추론과 신뢰성의 만남: 보안 운영(SecOps)에서 AI를 위한 운영 모델
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100개 이상의 고객사를 보유한 MSSP(관리형 서비스 제공업체)인 Victrix에서는 모든 AI 결론이 독립 분석가의 판단과 일치했습니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 에이전트가 외부 도구를 검색하고 호출할 수 있도록 하는 개방형 프로토콜입니다. 스윔레인 터빈은 양방향 MCP를 지원하므로 Hero AI는 외부 도구를 사용할 수 있고, 외부 AI 클라이언트는 관리되는 터빈 자동화를 실행할 수 있습니다.
Hero AI는 타사 MCP 서버에 직접 연결하여 조사 및 플레이북 실행 중에 해당 서버의 도구를 사용합니다. 관리자는 인증 및 접근 권한을 중앙에서 제어합니다.
Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI 및 Microsoft Copilot은 기존 역할 기반 액세스 제어 내에서 다단계 플레이북을 포함한 Turbine 구성 요소를 호출할 수 있습니다.
Turbine은 MCP 도구와 Swimlane의 API 통합 기능을 결합하여 광범위한 통합 라이브러리를 외부 MCP 호환 도구 및 워크플로와 연결합니다.
Hero AI가 평범한 언어로 된 프롬프트를 Swimlane AI SOC 내에서 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있는 완벽한 범위의 보안 AI 에이전트로 변환하는 과정을 살펴보세요.
Hero AI는 Swimlane Turbine에 포함된 생성형 및 에이전트형 AI 기능 모음입니다. 이를 통해 AI SOC 전반에 걸쳐 추론, 계획 및 실행을 수행하는 전문가 AI 에이전트를 구축하고 배포할 수 있으며, 판결 도출부터 전체 조사 실행까지 모든 작업을 처리할 수 있습니다.
완전 에이전트 기반 조사는 Hero AI가 사람의 설정 없이 처음부터 끝까지 실행하는 조사입니다. 웹훅이나 API 호출을 통해 트리거하면 조사 및 대응 에이전트가 트리거 발생부터 결과 도출까지 자체적으로 처리하며, 별도의 플레이북이 필요하지 않습니다.
45만 개 이상의 엔드포인트를 보호하는 MSSP인 Victrix에서 Hero AI가 도출한 모든 조사 결과는 실시간 AI 지원 플레이북 전반에 걸쳐 독립 분석가의 판단과 일치했습니다.
아니요. Hero AI는 사용자가 신뢰하는 경고 유형에 대해서는 완전한 에이전트 기반 조사를 수행하고, 그 외의 모든 사항에 대해서는 분석가와 협력하여 상황 정보를 파악하고, 다음 단계를 권장하며, 분석가가 승인한 조치를 실행합니다. Hero AI가 자체적으로 처리할 사례와 팀에서 처리할 사례를 사용자가 결정할 수 있습니다.
예. Hero AI 모델 선택 기능을 사용하면 각 에이전트에 대해 AWS Bedrock 모델을 선택할 수 있으므로 작업별로 비용, 성능 및 가용성의 균형을 맞출 수 있으며, 필요에 따라 Anthropic에서 자체 모델을 가져오거나 Bedrock 모델을 선택할 수도 있습니다.
네. Swimlane은 ISO 42001, ISO 27001 및 ISO 27701 인증을 보유하고 있으며, 미국 정부의 비기밀 시스템에 대한 최고 수준 인증인 FedRAMP High 인증을 획득한 최초의 AI SOC 플랫폼입니다.
Hero AI는 Turbine 테넌트에서 활성화되어 있어야 합니다. 데모를 요청하여 작동 방식을 확인하거나 Swimlane 담당자에게 문의하여 활성화 방법을 알아보세요.
네, 양방향 모두 가능합니다. Hero AI는 MCP 호스트로서 타사 MCP 서버에 연결하여 조사 및 플레이북 실행 중에 해당 서버의 도구를 사용합니다. Turbine은 MCP 서버로서 Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot과 같은 AI 클라이언트가 기존 역할 기반 접근 제어 내에서 관리되는 플레이북을 실행할 수 있도록 지원합니다.
예. Hero AI 애플리케이션 빌더 에이전트는 자연어 프롬프트를 기반으로 애플리케이션, 레코드 구조, 레이아웃 및 워크플로를 생성하고 수정합니다. AI가 생성한 편집 내용은 사람이 검토하기 전까지 저장되지 않습니다. Hero AI는 각 변경 사항을 강조 표시하며, 사용자가 승인하거나 거부해야만 변경 사항이 저장됩니다.
세계에서 가장 유능한 보안 자동화 플랫폼