インテリジェントディープエージェントを備えた AI SOC

従来のSOARプラットフォームは、事前に構築された決定論的なプレイブックのみを実行し、ルール外のケースを推論することはできません。Swimlane AI SOCは、この決定論的な自動化と、新規または曖昧なアラートを処理するエージェント型AIを組み合わせ、ケースに必要な判断レベルに応じて、各アラートを決定論的な自動化、AI支援による調査、または完全なエージェント型調査に自動的にルーティングします。セキュリティチームは、2つのプラットフォームではなく、1つのプラットフォームでSOARのスピードとAIの推論機能を利用できます。.

Swimlane AI SOCは、あらゆる調査について、収集したデータ、適用したロジック、到達した結論など、人間が読みやすい推論チェーンを生成し、監査用にエクスポートできます。アナリストは、AIが生成したプランを実行前に確認、修正、または再構築できます。Software Analyst Cyber Researchは、2026年のAI SOC Technoscopeレポートで、Swimlaneを最高評価の「イノベーター」に選出しました。これは、古いワークフローエンジンにチャットボットを追加するだけのベンダーとは対照的に、Swimlaneプラットフォームの統合された証拠アクセスと成熟したガバナンス制御を高く評価したものです。.

いいえ。Swimlane AI SOCは、十分に理解されている低リスクのアラートを自動化システムに渡し、判断が必要なアラートのみを人間のレビューに回します。ある医療機関の顧客では、Swimlaneが1日約180件のアラートのうち約128件を自動的に処理し、残りの36件をアナリストにレビューを依頼することで、チームは実際に人の手が必要な業務に時間を費やすことができます。アナリストは、AIによる判断を編集、一時停止、拒否、またはエスカレーションする権限を保持しています。.

はい。Swimlane AI SOCは、組織が既に自動化に委ねているアクション以外、状態変更を伴うアクションを実行する前に、必ず人間の明確な承認を必要とします。また、アナリストは調査のどの段階でも、AIの推奨事項を一時停止、拒否、またはロールバックできます。Hero AIが判断に迷う場合は、推測するのではなく担当者にエスカレーションし、最終的な状態だけでなく、調査のすべてのステップが記録され、後で確認できます。.

適切に実施すれば、AI SOC は新たなコストを追加するのではなく、コストを削減します。Swimlane のインテリジェントな自動化ルーティングは、各アラートを処理できる最も安価なパスに送信します。つまり、十分に理解されているアラートには決定論的な自動化、曖昧なアラートには AI 支援、そして本当に必要なアラートにのみ完全なエージェントによる調査を実行します。1 日あたり約 180 件の脅威を調査しているある Swimlane の医療機関の顧客は、ワークロードの中で最も複雑な 10% の場合にのみエージェント AI を使用することで、調査コストを 90% 削減しました。.

Swimlane は、すべてのアラートをモデルに通すように強制しません。多くの AI SOC プラットフォームは、すべてのケースでモデル駆動処理に依存していますが、これは大規模になるとコストが高くなります。Swimlane は、決定論的自動化とエージェント AI を単一の統制されたプラットフォームに組み合わせ、アラートごとに、ケースに実際に必要な処理を判断します。Software Analyst Cyber Research の 2026 AI SOC Technoscope レポートでも同様の区別がなされ、Swimlane は、従来のツールに重ねられたチャット インターフェイスではなく、本番環境の AI 推論と信頼性の高い実行を組み合わせているため、「イノベーター」にランク付けされました。MSSP Victrix では、Hero AI の調査結果が、人間のアナリストの判断と 100% 倍一致しました。.

はい。2026年6月、SwimlaneはAI SOCプロバイダーとして初めてFedRAMP High認証を取得しました。この認証は、Hero AIとSwimlane Intelligenceを含むSwimlane TurbineエージェントAIプラットフォームを対象としています。この認証により、連邦政府機関は機密性の高い非機密ワークロードにSwimlaneを導入できるようになり、既存の政府顧客は初年度に240%の投資対効果（ROI）を報告しています。.

Swimlane AI SOCのノーコード自動化スタジオと事前構築済みの統合ライブラリは、カスタムエンジニアリングプロジェクトなしでチームがすぐに運用を開始できるように設計されています。あるSwimlaneの顧客は、5か月でレベル1トリアージの自動化を0%から100%にまで拡大しました。別の顧客は、1年分のSOAR自動化をわずか3週間で置き換えました。インジェストエージェントは新しいデータソースをオンザフライで接続するため、チームは価値を実感する前に統合を構築または維持する必要がありません。.

Swimlane AI SOCでは、各Hero AIエージェントに対して、特定のAWS Bedrockモデルを選択できるほか、Anthropicおよび一部のBedrockモデルではBYOM（Bring Your Own Model）のサポートも提供しており、チームを単一のモデルやプロバイダーに縛り付けるのではなく、コスト、パフォーマンス、可用性を目の前のタスクに合わせて調整できます。.

実際に体験してみませんか？上記からデモをご依頼いただければ、Swimlaneがお客様の環境におけるアラート量とコストプロファイルに基づき、AI SOCが実際のアラートをエンドツーエンドで調査する様子をご案内します。.