에이전트 기반 조사를 위한 지능형 라우팅

2026년 9월 23일 오전 11시 (미국 동부시간)

보안팀은 동일한 인력으로 더 많은 경고를 조사해야 하는 상황에서 AI 토큰 비용이 상승하고 있습니다. Swimlane에 참여하여 지능형 자동화 라우팅이 모든 수신 경고를 평가하고 결정론적 자동화, AI 지원 조사 또는 완전 에이전트 기반 조사 등 적절한 자동화 수준으로 안내하는 방법을 알아보세요. 이를 통해 팀은 AI 비용을 늘리지 않고도 조사 역량을 확장할 수 있습니다.

이번 시간에는 다음 내용을 배우게 됩니다.

• 지능형 라우팅은 각 알림을 실제로 필요한 자동화, AI 또는 에이전트 경로에 어떻게 연결하는가?
• 스윔레인(Swimlane)의 한 의료 고객사가 하루 180건의 위협을 조사하면서 AI 조사 비용을 901,000,000루피 절감한 방법
• 완전 에이전트 방식의 조사가 어떻게 아무런 설정 없이 결론에 도달하는지, 그리고 검증된 조사가 시간이 지남에 따라 어떻게 재사용 가능한 플레이북으로 체계화되는지에 대한 설명입니다.
• Hero AI의 새로운 기능에는 시각화 생성, 데이터 수집, 향상된 플레이북 구축 및 에이전트별 모델 선택 기능이 포함됩니다.