適切なセキュリティケース管理ソフトウェアの選び方

適切なセキュリティケース管理ソフトウェアの選び方

7 1分間の読書

適切なセキュリティケース管理ソフトウェアの選び方

セキュリティケース管理ソフトウェアを選ぶ際には、まず一つの質問から始めるべきです。それは、そのプラットフォームが、貴社のSOC(セキュリティオペレーションセンター)の調査方法をどの程度サポートしているか、ということです。 

ベンダーごとの機能一覧は似通っていることが多い。真の違いは、アナリストが証拠を収集し、重要な要素を評価し、承認を得て、対応を調整し、結果を文書化する段階で明らかになる。セキュリティチームは、個々の機能を数えるのではなく、運用全体を通して作業がどのように進むかを評価する必要がある。. 

モダンな セキュリティケース管理 調査、意思決定、対応、継続的改善を一つのプロセスでサポートするべきである。実用的な選定手順は、対応ライフサイクルに沿って行い、手順、ツール、チーム、またはビジネス要件が変更された際にプラットフォームがどれだけ容易に適応できるかをテストする必要がある。. 

  

要約

  • セキュリティケース管理ソフトウェアを評価する際は、アラートの受信から分析、承認、対応、そして解決に至るまでの全過程をどれだけ適切にサポートできるかを基準にしてください。. 
  • SOCまたはMSSPの運用モデルに基づいて、エージェント型AI、ローコードプレイブック、導入の柔軟性、アクセス制御、および拡張性を優先的に検討してください。. 
  • 現実的なシナリオと概念実証のための変更を用いて、プラットフォームが日常業務をどれだけ容易に処理できるか、新しい要件にどれだけ適応できるか、そして長期的な成長をどれだけサポートできるかをテストします。.

セキュリティケース管理ソフトウェアは、実際にはどのような機能を必要とするのでしょうか?

適切なソリューションは、アナリストが受信したアラートから明確で妥当な結果へと移行するのを支援すると同時に、トリアージ全体を通して証拠、意思決定、および対応活動を連携させるものでなければならない。. 

ケースは多くの場合、次のようなアラートから始まります。 シーム, EDR、ID管理、クラウド、メールセキュリティ、脆弱性対策、DLPツールなどに対応しています。そこから、プラットフォームはアナリストがアクティビティを調査し、適切な次のステップを決定するのに役立ちます。. 

効果的なケース管理システムは、チームが以下の5つの運用上の質問に答えるのに役立つはずです。 

  1. どのような情報を確認する必要があるか? 
  2. アナリストはまず何を調査すべきか? 
  3. どの操作に承認が必要ですか? 
  4. チームはどのように対応を調整すべきか? 
  5. 閉鎖後、どのような記録を残しておく必要があるか? 

これらの質問を総合的に検討することで、事例全体のプロセスを評価するための実践的な枠組みが構築される。.

現在の案件処理プロセスは限界に達していますか? 

チームが既存の手法を変更する理由は、たった一つの機能が不足しているからというケースは稀です。通常、既存の手法があまりにも多くの摩擦を生み出し始めたときに、新しいソフトウェアの評価を開始します。. 

一般的な警告サインには以下のようなものがあります。 

  • アナリストは、同様のアラートに対して同じコンテキストを手動で収集する。 
  • 証拠はコンソール、チケット、チャットスレッドなどに散在している。 
  • 類似の事象でも、異なる審査経路を経る 
  • 事態の悪化は非公式な知識に依存する 
  • 承認要求は作業記録の外部にある 
  • 管理者は、作業がどこで停滞しているのかを把握できない。 
  • 結びの言葉の質は大きく異なる。 
  • 監査準備には手作業による再構築が必要です 
  • エンタープライズSOCとMSSPチームは、顧客の手順とデータを分離することに苦労している。 

これらの問題は、手作業による調整に過度に依存した運用モデルを示している。.

優れたソリューションは、日常業務のための再現可能な基盤を提供すると同時に、証拠、深刻度、またはビジネスへの影響に応じて、アナリストが方向転換できるものでなければならない。.

プラットフォームは調査を適切に準備できるか? 

評価の第一段階は準備に重点を置くべきである。アナリストが何が起こったのかを判断する前に、ソフトウェアは適切な情報を収集し、使いやすい形式で提示する必要がある。. 

不審なログインの場合、ユーザーの身元と権限レベル、最近のログインとセッションのアクティビティ、デバイスの詳細、位置情報の変更、アカウントの更新、および資産の重要性などが含まれる可能性があります。. 

元の警告のみをインポートするプラットフォームでは、依然としてほとんどの基礎作業はアナリストに委ねられている。. 

評価の際には、その解決策が以下の条件を満たしているかどうかを検討してください。 

  • 接続されたシステムから関連するコンテキストを取得する 
  • 関連する活動をリンクし、情報源の証拠を保存する 
  • 不足している詳細情報を特定し、重複作業を削減する 
  • 重大度、担当者、または事業部門に基づいてケースをルーティングする 
  • 顧客間またはチーム間で適切な距離を保つ 

この段階では、プラットフォームはアナリストが集中的なレビューを開始するのに十分な背景情報を提供するべきである。. 

スイムレーンタービン この段階を支援するため、レビュー開始前に、関連するセキュリティおよびITデータを作業記録に取り込む。.

プロからのアドバイス: アナリストが検索する前に、プラットフォームが不足しているコンテキストを表示するかどうかを確認するために、複雑なアラートを使用します。.

それは、トリアージから意思決定に至るまで、アナリストを導くことができるか? 

入手可能な証拠が十分な背景情報を提供したら、次の問題は、システムが分析官が何をすべきかを決定するのに役立つかどうかである。. 

従来のケース管理では、多くの場合、担当者の割り当てとステータスの追跡で止まってしまいます。よりアクティブなプラットフォームでは、分析プロセス全体を通して明確な道筋を示す必要があります。アカウント侵害の疑いがある場合、アナリストは以下のことを行う必要があるかもしれません。 

  • ログインがユーザーの通常のアクセスパターンと一致するかどうかを評価する 
  • デバイスの状態、エンドポイントのアクティビティ、および最近のアカウントの変更点を確認してください。 
  • クラウドアプリケーションまたはビジネスアプリケーションへの特権の使用とアクセスを調査する 
  • 関連する警告や不審な行動がないか確認してください。 
  • その活動が承認されたかどうかを確認してください。 
  • 封じ込めが必要か、エスカレーションが必要かを判断する 

ソフトウェアは、すべてのイベントを同じ順序で実行させることなく、これらの手順を整理する必要があります。.

エージェント型AIが実用的な価値を付加する場所 

エージェント型AIは、接続されたシステムからのデータを分析し、意味のある関係性を特定し、SOCの手順に沿った行動方針を推奨することができます。. 

そのモデルにおいて、AIエージェントは以下のことが可能です。 

  • 表面的な欠落または矛盾する詳細 
  • 最も関連性の高いチェック項目を優先する 
  • その勧告の根拠を説明してください。 
  • 内部ポリシーおよび関連するセキュリティ対策を適用する 
  • 適切な回答オプションを準備する 
  • 未解決の問題や影響の大きい行動をエスカレートさせる 

フィッシング攻撃の場合、エージェントは送信者の詳細、ドメインの評判、メッセージの内容、メールボックスのアクティビティ、エンドポイントの動作、および関連レポートを評価できます。そして、分析担当者が分析結果を効率的に確認できるよう、結果を整理して提示できます。. 

スイムレーンタービンが適用されます エージェントAI プレイブック内のAIエージェントを介して自律的な調査を実行し、アナリストがレビューを行い、必要に応じて是正措置を承認できるようにする。. 

意思決定と承認を調整できますか?

アナリストが処理方法を決定したら、プラットフォームは次のステップを適切にルーティングする必要があります。定型的なタスクは自動的に実行される可能性がありますが、ユーザー、システム、または業務運営に影響を与える可能性のある変更には承認が必要です。. 

アカウントの一時停止、認証情報の取り消し、エンドポイントの隔離、悪意のあるメールの削除、クラウドアクセスの無効化、またはより広範な封じ込め措置の開始といった措置は、実行前に検討が必要となる場合があります。. 

評価の際には、ソフトウェアが以下の機能を備えているかどうかを確認してください。 

  • 承認を適切な役割に十分な裏付けとなるコンテキストとともにルーティングする 
  • 重大度、資産の種類、またはビジネスへの影響に基づいて異なるルールを適用する 
  • 各アクションを誰が承認したか、およびプラットフォームが実行した内容を記録してください。 
  • 遅延した対応や緊急時の例外事項への対処 
  • AIの推奨事項と完了したアクションを明確に区別する 

ローコード・プレイブック これらのチェックポイントをアナリストのワークフローに直接組み込むことで、より影響の大きい手順が人間の承認を待っている間も、ルーチン的な処理を継続することが可能になります。.

プロからのアドバイス: 通常の承認担当者が不在の場合、プラットフォームがどのように承認を処理するかを確認してください。.

スタック全体にわたる応答をオーケストレーションできるか? 

承認後、プラットフォームは接続されたセキュリティシステムおよびITシステム全体にわたって必要な手順を調整する必要があります。. 

これには、ID管理の更新、エンドポイントの隔離、インジケーターのブロック、悪意のあるメールの削除、ITSMタスクの作成、関係者への通知、完了の確認などが含まれます。それぞれの結果はアクティビティログにフィードバックされ、アナリストは接続されたシステム全体で何が起こったかを1か所で確認できます。. 

コネクタの数よりも統合の深さが重要です。評価の際には、重要な接続が以下の条件を満たしているかどうかを確認してください。 

  • 対応に必要な情報を取得して更新する 
  • 承認された措置を実行し、結果を報告する 
  • エラー処理、再試行、認証、ステータス同期 
  • 内部アプリケーション、カスタム接続、および制限された環境をサポートします。 

企業やMSSP(マネージドセキュリティサービスプロバイダー)は、多くの場合、専門的なシステムや顧客固有のシステムに依存しています。ソリューションは、固定された既成の統合機能に限定されることなく、こうした環境に対応できる必要があります。.

弁護可能な記録で事件を終結させることができるだろうか?

作業完了の際には、単に作業が完了したことを示すだけでなく、チームがどのように決定に至ったのかを示すべきである。. 

最終記録には以下の内容が含まれるべきである: 

  • レビューのきっかけとなったアラートまたはイベント 
  • 結果を左右した証拠 
  • アナリストの結論 
  • 実施された措置と、それを承認した人物 
  • 残りのフォローアップ 
  • 適用された手順 
  • 閉鎖の理由 

明確な事例履歴は、監査担当者、管理者、法務チーム、顧客、およびインシデントレビュー担当者が、個別の情報源から時系列を再構築することなく、何が起こったのかを理解するのに役立ちます。. 

AIエージェントは要約を作成したり、未解決の項目にフラグを付けたり、引き継ぎメモを作成したりできる一方、アナリストは案件完了前に最終確認を行う。.

プロからのアドバイス: 解決済みの案件をレビューし、SOC(セキュリティオペレーションセンター)以外の担当者が、アナリストに追加の説明を求めなくても決定内容を理解できることを確認する。.

どの要件は譲歩できないものか?

セキュリティケース管理ソフトウェアが、ガバナンス、導入、アクセス、拡張性に関して新たな制約を生じさせることなく、企業運営をサポートできるかどうかは、いくつかの要件によって決まります。詳細な比較を行う前に、各チームはこれらの条件を確認する必要があります。. 

明確なガバナンスと監査可能性 

このソリューションは、AIによる推奨、人間の承認、および完了したアクションを区別する必要がある。. 

チームは、各ステップを誰が開始したか、誰が承認したか、どの手順が適用されたか、プラットフォームが何をしたか、そしてその決定を裏付ける証拠は何だったかといった、追跡可能な履歴を必要とします。この可視性は、AIエージェント、ローコードプレイブック、アナリストの活動全体に及ぶべきです。. 

柔軟な導入オプション 

ソリューションは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド、制限付き、地域限定、または顧客固有の環境など、組織のインフラストラクチャとデータ要件に適合する必要があります。. 

導入オプションは、組織のセキュリティ、購買、リスク、およびデータ保存場所に関する要件に最初から合致している必要があります。. 

信頼性の高いアクセス制御とデータ分離 

企業は、事業部門、地域、チーム、あるいは機密性の高い業務を分離する必要がある場合がある。MSSP(マネージドセキュリティサービスプロバイダー)は、顧客環境間に明確な境界を設ける必要がある。. 

役割ベースのアクセス制御、管理権限の委任、可視性制御、保持設定、および報告範囲への対応を確認してください。アクセスモデルは、機密情報を保護しつつ、関係者およびシステム間の連携をサポートする必要があります。. 

事業拡大に対応できる拡張性 

このプラットフォームは、増加するアラート量、追加チーム、新しいプレイブック、拡大するユースケース、より長い保持期間、および成長するMSSP顧客環境をサポートする必要があります。. 

不必要な管理上の複雑さを加えたり、チームが既存の手順を再設計する必要を生じさせたりすることなく、より大きな運用上の要求に対応できるかどうかを評価する。.

セキュリティケース管理の意思決定ツリー

セキュリティケース管理ソフトウェアを比較する方法

現実的なシナリオを用いて、各選択肢が組織の運用モデルにおいてどのように機能し、適応し、適合するかを検証する。. 

評価ステップ 何をテストするか 何を測定すべきか 
実際のシナリオを実行する 不審なログイン、フィッシング、アカウント侵害、および重大なDLPアラート 手作業、ツールの切り替え、証拠の質、承認、対応、報告 
プロセスを変更する 承認ルール、統合、エスカレーションパス、または証拠要件を変更する 変更のスピード、テスト、ロールバック、および開発作業 
加重スコアカードを適用する 各選択肢をビジネスおよび業務上の優先事項に基づいて評価する ガバナンス、展開、アクセス制御、拡張性、顧客分離、およびレポート 
導入準備状況を確認する 所有権、最初のユースケース、統合、および成功指標を確認する 明確な責任分担、段階的な導入、そして測定可能な目標 

このアプローチは、各プラットフォームがデモンストレーションでどのように見えるかだけでなく、実際にどのように機能するかをチームが比較するのに役立ちます。.

Swimlaneでセキュリティケース管理にエージェントAIを導入 

エンタープライズSOCおよびMSSP向けに、Swimlane Turbineは、エージェント型AIによる自動化、ローコードプレイブック、AIエージェント、ケース管理、ダッシュボードとレポート機能、そして幅広い統合機能を1つのアクションシステムに統合します。これにより、チームはさまざまなユースケース、顧客、環境、ポリシーにわたって、調査、承認済みアクションの調整、運用パフォーマンスの測定を一貫した方法で行うことができます。. 

適切なセキュリティケース管理ソフトウェアは、単に発生した事象を記録するだけでなく、アナリストが業務を円滑に進めるのに役立つものでなければなりません。調査ライフサイクル全体を通してプラットフォームを評価することで、チームはどのオプションが長期的に自分たちを最も効果的にサポートしてくれるかをより明確に把握できます。. 

デモをリクエストする Swimlane Turbineがどのようにチームを支援し、セキュリティケース管理を日常的なSOC運用における連携型で拡張性の高い一部へと変革させるのかをご覧ください。. 

スイムレーンタービン

セキュリティケース管理の実際の動作をご覧ください

Swimlane Turbineは、エンタープライズSOCおよびMSSP向けに特化して構築された単一プラットフォームに、エージェント型AI、ローコードプレイブック、ケース管理、およびビジネスインテリジェンスを統合します。アラートの受信から修復まで、調査ライフサイクル全体をどのように処理するかをご覧ください。.

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よくある質問

セキュリティケース管理ソフトウェアとは何ですか?

セキュリティケース管理ソフトウェアは、SOCチームが調査を管理し、作業を割り当て、証拠を収集し、対応を調整し、決定事項を文書化するのに役立ちます。アラートの受付から解決までの構造化された記録を提供します。.

ケースマネジメントソフトウェアにはどのような機能が含まれるべきか?

重要な機能としては、調査記録、ローコードプレイブック、エージェント型AI、高度な統合、承認管理、ダッシュボード、レポート作成、アクセス管理、および柔軟な導入などが挙げられます。組織は、これらの機能を実際の調査シナリオを通して評価する必要があります。. 

エージェント型AIは、どのように捜査を支援できるのか?

エージェント型AIは、複数のシステムからの情報を分析し、関連性を特定し、調査計画を作成し、次のステップを推奨し、承認された手順に沿ってアナリストを誘導することができます。ただし、破壊的な行動については、人間のレビュー担当者が引き続き制御権を保持する必要があります。.

組織はどのようにしてベンダーを比較検討すべきでしょうか?

組織は、調査ライフサイクル全体に基づいてベンダーを評価する必要があります。比較対象には、準備、ガイダンス、ガバナンス、オーケストレーション、ドキュメント作成、拡張性、展開、保守性が含まれるべきです。.

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