위협 인텔리전스 도구: 식별, 우선순위 지정 및 조치

사이버 보안 위협은 종종 군사 용어로 묘사됩니다. 이는 우연이 아닙니다.

마치 영토를 방어하는 임무를 맡은 군대처럼, 사이버 보안 팀은 자신들이 직면한 위협을 이해해야 합니다. 그리고 신속하고 의미 있는 대응을 해야 합니다. 그렇지 않으면 패배를 맞이할 수도 있습니다.

최근 사건들을 통해 우리는 사이버 공격으로 인한 패배가 어떤 모습인지 더 잘 알게 되었고, 그 모습은 결코 아름답지 않습니다. 수백만 달러의 복구 비용이 드는 데이터 유출, a 정치 지도자, 해킹 공격 대상이 되다 또는 정부 데이터 시스템이 침해당할 경우 위험 부담이 매우 커집니다. 사이버 보안 팀은 어떤 악의적인 공격자와 해킹 기법이 자신들을 향해 다가오고 있는지, 그리고 이에 대해 어떻게 대응해야 하는지를 파악해야 합니다.

사이버 공격으로 인한 패배가 어떤 모습인지 점점 더 잘 알게 되었는데, 그 모습은 결코 아름답지 않습니다.

이에 대응하여 사이버 보안 분야는 침해 사고로 이어지기 전에 위협을 식별하는 데 중점을 둔 위협 인텔리전스를 개발했습니다.

위협 인텔리전스란 무엇인가요?

가트너에 따르면, "위협 인텔리전스는 자산에 대한 기존 또는 신흥 위협이나 위험에 관한 맥락, 메커니즘, 지표, 영향 및 실행 가능한 조언을 포함하는 증거 기반 지식으로, 대상이 해당 위협이나 위험에 대응하는 방식에 대한 의사결정에 정보를 제공하는 데 사용될 수 있습니다." 위협은 다가오고 있습니다.

위협 인텔리전스 도구의 이점

위협 인텔리전스 도구는 보안 조직이 위협에 앞서 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 도구는 장치 로그 및 외부 위협 인텔리전스 소스와 같은 다양한 데이터 스트림의 입력을 분석하여 다음과 같은 잠재적 위협에 대한 보고서를 생성할 수 있습니다.

• 네트워크에 악성 소프트웨어가 있을 가능성이 있습니다., 내부 호스트를 대상으로 하는 감염처럼, 이러한 감염은 외부의 악의적인 행위자와 통신하는 것으로 보입니다.
• 이메일 공격 첨부 파일 및 악성 도메인 링크로부터.
• 호스트 기반 악성 소프트웨어 파일 이름, 레지스트리 키 등을 대상으로 합니다.

위협 인텔리전스 도구는 필수적입니다. 보안 분석가가 SIEM, 침입 탐지 도구 및 관련 시스템에서 생성되는 방대한 양의 경고 데이터를 도움 없이는 혼자서 이해하고 해석하는 것이 불가능하기 때문입니다.

위협 인텔리전스 도구를 활용하여 보안 운영을 개선합니다.

물론 가장 중요한 질문은 위협 인텔리전스를 어떻게 활용하느냐는 것입니다. 가트너의 정의에서 주목해야 할 핵심 문구는 "...대상 기업이 해당 위협이나 위험에 대응하는 방식에 대한 의사결정에 정보를 제공한다"는 것입니다.“

모든 위협이 자원을 소모하는 대응을 정당화할 만큼 심각한 것은 아닙니다. 견고한 위협 평가 프로세스가 없다면, 오히려 자원이 과도하게 소모되어 위험 완화에 효과적이지 못할 수 있습니다. 손자병법에서 손자가 말했듯이, "사방에 병력을 보내면 사방이 약해진다." 사이버 보안도 마찬가지입니다.

보안 자동화 및 오케스트레이션

보안 자동화 및 오케스트레이션 (SAO) 솔루션은 조직이 제한된 리소스를 더욱 효율적으로 배분할 수 있도록 지원합니다. SAO는 보안 분석가가 위협 인텔리전스를 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 이러한 도구를 통해 사이버 보안 팀은 위협 인텔리전스를 자동화하고 활용하여 대응 능력을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 SAO는 위협 인텔리전스 도구 세트에서 매우 중요한 요소입니다.

스윔레인이 어떻게 도움을 줄 수 있을까요?

스윔레인은 현재와 미래의 위협에 대한 상황 인식을 향상시키는 통합 시스템을 제공합니다. 또한 탐지-평가-대응으로 이어지는 위협 인텔리전스 사이클을 가속화하고 효율성을 개선합니다.

• 팀이 위협에 더 빠르고 지능적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
• 수작업을 줄여줍니다
• 킬 체인 초기 단계에서 보안 대응을 강화합니다.
• 위협 인텔리전스를 사고 대응 및 복구 프로세스에 통합

Swimlane은 SIEM 솔루션 및 기타 보안 도구에서 수집된 보안 이벤트, 사고, 경고 및 사례와 같은 데이터를 통합합니다. 그런 다음 해당 데이터를 위협 인텔리전스 피드와 연관시켜 악성 IP 주소, 도메인 및 이메일 주소에서 발생하는 활동을 식별하고, 자동으로 사고 대응 프로세스를 시작하여 머신 속도로 위협을 차단합니다.

분석가들은 스윔레인을 사용하여 이벤트의 우선순위를 정하고 분류합니다. 의심스러운 항목(예: 바이너리 파일)이 알려진 위협과 연관될 경우, 추가 조사를 위해 해당 항목을 강조 표시할 수 있습니다. 스윔레인은 대부분 자동화된 사전 설정된 사고 대응 플레이북을 실행하여, 분석가들이 티켓 생성, 이메일 전송, 다른 애플리케이션에 정보 복사 및 붙여넣기와 같은 반복적인 수동 작업에 소요하는 시간을 절약해 줍니다.

Swimlane은 대부분 자동화된 맞춤형 사고 대응 플레이북을 실행하여 분석가가 반복적이고 수동적인 프로세스에 소요할 수 있는 시간을 절약해 줍니다.

팀에 필요한 위협 인텔리전스 도구를 갖추고 계신가요?

설령 그렇다 하더라도, 너무나 많은 다양한 도구를 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. SAO를 위협 인텔리전스 도구와 통합하면 분석가에게 위협 탐지 및 대응에 필요한 더 넓은 맥락을 제공하고, 서로 다른 시스템에서 놓칠 수 있는 위협에 대한 통찰력을 제공함으로써 더욱 강력한 방어 체계를 구축할 수 있습니다. 동시에 SAO는 기존 위협 인텔리전스 도구의 가치와 투자 수익률(ROI)을 향상시킵니다.

스윔레인의 위협 인텔리전스 솔루션에 대해 더 자세히 알아보려면 다음 자료를 참조하십시오. 사고 대응 자동화 전자책.