위협 인텔리전스 강화 자동화

사이버 보안 위협은 종종 군사 용어로 묘사됩니다. 이는 우연이 아닙니다.

마치 영토를 방어하는 임무를 맡은 군대처럼, 사이버 보안 팀은 자신들이 직면한 위협을 이해해야 합니다. 그리고 신속하고 의미 있는 대응을 해야 합니다. 그렇지 않으면 패배를 맞이할 수도 있습니다.

최근 사건들을 통해 우리는 사이버 공격으로 인한 패배가 어떤 모습인지 더 잘 알게 되었고, 그 모습은 결코 아름답지 않습니다. 데이터 유출로 인한 막대한 손실이든, 평균 $424만, 정치 지도자가 해킹 공격을 받거나 정부 데이터가 유출되는 등, 그 위험성은 매우 큽니다. 사이버 보안팀은 어떤 악의적인 공격자와 해킹 기법이 자신들을 향해 다가오고 있는지, 그리고 이에 대해 어떻게 대응해야 하는지를 파악해야 합니다.

사이버 공격으로 인한 패배가 어떤 모습인지 점점 더 잘 알게 되었는데, 그 모습은 결코 아름답지 않습니다.

이에 대응하여 사이버 보안 분야는 침해 사고로 이어지기 전에 위협을 식별하는 데 중점을 둔 위협 인텔리전스를 개발했습니다.

위협 인텔리전스란 무엇인가요?

가트너는 위협 인텔리전스를 "자산에 대한 기존 또는 신흥 위협이나 위험에 관한 맥락, 메커니즘, 지표, 영향 및 실행 가능한 조언을 포함하는 증거 기반 지식으로, 대상이 해당 위협이나 위험에 대응하는 데 필요한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보"라고 정의합니다.“

위협 인텔리전스의 유형은 다음과 같습니다.

• 전략적 위협 인텔리전스: 보다 광범위하고 수준 높은 트렌드에 초점을 맞춥니다. 이러한 인텔리전스는 경영진과 최고정보보안책임자(CISO)를 비롯한 비즈니스 의사 결정에 주로 활용됩니다.
• 전술적 위협 인텔리전스: 위협 행위자의 행동, 전술, 기술 및 절차(TTP) 및 사건 보고서에 중점을 두며, 이는 SOC 분석가와 보안 솔루션에서 활용됩니다.
• 운영 위협 인텔리전스: 사이버 공격과 관련된 사건 및 캠페인에 초점을 맞추며, 이는 SOC 관리자, 위협 헌터 및 기타 사전 예방 팀 구성원이 활용합니다.

위협 인텔리전스가 중요한 이유는 무엇일까요?

위협 인텔리전스는 보안 운영 센터(SOC)의 성공에 매우 중요합니다. 사이버 위협 인텔리전스 데이터를 수집하고 활용하는 것은 빠르게 변화하는 위협 환경에 효과적으로 대응하기 위한 핵심 요소입니다. 침해 지표(IOC)를 분석함으로써 조직은 최신 사이버 위협 동향과 진화에 맞춰 선제적으로 방어 체계를 강화할 수 있습니다. 그러나 보안 인프라 전반에 걸쳐 포괄적인 데이터를 효과적으로 활용하는 것은 쉽지 않은 과제이며, 이로 인해 비효율적이고 시간 소모적인 과정이 되고 있습니다.

위협 인텔리전스는 다음과 같은 방식으로 도움이 됩니다.

• 알려지지 않은 위협에 대한 맥락을 제공합니다. 
• 악의적인 행위자의 전술, 기법 및 절차(TTP)를 공개합니다.
• 보안팀이 보다 정보에 입각한 결정을 내리고 데이터 손실을 방지할 수 있도록 지원합니다.
• 보안 효율성을 높여 이해관계자들에게 명확한 비즈니스 가치를 보여주는 데 도움이 됩니다. 

위협 인텔리전스 과제

사이버 위협 인텔리전스를 향상시키는 데 도움이 되는 도구들이 있지만, 끊임없이 변화하는 위협 환경 속에서 조직은 시스템을 정기적으로 업데이트해야 합니다. 경계를 늦추지 않으려면 위협 인텔리전스 피드에 최신 침해지표(IOC)가 반영되어 있어야 합니다. 하지만 최신 IOC를 기준으로 보안 경보의 정확성을 수동으로 검증하는 것은 시간 소모적이고 비효율적인 과정입니다.

서로 다른 시스템으로 인해 보안 분석가는 위협에 적절히 대응하는 데 필요한 모든 정보를 수집하기 위해 플랫폼을 오가며 작업해야 합니다. 이러한 작업을 수동으로 수행할 경우 분석가는 다음과 같은 어려움을 겪습니다.

• 알림을 받으세요
• 사이버 위협 정보 피드를 확인하세요
• 위협 정보를 수집합니다
• 결정을 내리세요
• 네트워크 변경 요청을 제출하세요

분석가가 이러한 지루하고 필수적인 단계를 완료할 때쯤이면 악의적인 공격자는 이미 필요한 모든 정보를 수집하고 시스템에 침입했을 수 있습니다.

다양한 출처에서 수집된 방대한 양의 데이터, 수동적인 접근 방식, IT 자원(인력 및 기술 모두) 부족, 그리고 부적절한 도구는 사이버 공격으로부터 기업을 보호하는 신속한 의사 결정을 내리는 데 있어 위협 인텔리전스를 효과적으로 활용하는 것을 지연시키거나 심지어 중단시킬 수 있습니다.

위협 인텔리전스 도구

위협 인텔리전스 솔루션은 보안 조직이 위협에 앞서 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 장치 로그 및 외부 위협 인텔리전스 소스와 같은 다양한 데이터 스트림의 입력을 분석하여 다음과 같은 잠재적 위협에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다.

• 네트워크에 악성코드가 있을 가능성이 있습니다. 예를 들어, 외부의 악의적인 공격자와 통신하는 것으로 보이는 내부 호스트를 대상으로 하는 감염이 있을 수 있습니다.
• 첨부 파일 및 악성 도메인 링크를 이용한 이메일 공격.
• 파일 이름, 레지스트리 키 등을 대상으로 하는 호스트 기반 악성코드.

위협 인텔리전스 플랫폼은 필수적입니다. 보안 분석가가 도움 없이 SIEM, 침입 탐지 도구 및 관련 시스템에서 생성되는 방대한 양의 경고 데이터를 수집하고 해석하는 것은 불가능하기 때문입니다. 

자동화된 위협 인텔리전스 강화

SOC 전반의 작업을 효율화하기 위해 보안 팀은 다음을 활용합니다. 보안 자동화 자동화된 위협 인텔리전스 강화를 위해 보안 자동화는 현재와 미래의 위협에 대한 상황 인식을 향상시키는 통합 시스템을 제공합니다. 이를 통해 탐지-평가-대응으로 이어지는 위협 인텔리전스 주기의 속도와 효율성을 다음과 같이 개선합니다.

• 팀이 위협에 더욱 빠르고 지능적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
• 가장 관련성이 높고 실행 가능한 위협 인텔리전스 데이터를 식별하고 우선순위를 정합니다.
• 위협 인텔리전스를 사고 대응 및 복구 프로세스에 통합합니다.

로우코드 보안 자동화는 SIEM 솔루션 및 기타 보안 도구에서 수집된 보안 이벤트, 사고, 경고, 사례 등의 데이터를 통합합니다. 그런 다음 사이버 위협 인텔리전스 도구의 데이터를 상호 연관시켜 악성 IP 주소, 도메인, 이메일 주소에서 발생하는 활동을 식별하고, 사고 대응 프로세스를 자동으로 시작하여 머신 속도로 위협을 차단합니다.

스윔레인 터빈(Swimlane Turbine)과 같은 보안 자동화 도구는 위협 인텔리전스를 사고 대응 프로세스에 통합하여 모든 보안 이벤트, 사고, 경고 및 기타 작업을 한 곳에 모아 현재 및 잠재적 위협에 대한 더욱 통합적인 시각을 제공합니다. 터빈은 일상적인 보안 작업을 자동화하는 것 외에도 승인된 사용자에게 사례, 보고서, 대시보드 및 지표에 대한 중앙 집중식 액세스를 제공합니다.

Swimlane Turbine이 위협 인텔리전스 및 IOC 조회 프로세스를 자동화하는 과정을 살펴보세요.

로우코드 보안 자동화를 활용하여 위협 인텔리전스를 자동화함으로써 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 보안 조사 및 프로세스를 표준화하여 효율성을 향상시키세요.
• 모든 관련 보안 정보를 사용자 지정 가능한 대시보드에 통합하세요.
• 반복적이고 지루한 조사 단계를 자동화하세요
• 협업을 개선하세요
• 알림 우선순위 지정
• 상황 인식을 향상시키세요
• 공격 연쇄 대응 최적화
• 위협 인텔리전스에 대한 더 폭넓은 이해를 얻으세요

맞춤형 대시보드를 사용하면 보안 분석가는 다른 프로그램에 데이터를 복사하여 붙여넣을 필요 없이 Turbine에서 직접 데이터를 검토할 수 있습니다. 동시에 위협 인텔리전스 테이블을 조작하여 새로운 위협을 찾거나 예방 또는 대응 조치를 개발하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 연관성을 찾아낼 수 있습니다.

신속한 사고 대응 시간, 향상된 효율성 및 최적화된 보안 프로세스를 통해 조직은 자사의 보안 운영(SecOps) 팀이 실제 위협을 차단할 수 있다는 확신을 가질 수 있습니다. ~ 전에 그들은 지루한 수작업에 얽매이기보다는 오히려 해를 끼친다.

전자책: SOC 및 그 외 분야에서 활용 가능한 최고의 자동화 사례 13가지

"자동화로 역량 강화: SOC 및 그 외 분야를 위한 13가지 자동화 활용 사례" 전자책에서, SOC 안팎에서 AI 기반 보안 자동화가 제공하는 무한한 가능성을 발견해 보시기 바랍니다.

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