導入
自動車業界は、コネクテッドカーやソフトウェア定義車両といった最新のイノベーションの牽引役として、急速に近代化を進めています。こうした相互接続性は、車両システムがインターネット攻撃に対してますます脆弱になることも意味します。自動運転車の複雑さ、厳格な安全規制、そして多様なバリエーションの存在により、セキュリティアップデートの展開には数週間、あるいは数ヶ月かかることもあります。このような遅延は、攻撃による被害をほぼ確実に招きます。だからこそ、セキュリティインシデントへの迅速かつ効果的な対応は、重要であるだけでなく、財務、リソース、そして評判への悪影響を最小限に抑えるためにも不可欠です。.
この重要なニーズに対応するために、Swimlaneと NTTデータ 大手プレミアムOEM向けにカスタマイズされた自動化ソリューションを開発するために協力しました。このケーススタディでは、NTTデータが構築した自動運転車セキュリティソリューションについてご紹介します。 スイムレーンタービン AI自動化プラットフォーム。.
車両のサイバーセキュリティの課題
応答の遅さは車両の安全性を脅かす
標準的なインシデント対応計画は車両フリートにとって不可欠ですが、自動車業界でそれを実施することは大きな課題を伴います。自動車のセキュリティ更新は非常に複雑で、厳格な安全規則や法的要件と密接に結びついています。つまり、修正プログラムの展開には数週間、あるいは数か月かかる場合があります。この長いタイムラインは、広範な被害を防ぐためにわずか数分または数時間でサイバー攻撃に対応するという緊急のニーズと大きく矛盾します。この大きな違いが本当のジレンマを生み出します。この重大なギャップを埋めるために、新しいアプローチでは、即時(レベル1)と中間(レベル2)の対応レベルの概念を導入しています。これらのレベルは、攻撃の封じ込めや影響を受けるサービスの一時的な隔離などの迅速な対応に重点を置いています。これらは、車両の安全と安定性を維持しながら対応を迅速化するために不可欠であり、時間のかかる従来の脆弱性修正とは異なり、進化する脅威に積極的に対抗する方法を提供します。.

AIハイパーオートメーションソリューション
AIを活用したリアルタイムの脅威分析
スイムレーンタービンは独自の アクティブセンシングファブリック 膨大なデータストリームを迅速に処理し、インテリジェントな脅威の優先順位付けと迅速な異常検知を実現するテクノロジーです。このファブリックは、アクセスが困難なテレメトリから毎日数百万件ものアラートをクラウド規模で取り込み、重要なセキュリティデータ分析を自動化します。これにより、手作業によるセキュリティ運用への依存度が軽減され、セキュリティチームは重要なインシデントに集中できるようになり、人員を増やすことなくシームレスな拡張性を確保できます。.
車両通信とコンプライアンスを実現
Swimlane Turbineは、NTTデータの車載およびOEMバックエンドセキュリティセンサーを統合し、コネクテッドカーのサイバー脅威に対するエンドツーエンドの継続的な監視とプロアクティブなインシデント対応を可能にします。また、コンプライアンスの適用を自動化し、進化する業界規制への準拠を保証するとともに、ゼロトラストセキュリティアプローチを実装し、すべての車両ネットワークにおけるデータ交換を保護します。
迅速な脅威対応と管理
TurbineのAI自動化は、脅威への対応時間を大幅に短縮しました。脅威を自動的に無効化し、合理化されたインシデントワークフローを通じて影響を最小限に抑えます。既存の自動車インフラとシームレスに統合することで、進化する脅威に対してより強靭なセキュリティ体制を構築します。.
成果
将来を見据えたサイバーセキュリティ戦略
進化する自動車技術に適応できる、スケーラブルな AI 主導のセキュリティ アプローチを獲得しました。.
運用コスト効率
自動化されたセキュリティ タスクにより、膨大な人員と手動プロセスの必要性が軽減されます。.
リスク軽減とブランド保護
サイバー脅威への露出を減らし、ブランドの評判と顧客の信頼を保護します。.
顧客になる準備はできましたか?
他の方法よりも 10 倍速く、1 日あたり 2,500 万アクションの規模で自動化します。.
