AI 위협 인텔리전스 자동화를 위한 팁과 요령

정확하고 시의적절한 위협 정보 성공에 매우 중요합니다 보안 운영 센터. 간단히 말해, 위협 인텔리전스는 자산에 대한 현재 또는 미래의 위협과 관련된 맥락, 지표, 영향, 메커니즘 및 실행 가능한 조언을 포함하는 증거 기반 지식으로 정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 여기를 참조하세요. 위협 인텔리전스 강화 자동화 블로그 무엇에 대해 더 자세히 알아보려면 위협 인텔리전스 자동화 그것이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 그것과 관련된 일반적인 어려움에 대해 알아보겠습니다. 

인공지능과 위협 인텔리전스

자동화와 마찬가지로 생성형 인공지능(AI)은 적용되는 모든 프로세스에 속도와 단순성을 가져다주는 혁신적인 기술입니다. 위협 탐지, 정보 수집 및 예방은 생성형 인공지능의 조합을 통해 향상되는 수많은 사이버 보안 기능 중 일부에 불과합니다. 인공지능과 자동화.  

스윔레인 터빈, 로우코드 보안 자동화 플랫폼인 는 최근 AI 혁신 모음인 를 도입하여 이러한 조합을 현실로 구현했습니다. 히어로 AI. Hero AI의 핵심 기능 중 하나는 텍스트를 코드로 변환하는 챗봇입니다. AI를 통해 자동화 개발을 간소화합니다..이 블로그를 계속 읽으시면 Hero AI의 텍스트-코드 변환 기능의 효과를 보여주는 실용적인 위협 인텔리전스 활용 사례를 자세히 살펴보실 수 있습니다. 

AI를 활용한 위협 인텔리전스 자동화 3단계  

1단계: 위협이 양성적인지 악성인지 판단합니다.

위협 인텔리전스 자동화는 수치 점수를 제공하는 위협 인텔리전스 도구의 데이터에서 시작됩니다. SOC 분석가 이러한 점수를 가지고 있다면, 그들의 목표는 위협의 본질, 즉 악의적인지 아니면 무해한지를 파악하는 것입니다.

이 작업을 수행하려면 먼저 Hero AI에 쿼리를 제출해야 합니다. 쿼리는 텍스트를 코드로 변환하는 도우미에게 "점수를 평가하고, 점수가 50점을 초과하면 '악성'으로, 50점 미만이면 '양성'으로 지정해 주세요."와 같은 내용을 요청해야 합니다.“

단 한 번의 클릭으로 채팅 도우미가 필요한 파이썬 코드 스니펫을 자동으로 생성합니다. 사용자는 생성된 스니펫을 클립보드에 간편하게 복사할 수 있으며, Turbine 플레이북에 적용하기 전에 파이썬 액션 스크립트 내에서 직접 테스트하여 결과를 확인할 수도 있습니다. 이러한 사전 테스트 기능은 빌드 프로세스를 가속화하고 수동 시행착오를 없애줍니다.

2단계: 이메일 필터링 자동화 

거기에서부터, SOC 분석가 이메일 객체 목록을 보유해야 하며, 각 객체는 '제목'과 '본문' 필드를 포함해야 합니다. 이제 목표는 제목에 특정 키워드가 포함되지 않은 이메일을 제외하여 목록을 간소화하는 것입니다. 예를 들어, 제목에 '스팸'이라는 단어가 포함된 이메일만 남기고 싶을 수 있습니다.

이 작업을 수행하려면 Hero AI 텍스트-코드 변환 도우미에게 "제목 키에 '스팸'이라는 단어가 포함된 이메일을 필터링하세요."와 같은 메시지를 입력하세요.“

3단계: 필요에 따라 위협 인텔리전스 필터를 세분화합니다. 

이전 예시에서는 제목에 '스팸'이라는 단어가 포함된 이메일을 필터링했는데, 채팅 도우미는 파이썬 스크립트 실행을 위한 복사 가능한 스크립트를 제공했습니다. 이제 본문에 '할인'이라는 단어가 포함된 이메일을 필터링하는 추가 요구 사항이 생겼습니다. 채팅 도우미는 이 목적에 맞는 스크립트도 생성할 수 있습니다. 이를 통해 위에서 보여준 것처럼 '스팸' 필터와 '할인' 필터를 하나의 코드 블록에 매끄럽게 통합할 수 있습니다. 

스크립트를 다듬는 이 과정은 특정 상황에 필요한 만큼 추가적인 후속 질문을 통해 계속될 수 있습니다. 위협 인텔리전스 활용 사례. Hero AI가 새로운 로직을 기존에 생성된 코드에 통합하는 데는 단 몇 초밖에 걸리지 않습니다.

결과: 50% 시간 절약

수많은 Swimlane 고객들이 Hero AI Text-to-Code를 활용하여 이러한 위협 인텔리전스 사용 사례를 테스트했습니다. 그 결과, 파이썬 스크립트 생성, 디버깅 및 테스트가 이전보다 훨씬 빠르게 진행되었음을 확인했습니다. 스윔레인 터빈 Hero AI의 기능. 고객들은 평균적으로 다음과 같이 평가했습니다. 50% 시간 절약. 이제 그들은 할 수 있습니다 완전한 엔드투엔드 사용 사례를 56분에서 25분으로 단축할 수 있습니다. 

Swimlane Turbine을 사용하여 위협 인텔리전스를 자동화하는 방법에 대한 자세한 안내를 원하시면 데모를 요청하세요. 여기.