Swimlane AI SOC란 무엇인가요?
Swimlane AI SOC는 특수 설계된 에이전트를 사용하여 경고를 조사하고, 플레이북을 구축하고, 모든 소스에서 데이터를 가져오므로 분석가가 수동 조사 작업에 소요하는 시간을 줄여줍니다. 블랙박스 AI 도구와 달리 모든 결정은 설명 가능하고 모든 작업은 감사 가능합니다. 에이전트는 자체적으로 작동하는 것이 아니라 확정적인 플레이북 내에서 실행되므로 분석가는 AI가 생성한 계획을 실행하기 전에 검토, 수정 및 재구축할 수 있습니다. Swimlane 고객은 MTTR에서 75%의 개선 효과를 보았으며, MITRE 모범 사례에 기반한 100개 이상의 문서로 구성된 지식 기반을 통해 수천 건의 케이스를 자율적으로 해결했습니다.
30% 알림 감소
AHEAD, 보안 자동화 엔지니어링 팀 리더
30-70% 더 빠른 사건 종결
페르나오 마젤란, CERT 관리자
실제 응답에 대한 분석가 시간 100%
인컴 페이먼츠, CISO
AI 자동화는 어떤 주요 SOC 과제를 해결하나요?
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| 경계 피로 |  | 수천 건의 경고와 오탐을 수동으로 걸러내야 합니다. |  | 알림 정보 보강 및 분류를 자동화하여 평균 진단 시간(MTTD) 및 평균 복구 시간(MTTR)을 개선합니다. |
| 서로 연결되지 않은 도구 및 기술 스택 | | 벤더 종속, 사일로화된 데이터, 수동 프로세스 및 느린 위협 탐지 문제에 직면하십시오. | | 무한한 통합, 통합 도구 및 통합 시스템으로 운영을 최적화하십시오. |
| 회사 전체의 가시성 부족 | | 탐지 지연, 침해 위험 증가 및 의사 결정 속도 저하 문제를 해결하세요. | | 보안 의사결정을 위한 기록 시스템을 구축하기 위해 SOC 도구, 원격 측정 데이터 및 프로세스에 대한 가시성을 확보하십시오. |
| 인력 부족에 시달리는 SOC 팀 | | 인적 오류, 비효율성, 소진, 느린 응답 시간으로 어려움을 겪습니다. | | 속도를 향상시키고, 업무량을 줄이며, 응답 속도를 개선하고, 일관성을 보장합니다. |
| 규정 준수 | | 규정 준수 허점을 발견하는 데 지연이 발생하여 보안 상태에 영향을 미칩니다. | | 자동화 시스템을 간소화하여 규정 준수를 달성하십시오. |
| 시간이 많이 소요되는 수동 작업 | | 느린 MTTD 및 MTTR을 감수해야 하며, 이는 효과적인 위협 관리를 방해합니다. | | 반복적이고 지루한 일상 업무를 자동화하여 없애세요. |
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AI 기반 SOC 자동화의 주요 활용 사례는 무엇인가요?
Swimlane은 속도, 일관성 및 제어가 가장 중요한 SOC 프로세스에 AI 에이전트, 플레이북 및 사례 관리를 통합합니다.
Swimlane을 사용하면 분석가는 단순히 정보를 수집하는 데 시간을 허비하는 대신 SOC 사고에 실제로 대응하는 데 100%의 시간을 할애할 수 있습니다. 이러한 자동화 시스템을 도입한 이후 사고 대응 평균 시간이 크게 단축되었습니다.
조너선 케네디
소득 지급
CISO
Turbine은 AHEAD가 경고 상관 분석 기능을 통해 경고 발생 건수를 30%만큼 줄이는 데 도움을 주었고, 덕분에 추가 인력 채용 없이도 운영 규모를 확장할 수 있었습니다. 자동화가 없었다면 보안 분석가들의 업무는 훨씬 더 어려웠을 것입니다.
체이스 후드
보안 자동화 엔지니어링 팀 리더
앞으로
저는 첫 통화부터 스윔레인이 우리 SOC의 핵심이 될 거라는 확신이 들었습니다. SOC 자동화 방법에 대한 아이디어가 부족하다면, 스윔레인이 프로세스 및 플레이북 설계에 큰 도움을 줄 수 있습니다. 스윔레인은 이 분야에서 탁월한 능력을 보여주었고, 우리 SOC 운영에 정말 많은 도움을 주었습니다.
타나작 와타나키지
사이버보안 담당 부사장 겸 CISO
RV 커넥스
분석가 대신 자동화 도구를 사용하여 케이스를 종결하면 사용 사례에 따라 30~70%를 절약할 수 있습니다.
마이크 슈나이더
CERT 관리자 / 선임 보안 분석가
페르나오 마젤란
AI SOC 자동화 관련 자주 묻는 질문
AI 기반 SOC 자동화는 어떻게 경고 피로도를 줄일까요?
관련 알림을 그룹화하고, 컨텍스트를 추가하고, 위험 우선순위를 지정하고, 정의된 기준에 따라 사례를 라우팅함으로써 중복 작업을 줄입니다. 분석가는 불필요한 정보를 걸러내는 데 시간을 덜 쓰고 중요한 활동을 검토하는 데 더 많은 시간을 할애합니다.
Swimlane은 SOC 자동화에서 AI 에이전트를 어떻게 활용하나요?
스윔레인은 AI 에이전트를 사용하여 상황 정보를 수집하고, 사례를 요약하고, 다음 단계를 권장하고, 대응 계획을 지원합니다. 플레이북은 일상적인 조치를 일관되게 유지하는 데 도움이 되며, 분석가는 예외 사항과 영향력이 큰 결정 사항을 검토합니다.
Swimlane은 어떤 SOC 작업을 자동화할 수 있나요?
스윔레인은 알림 보강, 중복 제거, IOC 검사, URL 및 첨부 파일 분석, 케이스 생성, 티켓 업데이트, 알림, 승인 라우팅, 대응 조치 및 종료 요약을 자동화할 수 있습니다.
스윔레인 터빈 플랫폼과 AI SOC 솔루션은 조직의 규모와 복잡성에 따라 최단 2주 만에 구축할 수 있습니다. 규모가 크고 복잡한 조직의 경우 6주 이내에 구축이 완료될 것으로 예상됩니다.
SOC에서 에이전트형 AI란, 단순히 사람이 검토할 경고를 표시하는 데 그치지 않고, 상황 정보를 수집하고, 데이터를 연관시키고, 다음 단계를 권장하거나 실행하는 등 여러 단계를 거쳐 조치를 취하는 AI 에이전트를 의미합니다. 스윔레인의 에이전트는 정의된 플레이북 내에서 작동하므로, 수동 입력이 최소화된 상태에서도 일관성 있고 감사 가능한 방식으로 실행됩니다.
AI가 등장하더라도 자동화는 항상 중요한 역할을 할 것입니다. 에이전트 기반 AI는 SOAR의 기존 기능을 대체하는 것이 아니라 확장하는 것입니다. SOAR는 AI 에이전트가 일관된 구조 내에서 작동할 수 있도록 플레이북, 사례 관리 및 통합 기능을 제공합니다. 스윔레인은 이 두 가지를 결합하여 에이전트 기반 AI를 통해 사례, 승인 및 감사 추적을 관리하는 동일한 플랫폼 내에서 분류 및 조사 단계를 처리합니다.
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