AI SOCインシデントケース管理

AI SOCを構築するチームにとって、ケース管理は誤検知を排除し、リスクの高いインシデントに焦点を当て、調査を円滑に進めるために必要な構造をもたらします。.

デモのリクエスト

すぐに使えるフィールド

+

100

判定、重大度、分類、タイムスタンプなどのカスタム フィールドを使用してケース管理を最適化します。.

1日あたりの節約時間

8

実稼働中の SOC ワークロードで毎日 8 時間を節約できることが実証されています。.

記録的な速さで分析

5

Kケース

Swimlane の顧客は、以前の SOAR ベンダーでは達成できなかったマイルストーンを達成しました。.

調査を実施する

単一の統合インターフェースからエンドツーエンドで利用可能。.

完全な文脈と詳細を入手してください

あらゆる事象に対し、AIエージェントが対応します。.

調査にかかる時間を節約する

NIST(米国国立標準技術研究所)の行動勧告に準拠。.

機械学習を活用したアラートの優先順位付け

行動パターン、過去の兆候、および同僚の活動に基づいてインシデントを特定し、優先順位付けすることで、アナリストが高リスクのアラートに集中できるように支援します。.

GenAIで非構造化アラートデータをケース対応可能な要約に変換

生成型AIを使用して、ログ、メール、セキュリティツールからのアラートを解釈し、構造化された入力に変換し、明確なケース概要とレポートを生成することで、迅速なトリアージとレビューを実現します。.

予測リスクスコアリングによるプロアクティブなエスカレーションを可能にする

インシデントのリスクをリアルタイムで評価し、潜在的なエスカレーションが本格化する前にそれを明らかにすることで、より迅速かつ的確な対応決定を可能にします。.

構造化データソースと非構造化データソースの両方に対応する

アラート、ログ、外部ソースなど、構造化データと非構造化データの両方を含むセキュリティデータを分析することで、調査時の状況把握、情報拡充、意思決定を改善します。.

事件に関する知識と捜査履歴を一元管理する

過去の事例から検索可能なナレッジベースを構築し、調査手順、決定事項、結果を1か所に集約します。チームが実績のあるワークフローを再利用できるようにすることで、重複作業を削減し、今後のインシデント対応における一貫性を向上させます。.

評決エージェント

利用可能なすべてのコンテキスト、インテリジェンス、メモを活用して、即座に判定を生成します。.

調査員

エンドツーエンドの調査計画を自律的に構築および実行し、ワンクリックの AI アクションを可能にします。.

脅威インテリジェンスエージェント

すべての脅威インテリジェンス ソースとフィードからのクロスソース分析を統合して類似点を即座に識別し、意思決定を迅速化します。.

MITRE ATT&CKとD3FENDエージェント

アラートをMITREフレームワークに自動的にマッピングすることで、戦術と対策に関する分かりやすい洞察を提供します。アクションと検出結果を既存のフレームワークにマッピングすることで、ガバナンスとコンプライアンスの整合性をサポートし、チームが監査への対応準備と標準化された対応手順を維持できるよう支援します。.

NIST準拠のAIアクション修復

封じ込め、根絶、回復、強化に分類されたワンクリック AI アクションにより、対応を簡素化し、迅速化します。.

ケース要約

AIが生成するケースサマリーを活用することで、時間と手作業を節約できます。このサマリーは、事後報告書に合わせてカスタマイズすることも可能です。生成型AIを搭載したこの機能は、調査データを明確で構造化されたサマリーに変換し、迅速な意思決定と一貫性のある報告を支援します。.

ライブデモをリクエストする

セキュリティトリアージのための AI 駆動型ケース管理

このビデオでは、Swimlane Turbine が AI エージェントを使用してケースのコンテキスト、検証チェック、チケット履歴を分析し、ワンクリックで実行できる推奨事項を生成する方法を説明します。.

AI駆動型ケース管理

リスクを考慮したケース管理とエスカレーション  

重大度に基づくトリアージを超え、リスクスコアリングをケース管理ワークフローに直接組み込みましょう。技術的な指標だけでなく、規制上の影響やビジネス上の重要度に基づいてインシデントを評価することで、エスカレーションの決定が組織の真のリスクを反映したものになります。.  

SecOpsのコラボレーションと検出エンジニアリング機能を拡張

SOC間のコミュニケーションと引き継ぎを効率化することで、SIEM、EDR、SOAR、XDR、ITSM環境全体にわたる脅威の検出と対応を改善するとともに、ITILに準拠したケースワークフローをサポートすることで、チームが分断されたシステムではなく、共有されたコンテキストから作業できるようにします。.

特徴

完了した自動化ワークフローと検証されたセキュリティ プロトコルを表す成功検証アイコン。.

SOCコラボレーション拡張

定義済みのテンプレートを使用して、Turbine と、電子メール、Slack、Microsoft Teams などのメッセージング アプリケーション間で双方向メッセージを直接送信します。. 

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検出工学

検出エンジニアと SOC アナリスト間のフィードバック ループを強化して、脅威の検出とインシデント対応を改善します。.

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統合データ統合

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SOCが直面するインシデント対応の遅延につながる課題  

誤検出はアナリストの時間を浪費する

大量の低品質なアラートが発生すると、チームは真の脅威に集中する代わりに、ノイズの調査に時間を費やすことになり、対応が遅れ、リスクへの露出が増加する。. 

セキュリティツール全体に分散した情報サイロ

SIEM、EDR、ITSMといったシステムが分断されていると、可視性が断片化し、データの相関関係を把握したり、インシデントの全体像を構築したりすることが難しくなる。. 

注意疲労は意思決定の質を低下させる 

大量のアラートに常にさらされると、シグナルの見落とし、対応の遅延、SOC全体での優先順位付けの不整合につながる。. 

反復的なティア1タスクによるアナリストの燃え尽き症候群

手作業によるトリアージ、情報収集、および文書化は、業務の遅延を招き、アナリストの能力を制限し、チーム全体の有効性を低下させる。. 

エンタープライズSOC規模向けに構築されたクラウドネイティブアーキテクチャ

クラウドネイティブSaaSの導入

インフラストラクチャのオーバーヘッドなしに迅速に展開できるため、信頼性とパフォーマンスを維持しながら、より迅速なオンボーディングと継続的なアップデートが可能になります。.

シームレスな統合を実現するAPIファーストアーキテクチャ

柔軟なAPIを通じて既存のセキュリティシステムやITシステムと容易に接続でき、ツール間での一貫したデータ交換とワークフローの自動化をサポートします。.

分散型SOCチームのためのグローバルな拡張性

地域、チーム、環境を問わず、大量の業務を処理できるプラットフォームを、企業のセキュリティニーズに合わせて拡張できるように設計することでサポートします。.

ハイブリッドおよびエッジ展開の柔軟性

クラウド、オンプレミス、エッジ環境を横断して運用し、インフラストラクチャ要件に関係なく、一貫したケース管理とオーケストレーションを保証します。.

技術的なリーダーシップとサイバーセキュリティ業界の権威を表す、Chase のプロフェッショナルなヘッドショット。.
AHEAD ロゴ: エンタープライズ クラウドおよびデジタル インフラストラクチャ パートナーを表すミニマリストのワードマーク。.

Turbine を使用すると、開始から自動化まですべてのケースを作成、追跡、管理し、重大度とリスクに基づいてインシデントの優先順位付けとエスカレーションを行うことができます。.

チェイス・フッド
マネージドサービス担当テクニカルチームリーダー
業界の同業者からの推薦と検証済みの顧客成功事例を表すクライアントの推薦シンボル。.

Swimlane AIケースマネジメント vs 従来型システム vs ハイパーオートメーションプラットフォーム

能力スイムレーンAIケースマネジメントレガシーチケット/従来型SOARハイパーオートメーションプラットフォーム
ワークフロー自動化アプローチAIベースの実行とツール全体にわたるガイド付きアクションにより、エンドツーエンドのケースワークフローをオーケストレーションします。手動によるチケット更新や、システム間の連携が限られた厳格なプレイブックに依存している。自動化ワークフローと統合に重点を置いているが、ケース管理はネイティブな中心レイヤーではない。
システムインテリジェンスAIを活用したエージェントを使用して、ワークフロー内での優先順位付け、情報拡充、および次のステップの推奨事項をサポートします。主にルールベースであり、効果を維持するためには継続的な手動調整が必要となる。自動化ロジックはワークフロー主導型であり、インテリジェンスは組み込みのケースインテリジェンスではなく外部入力に依存します。
データへのアクセスと可視性システム間でデータを統合し、単一のケースワークスペース内でインシデントの完全なコンテキストを提供します。多くの場合、サイロ化されたシステムをまたいで動作するため、アナリストは状況に応じてツールを切り替える必要がある。ツール間で統合されるが、コンテキストはケースレイヤーに集中するのではなく、ワークフロー全体に分散される。
誤検出の処理アナリストが関与する前に、ワークフローの早い段階でコンテキスト分析と優先順位付けを適用してノイズを低減します。初期段階のフィルタリングが限定的な大量のアラートを表示するフィルタリング手順を自動化することは可能ですが、組み込みのコンテキストに基づくケースの優先順位付けではなく、ワークフロー設計に依存します。
報告と文書化ワークフローの一環として、構造化されたケース概要、タイムライン、およびレポートを生成します。手作業による文書作成と報告が必要となり、労力が増加し、完了までの期間が長くなる。報告はワークフローに基づいて行われ、構造化されたケースレベルの文書化は主要な焦点ではない。

AI SOCケース管理に関するよくある質問

AIを活用したケースマネジメントはどのように機能するのでしょうか?

AIを活用したケース管理は、セキュリティチームが手作業を減らし、より迅速にインシデントに対応できるよう支援します。必要な情報を一元管理し、反復的な手順を削減することで、アナリストが各ケースを最初から最後までより一貫した方法で処理できるようサポートします。.

Swimlaneは、ワークフローの初期段階でコンテキストエンリッチメント、ツール間の相関分析、AIによる優先順位付けを適用することで、誤検知を削減します。これにより、リスクの低い異常と重要な脅威を区別し、アナリストは真に調査が必要なアラートに集中できるようになります。.

はい、SwimlaneはITSMプラットフォームとの統合により、ITILに準拠したケースワークフローをサポートし、インシデント管理、エスカレーション、解決のための構造化されたプロセスを実現します。.

Swimlaneは、アラート、証拠、およびケース対応を1か所に集約することで、データ侵害調査を効率化します。トリアージ、調査、エスカレーション、および報告のための構造化されたワークフローをサポートし、チームが迅速に対応できると同時に、完全な可視性と監査可能性を維持できるようにします。.

はい、Swimlaneはクラウドネイティブなアーキテクチャで設計されており、スケーラブルなSaaS展開、柔軟な統合、分散型SOC運用をサポートするとともに、必要に応じてハイブリッド環境やエッジ環境にも対応します。.

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