Deduplizierung und Inline-Anreicherung, wodurch die Datenflut verringert wird. Das Ergebnis: schnellere Reaktionszeiten f\u00fcr Analysten.<\/p>\n<h4><strong>Dynamische Remote-Agenten = Sichere verteilte Organisationen <\/strong><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Remote-Agenten erm\u00f6glichen es beiden Organisationen, interne Anwendungen und Systeme auf hochsichere und reibungslose Weise mit Sicherheitsautomatisierungsplattformen zu verbinden. Diese Architektur macht die Konfiguration mehrerer VPNs oder komplexer Netzwerke zur Anbindung verschiedener Technologien \u00fcberfl\u00fcssig. F\u00fcr gr\u00f6\u00dfere Organisationen tr\u00e4gt dies zu einer nahtlosen Verbindung \u00fcber mehrere Gesch\u00e4ftsbereiche oder segmentierte Umgebungen hinweg bei. Managed Security Service Provider (MSSPs) k\u00f6nnen dadurch einfacher mehrere Infrastrukturen f\u00fcr einen vielf\u00e4ltigen Kundenstamm verwalten.<\/p>\n<h4><strong>Flexible Webhooks = Vereinfachte Datenerfassung<\/strong><\/h4>\n<p dir=\"ltr\">Die Webhooks-Funktion erweitert die Handlungsm\u00f6glichkeiten. Flexible Webhooks erm\u00f6glichen es Produkten, Anbietern und Diensten, Echtzeitkommunikation in die \u00fcbergeordnete Sicherheitsautomatisierungsplattform zu integrieren. Neue Webhook-Listener lassen sich f\u00fcr jede webhooks-f\u00e4hige Technologie erstellen und innerhalb von Sekunden direkt in Low-Code-Sicherheitsautomatisierungs-Playbooks einbinden. Sie sind einfach zu verwalten und bieten flexible Authentifizierungsoptionen f\u00fcr eine Vielzahl von Funktionen in Drittanbieter-Tools. Durch die Verwendung von Webhooks in Playbooks erhalten Analysten Echtzeit-Einblicke in Ereignisse, was die Sicherheitskennzahlen MTTD und MTTR deutlich verbessert. <\/p>\n<h2><strong>Vorteile f\u00fcr Sicherheitsoperationen<\/strong><\/h2>\n<p dir=\"ltr\">Durch die Einf\u00fchrung eines Active Sensing Fabric-Ansatzes verbessern Sicherheitsteams ihre F\u00e4higkeit, Bedrohungen zu erkennen und schneller darauf zu reagieren. Dies kann Sicherheitsbetriebsteams dabei helfen:<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Verbesserung der Sicherheitskennzahlen durch Reduzierung der Verweildauer und Beschleunigung von MTTD und MTTR.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Verbessern Sie die Arbeitserfahrung Ihrer Analysten, indem Sie die Alarmm\u00fcdigkeit reduzieren und sie von manuellen Aufgaben befreien.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Vereinheitlichen Sie komplexe Umgebungen durch die Verbindung verteilter Organisationen, isolierter Gesch\u00e4ftseinheiten oder segmentierter Umgebungen.<\/p>\n<\/li>\n<li dir=\"ltr\">\n<p dir=\"ltr\">Handeln Sie in Echtzeit, um Transparenz und Handlungsf\u00e4higkeit zu erweitern und so die Effizienz und Effektivit\u00e4t von Organisationen zu steigern.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Sicherheitsteams stehen vor der anspruchsvollen Aufgabe, sich zu verteidigen, Bedrohungen vorherzusehen und Systeme zu implementieren, die unerw\u00fcnschten Akteuren den Zugriff auf das Unternehmen verwehren. Active Sensing Fabric ist eine neue Funktion in Low-Code-Sicherheitsautomatisierungsl\u00f6sungen wie Swimlane Turbine, die es Sicherheitsteams erm\u00f6glicht, schneller zu reagieren, indem sie Bedrohungen bereits bei ihrem Entstehen verfolgen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"bs-column col-sm-12  col-md-12 col-lg-3   bs-column-4ffac197d945e44dadadc9d8f52ba4737135ba21 bs-column---default\">\n<div class=\"bs-div bs-div-ffc71f24880cf5ca65c4a54e87fb14a656cc562d bs-div---default bs-div--tags\"><div class=\"bs-div__inner\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-tags\">Tags<\/h2>\n\n\n<div class=\"post-tag-wrapper\">\n    <p><\/p><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"bs-div bs-div-69c461f15bb5fa3fc09d1aa73a0e5865005218ff bs-div---default bs-div--related-posts\"><div class=\"bs-div__inner\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-related-posts\">\u00c4hnliche Beitr\u00e4ge<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"bs-related-posts bs-related-posts-block---default\"><div class=\"bs-related-posts__container\"><div class=\"bs-related-posts__items\">\n<div class=\"bs-column col-sm-4   bs-column-4bb8c1b66cb5e72c43988fbaf017046daf38fc18 bs-column---default\">\t\t\t\t\t<div class=\"bs-post bs-post-69e14922b5d63 bs-single-post---default enable\" >\n\t\t\t<a class=\"bs-post__trigger\" href='https:\/\/swimlane.com\/de\/blog\/automated-incident-response-respond-every-alert\/' target='_self'>\t\t\t<div class=\"bs-post__inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"bs-post__details\">    <div class=\"bs-post__date\">\n        <span>3. 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