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SIEM 경고 분류 자동화 방법
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SIEM 분류 자동화
보안팀은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 도구에서 발생하는 엄청난 양의 경고에 압도당하고 있습니다. 이로 인해 위협이 간과되어 조직이 취약해질 수 있습니다.
스윔레인 터빈 실시간으로 SIEM 경고를 수집 및 보강하고, 관련 활동을 상호 연관시키며, 보안 및 비즈니스 컨텍스트를 사용하여 위협의 우선순위를 지정합니다. 일상적인 분류 및 승인된 저위험 조치를 자동화하는 동시에 분석가는 모든 SIEM 환경에서 조사, 에스컬레이션 및 대응을 제어할 수 있습니다.
자동화로 저장됨
14
분.
스윔레인(Swimlane) 고객들은 SIEM 시스템의 노이즈를 걸러내는 자동화 기능을 활용하여 경고당 평균 14분을 절약한다고 말합니다.
자동화에 의존함
100
%
NTT Data는 SIEM을 운영하는 모든 고객이 생존하기 위해서는 자동화가 필수적이라고 확신합니다.
SIEM 알림의 평균 응답 시간(MTTR)을 개선하세요
자동화된 SIEM 경고 분류 기능은 오탐을 줄이고 실제 위협에 집중할 수 있도록 지원합니다. 스윔레인은 각 경고를 관련 사례, 자산, ID, 엔드포인트 및 위협 인텔리전스 데이터와 연관시켜 팀이 더 빠르고 확실하게 대응할 수 있도록 합니다.
경보 정보 중앙 집중화
SIEM, EDR, XDR, ID, 클라우드, 이메일, 위협 인텔리전스, ITSM, 자산 및 취약점 도구의 데이터를 하나의 트리아지 레코드로 통합합니다. 분석가는 콘솔 간 전환 없이 관련 활동, 이전 사례, 결정, 승인 및 조치를 검토할 수 있는 컨텍스트를 확보할 수 있습니다.
침해 사고를 더 빠르게 차단하세요
완전히 맞춤 설정 가능하고 적응 가능한 사고 대응 플레이북을 통해 심각한 위협에 더 빠르게 대응하여 탐지 및 대응 시간을 단축할 수 있습니다. 승인된 조치를 자동화하는 동시에 분석가는 더 중요한 의사 결정에 대한 통제권을 유지할 수 있습니다.
분석가 소진 완화
분석가들이 반복적으로 수행하는 SIEM 분류 작업(컨텍스트 수집, 지표 확인, 사례 업데이트, 경고 라우팅 등)을 자동화하여 팀이 복잡한 조사에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원하고, 업무량이 많은 기간 동안 일관성과 처리 범위를 향상시키세요.
라이브 데모를 요청하세요
NTT 데이터가 SIEM 분류 자동화를 위해 Swimlane을 선택한 이유는 무엇일까요?
NTT Data는 금융 서비스, 의료, 소매 및 제조와 같은 다양한 산업 분야의 고객 포트폴리오에 서비스를 제공합니다. 각 고객은 고유한 요구 사항을 가지고 있지만, 공통적인 한 가지는 그들의 환경이 끊임없이 변화한다는 것입니다. 이 영상을 보세요 NTT Data가 SIEM 분류를 비롯한 다양한 활용 사례를 구현하기 위해 Swimlane을 선택한 이유를 알아보세요.
SIEM 경고 분류를 위한 스윔레인 AI SOC
- Hero AI 데이터 수집 에이전트는 별도의 통합 작업 없이 요청 시 모든 SIEM 시스템과 바로 연결되며, 새로운 데이터 소스를 추가할 수 있습니다.
- 지능형 라우팅은 필요한 판단에 따라 SIEM 경고가 플레이북, AI 지원 또는 완전 에이전트 기반 조사 및 대응 경로로 전송될지 여부를 결정합니다.
- 경고 데이터를 요약하고 분석가가 필요로 하는 맥락 정보를 제공하여 분석가가 추가 조사에 시간을 낭비하지 않고 의사 결정에 집중할 수 있도록 합니다.
- 관찰 가능한 데이터와 지표를 자동으로 보강하여 수동 조회 없이 모든 알림에 완전한 맥락을 제공합니다.
저는 SIEM 시스템, 로그 관리 솔루션, SOC 등을 운영하는 모든 고객이 살아남으려면 어떤 형태든 자동화가 필요하다고 100% 확신합니다.
패트릭 슈라우트
사이버보안 담당 수석 부사장
Swimlane Turbine의 플레이북은 사용 편의성과 시각적 UX를 제공하여 분석가들이 자동화 작업을 성공적으로 수행할 수 있도록 진입 장벽을 낮춰줍니다. Tier 1 분석가들이 다른 솔루션을 사용할 때보다 2~3배 더 빠르게 플레이북을 구축할 수 있다는 것을 확인했습니다. Turbine을 통해 솔루션 구축 및 관리에 시간을 낭비하는 대신 고객에게 더 많은 시간을 할애할 수 있게 될 것입니다.
잭 티엘킹
사이버 범죄 수사 책임자
SIEM 경고 분류 관련 자주 묻는 질문
자동화된 SIEM 경고 분류란 무엇입니까?
자동화된 SIEM 경고 분류 시스템은 경고를 수집하고, 관련 컨텍스트를 추가하고, 관련 활동을 연결하고, 위험도를 기준으로 각 경고의 우선순위를 지정합니다. 그런 다음 경고를 라우팅하고, 케이스를 생성 또는 업데이트하고, 승인된 절차에 따라 수행된 조치를 문서화할 수 있습니다.
Swimlane은 SIEM에서 발생하는 오탐을 어떻게 줄입니까?
스윔레인은 위협 인텔리전스, ID, 엔드포인트, 자산 및 클라우드 데이터를 활용하여 경고를 강화합니다. 또한 중복을 식별하고, 관련 활동을 연결하며, 분석가가 승인한 기준을 적용하여 경고를 닫거나, 우선순위를 낮추거나, 에스컬레이션할 수 있습니다.
Swimlane은 기존 SIEM을 대체할 수 있습니까?
아니요. Swimlane은 기존 SIEM과 연동하여 보안 스택 전반에 걸쳐 분류, 조사, 사례 관리 및 대응을 조정합니다. SIEM은 계속해서 경고를 생성하고, Swimlane은 팀이 다음 단계를 결정하고 관리하는 데 도움을 줍니다.
Swimlane은 SIEM 경고에 자동으로 대응할 수 있습니까?
예. 스윔레인은 티켓 생성, 알림 전송, 악성 지표 차단 또는 엔드포인트 격리와 같은 사전 승인된 작업을 실행할 수 있습니다. 영향력이 큰 작업은 실행 전에 분석가의 검토 및 승인이 필요할 수 있습니다.
Swimlane AI SOC는 AI 지원 및 완전 에이전트 기반 조사 기능을 제공하여 조직이 플랫폼의 규칙 엔진을 조정하여 SIEM 경고가 플레이북 또는 두 단계의 AI 자율성을 통해 조사 및 대응 계획으로 전달되도록 할 수 있습니다.
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