소개
자동차 산업은 커넥티드 차량과 소프트웨어 정의 차량 분야의 최신 혁신 기술에 힘입어 빠르게 현대화되고 있습니다. 이러한 상호 연결성은 차량 시스템이 인터넷 공격에 더욱 취약해진다는 것을 의미하기도 합니다. 자율주행 차량의 복잡성, 엄격한 안전 규정, 그리고 수많은 변형 모델로 인해 보안 업데이트를 배포하는 데 몇 주에서 몇 달까지 걸릴 수 있습니다. 이러한 지연은 공격으로 인한 피해를 거의 필연적으로 발생시킵니다. 따라서 보안 사고에 신속하고 효과적으로 대응하는 것은 재정적, 자원적 손실 및 기업 이미지 손상을 최소화하는 데 매우 중요합니다.
이러한 중요한 요구 사항을 해결하기 위해 Swimlane과 NTT 데이터 NTT DATA는 선도적인 프리미엄 OEM을 위해 맞춤형 자동화 솔루션을 개발하기 위해 협력했습니다. 이 사례 연구는 NTT DATA가 구축한 자율주행 차량 보안 솔루션에 대한 이야기를 담고 있습니다. 스윔레인 터빈 AI 자동화 플랫폼.
차량 사이버 보안 과제
느린 반응 속도는 차량 안전을 위협합니다.
표준 사고 대응 계획은 차량 관리 시스템에 필수적이지만, 자동차 산업에 적용하는 데에는 상당한 어려움이 있습니다. 차량 보안 업데이트는 매우 복잡하고 엄격한 안전 규정 및 법적 요건과 밀접하게 연관되어 있기 때문입니다. 따라서 수정 사항을 배포하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 이러한 느린 일정은 광범위한 피해를 막기 위해 사이버 공격에 단 몇 분 또는 몇 시간 내에 대응해야 하는 긴급한 요구와 극명한 대조를 이룹니다. 이러한 큰 차이는 심각한 딜레마를 야기합니다. 이 중요한 격차를 해소하기 위해 즉각적인 대응(레벨 1)과 중간 대응(레벨 2)이라는 두 가지 대응 수준 개념을 도입하는 새로운 접근 방식이 제시됩니다. 이 수준들은 공격 차단이나 영향을 받는 서비스의 일시적 격리와 같은 신속한 조치에 중점을 둡니다. 차량의 안전과 안정성을 유지하면서 대응 속도를 높이는 데 필수적이며, 기존의 느린 취약점 수정 방식과는 달리 진화하는 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 방법을 제공합니다.

AI 하이퍼오토메이션 솔루션
AI 기반 실시간 위협 분석
스윔레인 터빈은 독특한 방식을 사용합니다. 능동 감지 패브릭 이 기술은 방대한 데이터 스트림을 신속하게 처리하여 지능적인 위협 우선순위 지정 및 빠른 이상 징후 탐지를 가능하게 합니다. 클라우드 규모의 이 패브릭은 접근하기 어려운 원격 측정 데이터에서 매일 수백만 건의 경고를 수집하여 핵심 보안 데이터 분석을 자동화합니다. 이를 통해 수동 보안 운영에 대한 의존도를 줄이고 보안 팀이 중요한 사건에 집중할 수 있도록 지원하며, 인력 증원 없이 원활한 확장성을 보장합니다.
차량 통신 및 규정 준수 달성
스윔레인 터빈(Swimlane Turbine)은 NTT DATA의 차량 내 보안 센서와 OEM 백엔드 보안 센서를 통합하여 커넥티드 차량의 사이버 위협에 대한 엔드투엔드 지속적인 모니터링 및 사전 예방적 사고 대응을 가능하게 합니다. 또한 자동화된 규정 준수 시행을 통해 진화하는 업계 규정을 준수하도록 보장하고, 제로 트러스트 보안 방식을 구현하여 모든 차량 네트워크에서 데이터 교환을 안전하게 보호합니다.
신속한 위협 대응 및 관리
터빈의 AI 자동화는 위협 대응 시간을 획기적으로 단축합니다. 간소화된 사고 처리 워크플로를 통해 위협을 자동으로 무력화하고 피해를 최소화합니다. 기존 자동차 인프라와 원활하게 통합되어 진화하는 위협에 더욱 강력하게 대응할 수 있는 보안 체계를 구축합니다.
결과
미래에 대비한 사이버 보안 전략
확장 가능하고 AI 기반의 보안 접근 방식을 확보하여 진화하는 자동차 기술에 적응할 수 있게 되었습니다.
운영 비용 효율성
자동화된 보안 작업은 광범위한 인력과 수동 프로세스의 필요성을 줄여줍니다.
위험 완화 및 브랜드 보호
사이버 위협 노출 감소, 브랜드 평판 및 고객 신뢰 보호.
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