AI、サイバーセキュリティ、コンプライアンス：データ主導の視点

知っておくべきサイバーセキュリティデータ

急速に進化する今日のサイバーセキュリティ環境において、機密データと重要なシステムの保護がこれまで以上に緊急性を増していることは周知の事実です。過去1年間、規制措置は、次のような画期的な進展を背景に強化されてきました。 SECの規則 サイバーセキュリティインシデントの開示とEUの サイバーレジリエンス法（CRA）. これらの規制は、サイバー脅威のリスクの増大とデジタル製品への依存度の高まりに対応しています。同時に、人工知能（AI）の活用をめぐる競争が激化しており、責任ある利用を求める声と規制の強化が高まっています。.

これらの変化がサイバーセキュリティの実践とコンプライアンス戦略に与える影響をより深く理解するために、Swimlaneは サピオリサーチ, テクノロジー市場調査の専門家であるSwimlaneは、米国と英国の従業員1,000人以上の企業でサイバーセキュリティの意思決定者500人を対象に調査を実施しました。. 

レポートの主要なポイントについては引き続きお読みください。また、すべての結論を確認するには、レポート全文をダウンロードしてください。 2024年の規制と現実：FRBによるインシデント開示の取り締まりの試みは効果的か? 

規制の変更が戦略の転換と予算の増加を促進

調査では、93%の組織が新たな規制に対応してサイバーセキュリティ戦略を見直し、58%がアプローチを根本的に見直したことが明らかになりました。この変化はサイバーセキュリティ予算の大幅な増加を伴い、92%の組織が予算配分の増加を報告しています。特に、これらの組織のうち36%は20%から49%の間で予算が増加し、23%は50%を超える増加を経験しました。.

支出の急増にもかかわらず、コンプライアンスへの信頼は依然として低い。回答者のわずか40%が、自社が関連するサイバーセキュリティ規制を完全に遵守するために必要な投資を行っていると考えている一方で、19%はほとんど投資を行っていないと認めている。このギャップは、サイバー脅威の増大と従業員研修の強化の必要性が高まる中で、複雑な規制要件への対応が依然として困難であることを浮き彫りにしている。.

SECサイバールールが企業のリスク管理に与える影響

SECによるサイバーセキュリティリスク管理とインシデント開示に関する新たな規則は、大きな影響を与えています。上場企業は、重大なサイバーインシデントを4営業日以内に開示し、取締役会によるサイバーセキュリティリスクの監督状況を詳細に把握することが義務付けられています。この規制圧力により、取締役会レベルでサイバーセキュリティの専門知識を持つことの重要性が浮き彫りになりました。その結果、以下の点が明らかになりました。

• 回答者の80%は、すべての企業の取締役会には以下を含めるべきだと考えている。 少なくとも1人のメンバー と サイバーセキュリティの専門知識。.
• 調査対象者のうち55%は 取締役1名 このような専門知識を持つ31% 複数あります。.

セキュリティインシデントを迅速に報告する能力は、 セキュリティオペレーション チームの成功。調査によると、56%の組織が1～2営業日以内に投資家、取締役会、規制当局にインシデントを報告できたものの、43%は過去1年間で報告時間が増加したと回答しており、これは効率的なプロセスを維持する上での課題を示唆しています。.

AI規制に関するコンセンサス

AIがサイバーセキュリティにますます不可欠なものになるにつれて, 規制は喫緊の課題です。このパラドックスを乗り越えるには、AI搭載ツールが新たな脅威をもたらすのではなく、防御を強化するための戦略的かつ慎重なアプローチが必要です。 脆弱性. 

AIがサイバーセキュリティにおいてますます不可欠な存在となるにつれ、その規制は喫緊の課題となっています。このパラドックスを乗り越えるには、AI搭載ツールが新たな脆弱性を生み出すのではなく、防御を強化するための戦略的かつ綿密なアプローチが必要です。. コロラド州の新しい法律, 高リスクAIシステムの開発者に対し、アルゴリズムによる差別を回避し、システムに関する情報開示を義務付けるこの法律は、規制環境の厳しさを浮き彫りにしています。業界団体やジャレッド・ポリス州知事からの反対や懸念にもかかわらず、この法律の成立は、積極的な対策の重要性を浮き彫りにしています。. 

• 回答者の83% AIの開発と利用に関する規制を支持する, これは、AI の利点とともに潜在的なリスクも広く認識されていることを反映しています。. 
• 回答者の44%が 人材を見つけて維持することは困難である AI を実装および維持するための適切な専門知識を備えています。. 

組織はAI導入において、データプライバシーと広範なデータ分析の必要性のバランス、AIソリューションと既存システムの統合、AIモデルの脆弱性への対処など、いくつかの課題に直面しています。 サイバーセキュリティ人材不足 これらの問題はさらに悪化し、AI の導入には経験豊富な人間による監視が必要であることが強調されます。.

解決策：人間の専門知識と高度な自動化のバランス 

スイムレーンの調査結果は、サイバーセキュリティが事業継続の重要な要素としてますます重要視されている現状を示しています。規制圧力と進化するサイバー脅威は、戦略の転換とサイバーセキュリティへの投資増加を促しています。しかしながら、コンプライアンス、人材不足、そしてAIの統合といった課題は、人間の専門知識と高度な技術を組み合わせたバランスの取れたアプローチの必要性を浮き彫りにしています。 セキュリティ自動化 ツール。.

スイムレーンの ローコードセキュリティ自動化 Swimlane Turbineプラットフォームは、まさにこのアプローチを体現しています。AIを活用した自動化によって定型業務を軽減し、迅速な統合を可能にすることで、セキュリティ専門家は人間の判断を必要とする複雑な問題に集中できます。これは効率性を向上させるだけでなく、進化するサイバー脅威に直面しても、組織がコンプライアンスとレジリエンスを維持することを可能にします。.