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Swimlane은 업계 최초의 AI 에이전트를 활용한 사례 관리를 통해 보안 문제 해결 속도를 향상시킵니다.
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에이전트 기반 AI 기능을 활용한 사고 대응 자동화
사고 대응은 사이버 위협이 더 큰 피해를 초래하기 전에 이를 식별하고 완화하는 것을 포함합니다. 위협이 진화함에 따라 에이전트 기반 AI 자동화는 오늘날의 역동적인 환경에서 더욱 빠르고 스마트한 대응을 가능하게 합니다. Swimlane Turbine과 Hero AI는 사고 대응 라이프사이클의 모든 단계, 즉 초기 진단부터 조사, 차단, 복구 및 보고에 에이전트 기반 AI를 적용합니다.
92
%
일부 조직들은 더 강력한 사이버 보안 관리가 있었다면 이번 사건을 예방할 수 있었을 것이라고 말합니다.
84
%
조사 대상 조직 인공지능과 자동화가 사이버 보안을 개선하는 데 핵심이라고 생각합니다.
8
시간.
스윔레인의 자체 보안팀 하루에 8시간을 절약했습니다. 그리고 히어로 AI를 사용해서 첫 달에 MTTR을 절반으로 줄였습니다.
보안 팀에 사고 대응 자동화가 필요한 이유
보안 운영 센터(SOC)는 과부하 상태에 있습니다. 분석가들은 SIEM, EDR, 티켓팅 도구를 오가며 매일 수천 건의 경고(대부분 오경보)를 조사하는 데 몇 시간을 소비하는 반면, 실제 공격은 단 몇 분 만에 발생합니다.
그 영향은 현실적입니다. Swimlane의 2025년 "기반의 균열(Cracks in the Foundation)" 보고서에 따르면, 침해를 당한 조직 중 92%는 더 나은 사이버 위생 관리와 신속한 대응을 통해 침해를 예방할 수 있었을 것입니다. 침해 대응 자동화는 반복적인 작업을 자동화하여 팀이 중요한 의사 결정에 집중할 수 있도록 함으로써 이러한 문제를 해결합니다.
사고 대응에서 에이전트형 AI란 무엇인가요?
에이전트형 AI는 팀에서 설정한 범위 내에서 여러 단계를 거치는 작업을 스스로 계획하고 실행합니다. 단순히 질문에 답하거나 다음 단계를 추천하는 것을 넘어섭니다. 사고 대응에서 에이전트형 AI는 AI 에이전트 위협 인텔리전스를 수집하고, 여러 소스의 지표를 상호 연관시켜 사건 타임라인을 구축합니다. 또한 분석가가 모든 클릭을 수동으로 처리하지 않고도 엔드포인트를 격리하거나 악성 IP를 차단하는 등의 차단 조치를 취할 수 있습니다.
제어된 안전장치를 갖춘 동적 추론
전통적인 SOAR 플랫폼 미리 정의된 규칙을 실행하고 스크립트가 끝나는 지점에서 중지합니다. 에이전트형 AI는 각 상황이 전개됨에 따라 적응하는 추론 계층을 추가합니다. 여전히 다음 환경에서 실행됩니다. 보안 오케스트레이션. 스윔레인 터빈의 플레이북과 통합 기능은 데이터를 이동시키고 작업을 트리거하며, 상담원은 각 사건에 필요한 단계를 선택합니다.
SOAR의 정확성과 분석가의 판단력이 만났습니다
히어로 AI, 스윔레인 터빈(Swimlane Turbine) 내에서 작동하는 AI 에이전트 제품군은 결정론적 자동화에 추론 계층을 추가합니다. 그 결과 SOAR의 반복성과 숙련된 분석가의 사례별 판단이 결합됩니다.
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에이전트 기반 AI 사고 대응 자동화의 이점
Swimlane의 에이전트 기반 AI 자동화는 사고 대응 주기 전반에 걸쳐 측정 가능한 성과를 제공합니다.
- 중요 상황에 더 빠르게 대응하세요
- 모든 경고에 몇 초 안에 대응하여 위험 노출을 줄이세요.
- 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하여 직원 유지율을 높이세요.
- 위험 관리 기반 점수 산정, 머신 러닝 및 이상 탐지 기능을 활용하여 경고 심각도뿐 아니라 비즈니스 위험도를 기준으로 사건의 우선순위를 정하십시오.
- 에이전트 조사에 지능형 자동화 라우팅을 도입하여 조사 비용을 최대 90%까지 절감하세요.
SANS 제품 리뷰
사고 대응 및 가시성을 위한 스윔레인
독립 분석가들이 이 접근 방식을 검증했습니다. SANS 연구소는 스윔레인 터빈의 사고 대응 및 가시성 측면을 검토하고 그 결과를 아래 보고서에 발표했습니다. 별도로, TAG Cyber의 독립적인 ROI 분석 연구 결과에 따르면 조직은 Swimlane 보안 자동화를 통해 최대 240%의 투자 수익률(ROI)을 얻을 수 있습니다.
AI 기반 사고 대응 워크플로우:
탐지부터 보고까지
다음은 보안 팀이 Swimlane Turbine과 Hero AI를 사용하여 최초 경보부터 사건 종결까지 처리하는 방법입니다.
탐지 및 분류
Turbine은 SIEM, EDR/XDR 플랫폼 또는 연결된 도구에서 경고를 수집하는 순간부터 사고 대응을 시작합니다. Hero AI의 머신 러닝 기반 우선순위 지정 기능은 심각도뿐만 아니라 위험도와 비즈니스 맥락을 고려하여 각 경고에 점수를 매깁니다. 이를 통해 피싱 이메일, 랜섬웨어 징후 또는 내부자 위협과 같은 실제 위협을 나타내는 이상 징후를 포착하고 적절한 플레이북이나 분석가에게 전달합니다.
조사
사건이 시작되면 Hero AI 에이전트는 자동으로 조사 타임라인을 구축합니다. 여기에는 로깅 데이터 수집, 다양한 위협 인텔리전스 소스에서 침해 지표 보강, MITRE ATT&CK 및 D3FEND 프레임워크에 활동 매핑, 프로세스 기록 및 파일 활동과 같은 컴퓨터 포렌식 컨텍스트 정보 수집이 포함됩니다. 분석가는 AI 에이전트가 수행한 모든 단계에 대한 사람이 읽을 수 있는 추론 과정을 제공받으므로 작업을 반복하지 않고 결론을 검증할 수 있습니다.
확산 방지 및 복구
Turbine은 악성코드 분석 결과 또는 취약한 시스템에 대한 알려진 공격 시도 등 위협을 확인하면 영향을 받는 엔드포인트를 격리하고, 악성 IP 주소를 차단하고, 사용자 액세스를 취소하거나, 연결된 EDR/XDR 또는 방화벽 도구를 통해 사건을 차단할 수 있습니다.
보고
Turbine은 GenAI가 생성한 사례 요약 및 사후 조치 보고서를 통해 기술적 사고 대응 세부 정보를 비기술적 이해관계자가 사용할 수 있는 언어로 변환하여, 추가적인 분석가 작업 없이 규정 준수 보고 및 사고 후 검토를 지원합니다.
스윔레인 튜브를 사용하면 이러한 모든 단계가 단일 사례 관리, 플레이북 및 보고 워크플로로 통합됩니다.
인간의 감독과 AI 거버넌스
사고 대응에 사용되는 에이전트형 AI는 보안 팀이 설정한 한계 내에서 작동하며, 그 한계를 벗어나서는 작동하지 않습니다. (스윔레인의 설명) 히어로 AI 에이전트는 엔드포인트 격리 또는 액세스 권한 취소와 같은 권장 조치를 그 근거 및 증거와 함께 제시하며, 보안 팀은 어떤 조치를 자동으로 실행하고 어떤 조치를 분석가의 승인을 받도록 할지 사전에 결정합니다. 모든 조치(사람 또는 AI)는 완전한 감사 추적 기록에 남으므로 SOC는 사고 발생 시 정확히 무슨 일이 일어났고 그 이유는 무엇인지 보여줄 수 있습니다. 이는 규정 준수뿐만 아니라 자동화 자체에 대한 신뢰를 구축하는 데에도 매우 중요합니다.
보안 스택 전반에 걸친 통합
사고 대응 자동화는 도달할 수 있는 데이터와 조치의 질에 따라 그 효과가 좌우됩니다. 스윔레인 터빈 Swimlane은 사전 구축된 통합 기능 마켓플레이스를 통해 SIEM 플랫폼, EDR 및 XDR 도구, 위협 인텔리전스 피드, ITSM 시스템, ID 공급자와 연결할 수 있을 뿐 아니라 필요에 따라 모든 API에 연결할 수도 있습니다. 실제로 Swimlane은 Microsoft Sentinel이나 CrowdStrike와 같은 도구에서 경고를 가져와 위협 인텔리전스를 추가하고 팀에서 이미 사용 중인 시스템으로 사례 업데이트를 푸시할 수 있으므로, 사고 대응 자동화는 보안 스택을 대체하는 것이 아니라 확장하는 역할을 합니다.
실제 결과
스윔레인의 보안팀은 자체 운영 환경에서 사고 대응 워크플로에 이러한 AI 에이전트를 도입하여 한 달 만에 그 효과를 확인했습니다. 하루 8시간의 시간 절약과 평균 대응 시간 절반 단축이라는 놀라운 결과를 얻었습니다. 스윔레인의 고객층, 이들 담당자는 현재 하루 6만 명 이상의 보안 분석가가 처리하는 것과 맞먹는 수준의 사고 분류 및 사례 관리 업무를 처리하고 있습니다.
아브락사스, 관리형 보안 서비스 제공업체인 Abraxas는 Swimlane을 사용하여 멀티테넌트 환경 전반에 걸쳐 사고 대응 및 규정 준수를 통합했습니다. 엔드포인트 격리 및 프로세스 종료 자동화를 통해 Abraxas는 분석가의 개입을 기다리지 않고도 사고에 대응할 수 있었으며, 위협 인텔리전스 소스를 하나에서 다섯 개로 확장하여 조사에 훨씬 더 풍부한 맥락을 제공했습니다. Abraxas의 보안 솔루션 책임자인 Christoph Müller는 "Swimlane은 고객을 진심으로 생각하는 회사입니다."라고 말했습니다.
이는 실제로 시간을 벌 수 있게 해주는 도구 중 하나입니다. 오늘날 공격이 발생하는 속도를 고려할 때, 시간은 우리가 가진 가장 귀중한 자산입니다.
조너선 케네디
최고 정보 보안 책임자
스윔레인 터빈과 같은 보안 자동화 도구는 보안 팀의 부담을 줄여 고위험 위협에 집중할 수 있도록 지원하는 동시에 보안 투자 가치를 입증하는 훌륭한 방안임이 분명합니다.
에드워드 아모로소
창립자 겸 CEO
AI 사고 관리 FAQ
에이전트형 AI는 어떻게 사고 대응을 개선합니까?
에이전트형 AI 사고 발생 시 시스템이 지능적이고 자율적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 분석가를 보조하는 역할만 하는 기존 AI와 달리, 에이전트형 AI는 사고 발생 시점부터 의사 결정을 주도하고 대응을 시작하여 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 평균 응답 시간(MTTR) 그리고 분석가 피로감.
스윔레인 터빈은 사고 대응 관리를 어떻게 지원합니까?
스윔레인 터빈 Turbine은 에이전트 기반 AI와 자동화를 결합하여 보안 팀이 사고 대응 프로세스의 효과성, 효율성 및 자율성을 향상하도록 지원합니다. Turbine을 사용하면 원격 측정 데이터를 수집하고, 경고를 보강하고, 조치를 권장하고, 실행하고, 완전한 사례 요약 보고서를 생성하는 워크플로를 설계하고 실행할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 조직은 신속하고 일관성 있으며 정확하게 엔드 투 엔드 사고 대응을 관리할 수 있습니다.
Swimlane Turbine은 어떤 유형의 사고 대응 조치를 자동화할 수 있습니까?
사고 대응에 있어 SOAR와 에이전트형 AI의 차이점은 무엇인가요?
보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR)은 미리 정의된 플레이북을 실행합니다. 즉, 이 경고가 발생하면 이러한 고정된 단계를 수행하는 방식입니다. 에이전트 기반 AI는 이러한 오케스트레이션 위에 추론 계층을 추가하여 AI 에이전트가 고정된 스크립트를 따르는 대신 각 사례의 특성에 맞춰 조사 및 권장 조치를 조정할 수 있도록 합니다. Swimlane Turbine은 SOAR 방식의 플레이북과 데이터 이동 및 작업 트리거를 위한 통합 기능, 판단력을 더하는 Hero AI 에이전트, 그리고 SOAR의 강력한 기능을 유지하면서 사용 편의성을 높이는 AI 빌더 에이전트를 모두 활용합니다.
Swimlane의 에이전트형 AI는 행동을 취하기 전에 사람의 승인을 필요로 합니까?
네, 보안팀이 필요하다고 판단하는 곳이라면 어디든 가능합니다. 스윔레인은 팀에서 엔드포인트 격리 또는 IP 주소 차단과 같은 사고 대응 조치 중 어떤 것을 자동으로 실행하고 어떤 것은 분석가의 승인을 먼저 받아야 하는지 설정할 수 있도록 지원합니다. 스윔레인은 누가 또는 무엇이 수행했는지에 관계없이 모든 조치를 완벽한 감사 추적 기록에 기록합니다.
Swimlane은 사고 대응을 위해 어떤 도구들과 연동되나요?
Swimlane은 통합 마켓플레이스와 자율 통합 기능을 통해 SIEM 플랫폼, EDR 및 XDR 도구, 위협 인텔리전스 피드, ITSM 시스템, ID 공급자와 연결되며, 맞춤형 엔지니어링 없이 모든 API에 연결할 수 있습니다.
Swimlane은 사고 대응에서 사례 관리를 어떻게 활용합니까?
스윔레인 터빈 사례 관리 Hero AI는 모든 경고, 조치 및 증거를 SIEM, EDR 콘솔 및 티켓팅 시스템에 분산시키는 대신 하나의 작업 공간으로 통합합니다. Hero AI 판정 에이전트와 조사 에이전트는 새로운 정보가 들어오면 자동으로 케이스를 업데이트하며, 사건이 종결되면 해당 케이스는 보고 및 규정 준수에 사용되는 기록이 됩니다.
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