오늘날 예측 불가능하고 끊임없이 변화하는 사이버 보안 환경 속에서 Swimlane은 사람들이 다음과 같은 점을 이해해야 한다는 것을 알고 있습니다. 홀로 오늘날 보안 운영을 괴롭히는 심각한 문제들을 해결할 수 없다.보안 운영조직은 보안 팀이 오늘날의 사이버 보안 전쟁터를 헤쳐나갈 수 있도록 자동화 준비 상태에 대한 심층적인 이해를 요구합니다. 보안 자동화 이것이 성공의 유일한 열쇠입니다. 인간의 전문 지식과 AI 기반 기술의 효과적인 융합을 통해서 말이죠. 로우코드 보안 자동화 플랫폼을 통해 조직은 사이버 보안 방어를 강화할 수 있습니다. 사이버 보안 업계에는 다양한 성숙도 프레임워크가 있지만, 자동화 프레임워크는 부족하다는 점을 발견했습니다.
스윔레인은 문제 해결에 기여하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 그래서 저희는 여러분께 다음을 소개하고자 합니다. 오케스트레이션된 리소스의 자동화 준비도 및 성숙도(ARMOR) 프레임워크.
ARMOR 프레임워크는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다. 성숙도 매트릭스 이 도구는 보안 전문가가 조직의 성숙도 기준을 설정하고, 5단계 척도로 SecOps 역량을 평가하고, 자동화 준비 프로세스의 다음 단계를 결정할 수 있도록 지원합니다.
이전 게시물에서 우리는 스윔레인 ARMOR 프레임워크를 구성하는 첫 세 가지 성숙도 수준을 분석했습니다.
그 안에서 기초적인 가시성 이 단계에서 조직은 보안 전략 수립, 인력 충원, 리더십 지원 확보 등의 과제에 직면할 수 있습니다. 조직이 발전함에 따라, 향상된 가시성 이 단계에서는 보안 위협에 효과적으로 대응하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 고급 보안 도구에 대한 팀 전문 지식 부족과 파편화된 보안 운영 가시성 문제를 안고 있을 수 있습니다. 그러나 이러한 문제들을 해결하고 보안 운영 가시성을 확보하는 것이 중요합니다. 자동 응답 해당 수준에서 조직들은 가능한 한 자동화를 활용하여 보안 관행에 있어 높은 수준의 성숙도를 보여줍니다. 하지만, 보안 운영 팀 이 단계에서는 여전히 중급 수준의 코딩 기술을 보유하고 있습니다.
이제 우리는 초점을 맞춰 세부적인 탐구에 집중해야 할 때입니다. ARMOR 레벨 4: 자동화된 예방. 스윔레인 ARMOR 프레임워크 내에서 조직이 자동화된 예방 수준에서 운영한다는 것이 무엇을 의미하는지 이해하려면 계속 읽어보세요.
ARMOR 레벨 4의 정체 공개: 자동화된 예방
"자동화된 예방" 단계에서 조직은 사후 대응적 자동화에서 사전 예방적 자동화로 전환했습니다. 이 단계의 조직은 자동화 우선 접근 방식, 잘 정의된 프로세스 및 정책, 그리고 숙련된 코딩 능력을 갖춘 보안 팀을 보유하고 있습니다. 이 단계에서 보안 팀은 가장 안전한 보안 태세를 향해 지속적으로 발전하기 위한 필수적인 작업을 수행합니다. 자동화된 예방 단계에 있는 조직은 인력, 프로세스 및 기술 측면에서 기본적인 전문성을 갖추고 있지만, 자동화의 성공을 위해서는 보안 팀이 다음과 같은 과제에 직면할 수 있습니다.
- 보안 자동화 그 이상 사회
- 사용 사례를 처음부터 구축하기
- 예방 및 예측 프로세스에 대한 전사적인 사고방식
사람들 자동화된 예방에서:
자동화된 예방 단계의 보안 팀은 경험이 풍부한 업계 전문가를 영입하여 사이버 보안 전문성을 강화했습니다. 팀의 역량 개발이 조직의 비즈니스 목표 및 원하는 성과와 일치하도록 명확한 전략을 수립했습니다. 이 단계의 팀원들은 스크립팅 능력과 업계 경력 면에서 상당한 경험을 보유하고 있습니다. 그러나 단순히 기술 향상에만 그치지 않고 보안 팀이 더욱 복잡한 사용 사례에 대응할 수 있도록 지원하는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식은 우수 인재를 유지하고 자동화 준비의 다음 단계인 고급 자동화 운영으로 빠르게 나아가기 위해 필수적입니다.
프로세스 자동화된 예방에서:
이 단계에 있는 조직의 경우, 노력의 결과는 잘 정립된 프로세스, 정책 및 절차에서 분명하게 드러납니다. 이와 더불어 보안 지표도 정의되어 있습니다. 이 단계의 보안 팀은 최대한 효율적으로 업무를 수행하는 데 집중하며, 프로세스 자동화 및 실시간 추적, 성과 보고를 위한 개선 방안을 지속적으로 모색합니다. 명확한 검증 및 측정 프로세스가 마련되어 있으므로, 결과의 우선순위를 정하고 KPI를 기반으로 절차를 지속적으로 최적화하는 프로세스를 구축하는 것이 중요합니다. 이를 통해 자동화 준비의 다음 단계로 나아가는 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 예방 및 예측 프로세스를 통해 회사 전체 정책을 수립하고, 조직 전체에 걸쳐 자동화를 활용하는 데 도움이 될 것입니다.
기술 자동화된 예방에서:
이제 자동화된 예방 단계의 기술에 주목해 보겠습니다. 이 단계에서 조직은 자사의 보안 도구 포트폴리오에 부합하는 엄선된 보안 도구를 구현하고 업계 최고의 프레임워크를 채택합니다. 이는 자동화된 예방 수준에서 구축된 포괄적이고 철저한 보안 태세의 직접적인 결과입니다. 보안 도구는 자동화된 사례 및 사고 대응을 제공하고, 튜닝 피드백을 최적화하며, 사전 예방적 위협 탐지 기능을 향상시킵니다. 이 단계의 성숙도에 도달한 팀은 자동화 기능을 활용하여 일반적인 비즈니스 프로세스를 기존 보안 자동화 워크플로에 통합합니다. 예를 들어 승인 프로세스, 알림, 이해관계자 상호 작용 및 대응 등이 있습니다. 이 수준에서 기술이 광범위하게 구현되었음에도 불구하고 최대 효율성을 달성하기 위해서는 도구 미세 조정, AI/ML 기능 통합, 경고 상관 관계 분석, 우선순위 지정 및 자동화 로직에 집중하는 것이 중요합니다.
결론적으로, 저희는 여러분께서 스윔레인 ARMOR 프레임워크를 구성하는 성숙도 수준에 대해 더 깊이 탐구하는 이 자동화 준비 여정에 함께해 주시기를 초대합니다.
스윔레인 ARMOR 프레임워크
보안 운영(SecOps) 팀이 목표, 전략 및 보안 자동화 사용 사례를 NIST, CMMC, CMMI 또는 C2M2와 같은 업계 표준 프레임워크에 맞춰 조정하려는 경우

