위협 탐지 자동화

네트워크에 숨어 있는 사이버 위협을 사전에 탐지하세요. 실시간 AI 기반 위협 탐지 기능은 보안 스택 전반의 신호를 연관시켜 이상 징후를 식별하고, 위험 우선순위를 정하고, 대응 속도를 높입니다. AI 에이전트와 자동화된 워크플로우를 통해 위협 탐지를 체계적이고 지속적인 운영으로 전환할 수 있습니다.

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분산된 기업 환경 전반에 걸친 자동화된 위협 탐지를 나타내는 기술 다이어그램.

데이터 유출의 평균 비용

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4.25

M

SIEM, EDR 및 XDR 신호를 연결하여 팀이 위협을 더 빨리 감지하고, 위험 우선순위를 정하고, 상황을 확인하고, 더 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

이 프레임워크는 위협 행위자를 식별하는 데 도움이 됩니다.

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미트레 어택앤크

스윔레인 AI 에이전트를 사용하여 위험 우선순위를 정하고, 맥락을 검증하고, 더 빠르게 문제 해결 및 복구 조치를 취하세요.

그리고 엔티티 위협 추적

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상황적

Swimlane은 취약점 및 외부 공격 데이터 분석을 자동화하여 유행하는 공격 전술 및 기법(TTP)을 식별합니다.

위협 탐지 활동을 지속적인 운영으로 수행하십시오.

환경 전반에 걸쳐 활동이 변화함에 따라 위협 신호를 지속적으로 보강, 상관 분석 및 평가합니다. 스윔레인(Swimlane) AI 에이전트 관련 사례에 컨텍스트를 통합하고, 새롭게 부상하는 위험을 우선순위화하며, 지표가 확인되면 대응 워크플로를 트리거하여 위협 탐지 활동을 지속적으로 진행하세요. 분석가는 조사 컨텍스트를 재구성하는 데 소요되는 시간을 줄이고 위협을 차단하는 데 더 많은 시간을 할애하여 위협 탐지 수명 주기 전반에 걸쳐 체류 시간을 단축하고 평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 복구 시간(MTTR)을 개선할 수 있습니다.

SOC 분석가 대시보드는 실시간 위협 지표, 사건 심각도 및 포렌식 데이터 차트를 표시합니다.

가시성 향상을 위한 도구 통합

스윔레인 터빈 자율적 통합 개발자 리소스 없이도 에코시스템에 구애받지 않는 오케스트레이션 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 위협 탐지 및 대응 능력을 향상시키고 조직을 공격으로부터 효과적으로 보호할 수 있습니다. SIEM, EDR, XDR, 위협 인텔리전스 및 ID 시스템을 연결하여 환경 전반에 걸쳐 가시성을 통합합니다. 고위험 활동에 우선순위를 부여하고, 위협 지표를 더 빠르게 차단하고, 복구 워크플로를 트리거하고, 조사를 신속하게 해결합니다.

자동화된 피싱 공격 대응 및 위협 로그 오케스트레이션을 나타내는 사고 대응 워크플로.

MTTD와 MTTR을 50%만큼 감소시키세요

반복적인 작업을 자동화하여 머신 속도로 지속적으로 위협을 탐지하고, 보안 팀이 더욱 복잡한 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 지원하는 동시에 평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 대응 시간(MTTR)을 단축하세요. 조사 과정의 비효율성을 제거하고, 모든 신호에 대한 맥락을 유지하며, 탐지에서 조치까지 지체 없이 진행하세요.

터빈 SOC 대시보드는 피싱 공격 지표, 심각도 추세 및 실시간 경고 분류를 보여줍니다.

위협 탐지 프로세스를 간소화하세요

완전히 맞춤 설정 가능한 자동화 플레이북과 워크플로를 통해 프로세스와 절차를 업계 모범 사례에 맞춰 조정하세요. Swimlane의 유연한 기능을 활용하십시오. 로우코드 플레이북 빌더 위협 탐지 워크플로우를 가속화하고 불필요한 정보를 걸러내는 데 필요한 자동화 시스템을 구축합니다. 스윔레인은 가설 설정부터 대응까지 위협 탐지 과정을 안내하며, 모든 단계에서 증거와 의사 결정 이력을 온전히 보존합니다.

실시간 경고 추세 및 사고 대응 카드 오케스트레이션을 나타내는 스윔레인 SOC 인터페이스.

분석가 소진 완화

Swimlane은 위협 탐지에 필요한 반복적이고 시간 소모적인 작업을 처리하여 분석가가 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다. Swimlane Turbine은 또한 SecOps 팀이 핵심 보안 프로세스를 표준화하고 확장할 수 있도록 돕습니다. 반복적인 1차 지원 작업과 수동 컨텍스트 수집을 줄여 조사 속도를 높이고 분석가가 적극적인 위협 탐지에 집중할 수 있도록 합니다.

검증된 위협을 추적 대상 사례로 전환하세요

확인된 활동을 추적 단계에서 구조화된 케이스로 이동시키면서 조사부터 대응까지의 연속성을 유지합니다. 스윔레인(Swimlane)은 모든 단계에서 증거, 조치, 결정 및 소유권을 연결하여 SOC 팀이 조사에 대한 공통된 시각을 갖도록 하고, 검증부터 대응까지 완벽하고 감사 준비가 완료된 기록을 유지합니다.

기술적 리더십과 업계 권위를 대표하는 사이버 보안 전문가의 전문적인 프로필 사진.

RV Connex 로고: 항공우주 및 방위 산업 사이버 보안 기업을 나타내는 빨간색 삼각형 워드마크.

보안 운영을 강화하기 위해서는 위협 인텔리전스를 모니터링하고 대응하는 방식을 발전시켜 보안 운영에 더욱 선제적인 접근 방식을 취해야 한다는 것을 알고 있었습니다.
사례 연구 읽기 타나작 와타나키지
최고 정보 보안 책임자

위협 탐지에서 흔히 발생하는 마찰 지점

경고량에 숨겨진 놓친 위협

대량의 경고로 인해 분석가가 실제 위협을 식별하고 우선순위를 정하기 어려워지면서 중요한 사건이 간과될 위험이 커집니다.

보안 도구 전반에 걸쳐 단절된 데이터

신호는 SIEM, EDR 및 기타 시스템 전반에 걸쳐 분산되어 저장되므로 조사 중 가시성이 제한됩니다.

수동 상관 분석은 조사 속도를 늦춥니다.

분석가들은 위협을 검증하고 대응하는 대신, 시스템 간의 데이터 포인트를 수동으로 연결하는 데 귀중한 시간을 낭비하고 있습니다.

조사 주기 지연

탐지, 검증 및 대응 간의 격차로 인해 무단 활동을 차단하는 데 걸리는 시간이 길어집니다.

숨겨진 측면 이동으로 체류 시간이 증가합니다.

지속적인 상관관계 분석과 맥락 분석이 없다면 공격자는 탐지되지 않고 환경 내에서 횡적으로 이동할 수 있어 전체 체류 시간과 위험이 증가합니다.

스윔레인 위협 탐지 vs 기존 접근 방식

능력	수영로 위협 탐지	전통적인 위협 탐지
사냥 접근법	위협 탐지 워크플로우를 자동화하고 오케스트레이션합니다.	수동 조회 및 분석가 주도 조사에 의존합니다.
데이터 가시성	SIEM, EDR, XDR, ID 및 클라우드 데이터를 하나의 워크플로로 통합합니다.	데이터는 여러 도구에 분산되어 있습니다.
감지 스타일	상관관계가 있는 신호와 행동적 맥락을 활용한 선제적 사냥	경고 및 사전 정의된 규칙에 기반한 반응형 방식
조사 속도	수동 상관관계 분석 및 인수인계를 줄여 검증 및 대응 속도를 높입니다.	수동 상관 분석 및 인수인계로 인한 느린 조사
신호 상관관계	AI 기반 상관관계 분석을 여러 데이터 소스에 적용합니다.	상관관계가 제한적이며, 분석가가 수동으로 처리하는 경우가 많습니다.