• ESTUDIO DE CASO

Solución de seguridad integral para vehículos de NTT DATA y Swimlane

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Una vista aérea de una carretera por la noche con superposiciones digitales que muestran datos de vehículos conectados e íconos de flujo de tráfico.

Industria

Automotor

Socios

DATOS DE NTT

Casos de uso

  • Detección y respuesta automatizadas ante amenazas para vehículos conectados
  • Comunicación segura en el vehículo y protección de la red
  • Automatización de la respuesta a incidentes y gestión del cumplimiento

Desafíos

  • Gestión eficiente de conjuntos de datos masivos
  • Garantizar comunicaciones seguras en las redes de vehículos
  • Detección de intrusiones complejas y respuesta a incidentes

Resultados

  • Mitigación de riesgos y protección de marca
  • Eficiencia de costos operativos
  • Estrategia de ciberseguridad a prueba de futuro

Introducción

La industria automotriz se moderniza rápidamente, impulsada por las últimas innovaciones en vehículos conectados y definidos por software. Esta interconexión también implica que los sistemas de los vehículos son cada vez más vulnerables a los ataques de internet. Debido a la complejidad de los vehículos autónomos, las estrictas normas de seguridad y las numerosas variantes, la implementación de actualizaciones de seguridad puede tardar semanas o incluso meses. Un retraso de este tipo prácticamente garantiza los daños causados por un ataque. Por eso, responder con rapidez y eficacia a los incidentes de seguridad no solo es importante, sino también esencial para minimizar el daño financiero, de recursos y a la reputación.

Para abordar esta necesidad crítica, Swimlane y DATOS DE NTT Colaboraron para desarrollar una solución de automatización personalizada para un OEM premium líder. Este caso práctico cuenta la historia de la solución desarrollada por NTT DATA para la seguridad de vehículos autónomos, impulsada por... Turbina de carriles de natación Plataforma de automatización de IA.

DESAFÍOS DE CIBERSEGURIDAD PARA VEHÍCULOS

La respuesta lenta amenaza la seguridad del vehículo

Los planes estándar de respuesta a incidentes son esenciales para las flotas de vehículos; sin embargo, su implementación en la industria automotriz presenta desafíos significativos. Las actualizaciones de seguridad para vehículos son altamente complejas y están estrechamente vinculadas a estrictas normas de seguridad y requisitos legales. Esto significa que implementar una solución puede llevar semanas o incluso meses. Esta lentitud contrasta drásticamente con la urgente necesidad de responder a un ciberataque en cuestión de minutos u horas para prevenir daños generalizados. Esta gran diferencia crea un verdadero dilema. Para cerrar esta brecha crítica, un nuevo enfoque introduce la idea de los niveles de respuesta: inmediato (Nivel 1) e intermedio (Nivel 2). Estos niveles se centran en acciones rápidas, como contener ataques o aislar temporalmente los servicios afectados. Son vitales para agilizar las respuestas y, al mismo tiempo, mantener la seguridad y estabilidad de los vehículos, ofreciendo una forma proactiva de contrarrestar las amenazas en constante evolución, a diferencia de las correcciones de vulnerabilidades tradicionales, más lentas.

Detección y respuesta complejas en tiempo real 

La detección y respuesta en tiempo real a las ciberamenazas en vehículos es fundamental, pero a menudo resulta extremadamente compleja. Esta dificultad se debe a la fragmentación de los sistemas de seguridad y a la rápida evolución de los métodos utilizados por los atacantes. Esta complejidad incrementa directamente la exposición al riesgo de una organización, dificultando que las operaciones de seguridad tradicionales gestionen y mitiguen las amenazas eficazmente.

La sobrecarga de datos retrasa la detección de amenazas

Los vehículos conectados generan cantidades masivas de datos de ciberseguridad en tiempo real, lo que puede saturar fácilmente a los equipos de seguridad tradicionales. Este gran volumen satura los sistemas, retrasando significativamente la detección y respuesta ante amenazas. Además, las estrictas normas de protección de datos, como el RGPD, exigen la anonimización en tiempo real de los datos del vehículo. Esto complica aún más su transferencia y procesamiento antes del análisis.

Las redes en los vehículos son vulnerables

Protocolos de comunicación automotriz, como la red de área del controlador (CAN), la red de interconexión local (LIN), Tanto FlexRay como Ethernet automotriz no se diseñaron con seguridad integrada. Esta deficiencia fundamental deja las comunicaciones a bordo de los vehículos intrínsecamente vulnerables a ciberataques y posibles riesgos de datos. Por lo tanto, las transmisiones de datos entre los distintos componentes del vehículo y los sistemas externos son susceptibles a una amplia gama de ciberamenazas, lo que requiere medidas de protección robustas.

SOLUCIÓN DE HIPERAUTOMATIZACIÓN DE IA

Un automóvil deportivo futurista que circula a alta velocidad con estelas de luz azul y desenfoque de movimiento.

Análisis de amenazas en tiempo real impulsado por IA

La turbina Swimlane utiliza un sistema único Tejido con sensores activos Tecnología para procesar rápidamente grandes flujos de datos, priorizando de forma inteligente las amenazas y detectando rápidamente anomalías. Esta estructura procesa millones de alertas diarias provenientes de telemetría de difícil acceso a escala de la nube, automatizando el análisis de datos críticos de seguridad. Reduce la dependencia de operaciones de seguridad manuales, permitiendo a los equipos de seguridad centrarse en incidentes críticos y garantizando una escalabilidad fluida sin aumentar la plantilla.

Ecosistema de vehículos conectados e IoT que ilustra el riesgo cibernético en los sistemas automotrices y dispositivos en red

Lograr la comunicación y el cumplimiento del vehículo

Swimlane Turbine integra los sensores de seguridad backend de NTT DATA, tanto en vehículos como en fabricantes de equipos originales (OEM), lo que permite una monitorización continua de extremo a extremo y una respuesta proactiva a incidentes ante ciberamenazas en vehículos conectados. Proporciona un cumplimiento normativo automatizado, garantizando el cumplimiento de las normativas cambiantes del sector e implementando un enfoque de seguridad de confianza cero para proteger el intercambio de datos en todas las redes de vehículos.

Interfaz de reloj digital azul brillante con placa de circuito futurista y motivos de datos.

Respuesta y gestión rápida de amenazas

La automatización con IA de Turbine redujo drásticamente los tiempos de respuesta ante amenazas. Neutraliza automáticamente las amenazas, minimizando el impacto mediante flujos de trabajo optimizados para incidentes. Se integra a la perfección con la infraestructura automotriz existente para construir una estrategia de seguridad más resiliente frente a las amenazas en constante evolución.

RESULTADOS

Estrategia de ciberseguridad a prueba de futuro

Obtuvo un enfoque de seguridad escalable, impulsado por IA y adaptable a las tecnologías automotrices en evolución.

Un icono minimalista con degradado azul de un ojo con una lupa, que representa la búsqueda y la visibilidad.

Eficiencia de costos operativos

Las tareas de seguridad automatizadas reducen la necesidad de mucho personal y de procesos manuales.

Ícono de documento y moneda que representa ahorros de costos cuantificables y retorno financiero de la inversión a partir de la automatización de la seguridad.

Mitigación de riesgos y protección de marca

Menor exposición a amenazas cibernéticas, salvaguardando la reputación de la marca y la confianza del cliente.

Ícono de reloj que representa ahorro de tiempo automatizado, reducción de MTTR y mayor eficiencia operativa de SecOps.
Logotipo de NTT DATA: una marca denominativa de color azul en negrita que representa al innovador mundial en TI y al socio comercial digital.

Acerca de NTT DATA

NTT DATA, socio de confianza de organizaciones de todo el mundo, es líder en servicios y consultoría de TI. Su experiencia abarca diversos sectores y ofrece soluciones innovadoras que impulsan la transformación digital y el crecimiento empresarial. Su colaboración con Swimlane subraya un compromiso compartido con la ciberseguridad avanzada en entornos complejos y en constante evolución como el sector de la automoción.

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