2026年9月30日

AIがSOCのキャリアパスを再構築する中、91%の満足度は向上するが、約半数にとっては参入がより困難になる 

Swimlane社の新たな調査は、ある矛盾を浮き彫りにしている。AIによる検知と対応は防御側に優位性をもたらす上で不可欠である一方で、セキュリティ専門家の4人に1人は、AIが自身のスキル開発を阻害していると答えている。.

ニュースハイライト

  • AIはSOC業務を改善しているが、その恩恵は一様ではない。 回答者の62%がAIによってスキル開発が向上したと回答し、88%が仕事への満足度が高まったと回答した。しかし、約4人に1人(24%)は、AIによってセキュリティスキルを身につける能力が制限されたと回答しており、そのうち91%は依然として仕事への満足度が高まったと回答している。.
  • AIがSOCのキャリアパスを書き換えている: 回答者のほぼ半数(47%)が、AIによってサイバーセキュリティ分野への参入が難しくなると予想している一方、41%は、AIの監視、検証、オーケストレーションを中心とした新たな役割が生まれると予測している。この調査結果は、新卒アナリストがキャリアの早い段階で判断力を発揮し、自動化された業務を管理することが求められるような人材モデルを示唆している。.
  • AIの普及が進む中でも、人間の判断力は依然として不可欠である。 回答者の92%は、AIによる誤った、あるいは不完全な推奨事項を認識できると自信を持っている一方、481%は、AIが入手可能な証拠と矛盾する場合や、重要なシステムに影響を与える可能性がある場合は、自身の判断に頼ると回答している。AIが調査業務をより多く担うようになるにつれ、アナリストは証拠の検証、例外処理、そしてより大きな影響力を持つ意思決定を行う責任をますます負うようになっている。.


デンバー – 2026年9月30日 – スイムレーン、, あらゆるセキュリティ機能向けのエージェント型AI自動化のリーダーである同社は本日、セキュリティ運用におけるAI導入の中心にあるパラドックスを明らかにする新たな調査結果を発表しました。AI技術は多くのアナリストにとって仕事の満足度を高めている一方で、この職業への参入を困難にする可能性もあるというものです。AIを使用している米国および英国の組織のセキュリティ専門家およびリーダー500人を対象とした調査に基づき、, 新しいSOCキャリアラダー 本書は、能力の向上、責任範囲の変化、そして新たな監督要求が、セキュリティ人材をどのように再編成しているかを検証する。. 

セキュリティ業界はこれまで、AIがチームの業務負荷増大への対応や反復作業の削減に役立つかどうかという点に大きく焦点を当ててきた。しかし、Swimlaneの調査結果は、AIがこうした負担軽減を実現し始めた後に何が起こるのかという問いに焦点を移している。回答者は、業務遂行能力の向上と仕事への満足度の向上を報告している一方で、AIによる監視の拡大と入社時の要件の引き上げに伴い、キャリアパスも変化すると予想している。.

“「AIはセキュリティチームの能力を向上させ、アナリストの業務内容を変えつつあります」と、Swimlaneの共同創業者兼CEOであるコディ・コーネル氏は述べています。「課題は、ルーチンワークがアナリストが基礎を学ぶ手段の一つでもあったことです。こうした業務の自動化が進むにつれ、組織はトレーニングやキャリアパスを再考し、AIが適切かどうかを見極める判断力を人々が身につけられるようにする必要があります。」”

重要なポイント

  • スキル開発が停滞しても、仕事への満足度は高いままである。 回答者の約4人に1人(24%)が、AIによってセキュリティスキルの開発能力が制限されたと回答しています。その中で、91%はAIによって仕事への満足度が高まったと回答しています。これは、AIによってスキル開発が向上したと回答した92%とほぼ同じ割合です。.
  • セキュリティ専門家は、AIによってSOCへの侵入がより困難になると予想している。 回答者のほぼ半数(47%)が、AIによってこの職業への道がより険しくなると予想している。その内訳は、エントリーレベルの職務に対する要求水準の上昇を予想する37%と、ジュニアアナリストが基礎的な経験を積む機会が減少すると予想する10%である。一方、41%は、AIの監視、検証、オーケストレーションに特化した新たな専門職が生まれると予想している。SOCのキャリアパスがほぼ変わらないと予想する回答者はわずか1%にとどまっている。.
  • リーダー層は実務担当者よりも高度なAI移行を報告している。 リーダー層では、複数のセキュリティ機能にわたってAIを広範囲に導入していると回答した人が74%に上り、実務担当者の49%を上回っています。また、アナリストの役割がより付加価値の高い業務を中心に正式に再設計されたと回答した人も、リーダー層が46%と、実務担当者の28%を上回っています。.
  • 事態が緊迫した時こそ、人間の判断力が優先される。 どのような場合に自身の判断を最も重視するかという質問に対し、48%は、AIの推奨が入手可能な証拠と矛盾する場合、またはAIの推奨に従うことで業務運営や重要システムが混乱する可能性がある場合を挙げた。全体として、92%は、不正確または不完全なAIの推奨を特定できると自信を持っている。.

AIの発展には、より明確な人間の制御が不可欠である。
AIに対する高い信頼は、明確な管理体制に取って代わるものではありません。組織がセキュリティ運用においてAIの役割を拡大するにつれ、人間の承認が必要な箇所を明確に定義し、AIによる意思決定と行動の完全な記録を保持するガバナンスが必要となります。.

“「問題は、アナリストがAIを信頼すべきかどうかではなく、信頼するかどうかを判断するのに十分な情報を持っているかどうかだ」と、SwimlaneのCISOであるマイク・ライボーグ氏は述べている。「セキュリティチームは、推奨事項がどのように導き出されたか、次にどのようなアクションが取られるかを理解し、重大な決定が下される前に介入できる必要がある。SOCにおいてAIが担う業務は増えているかもしれないが、責任は依然として人間にある。」”

主要リソース


方法論
本調査は、米国および英国に所在する従業員500名以上の企業のセキュリティ運用担当者およびリーダー500名を対象に実施されました。インタビューは、Swimlaneの指導の下、Sapio Researchが2026年8月から9月にかけて、メールによる招待とオンライン調査を用いてオンラインで実施しました。本レポートでは、パーセンテージを小数点以下を四捨五入して整数にしています。そのため、個々の数値の合計が正確に100%にならない場合があります。.

スイムレーンについて
Swimlaneは、エージェント型AIと自動化の融合が、セキュリティ、コンプライアンス、IT/OT運用における最も困難な課題を解決できると信じています。Swimlaneを活用することで、企業やMSSPは、あらゆるセキュリティ機能に対応する世界初かつ唯一のAI自動化プラットフォームのメリットを享受できます。Swimlaneは、セキュリティチーム、ツール、テレメトリを統合するスケールと柔軟性を提供し、今日のセキュリティ運用を常に未来の脅威の一歩先へと導きます。.

もっと詳しく知る: swimlane.com

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