사고 대응 분류를 올바르게 수행하는 방법

트리아지는 사고 탐지 후 대응 담당자가 사고 또는 오탐을 접수하기 위해 수행하는 첫 번째 단계입니다. 효율적이고 정확한 사고 대응 트리아지 프로세스를 구축하면 분석가의 피로도를 줄이고, 사고 대응 및 해결 시간을 단축하며, 유효한 경고만 "조사 또는 사고" 상태로 전환되도록 보장할 수 있습니다.

위기 상황에서는 매 순간이 중요하기 때문에 응급 분류 과정의 모든 단계는 긴급하게 수행되어야 합니다. 그러나 응급 분류 담당자들은 방대한 입력 데이터를 간결한 사건 정보로 걸러내는 어려운 과제에 직면합니다. 데이터 검증 전에 분석 속도를 높이는 데 도움이 될 만한 몇 가지 제안을 소개합니다.

• 조직: 담당자에게 작업을 할당하는 워크플로를 개발하여 중복 분석을 줄이십시오. 여러 담당자가 이메일 사서함이나 이메일 별칭을 공유하지 않도록 하십시오. 대신 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 솔루션과 같은 워크플로 도구를 사용하여 작업을 할당하십시오. 우선순위 분류 범위에서 벗어난 작업은 재할당하거나 거부하는 프로세스를 구현하십시오.
• 상관관계: 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)와 같은 도구를 사용하여 유사한 이벤트를 결합하십시오. 잠재적으로 연결된 이벤트를 하나의 유용한 이벤트로 연결하십시오.
• 데이터 보강: 대응 담당자가 매일 수행하는 일반적인 쿼리(예: 역방향 DNS 조회, 위협 인텔리전스 조회, IP/도메인 매핑)를 자동화하세요. 이 데이터를 이벤트 기록에 추가하거나 쉽게 접근할 수 있도록 하세요.

초기 사고 대응 분류 과정에서는 신속하게 대응하는 것이 중요하지만, 사고 검증 단계에서는 보다 세밀하고 신중한 접근 방식이 필요합니다. 보안 운영 센터(SOC) 또는 사이버 사고 대응팀(CIRT) 분석가가 정확하게 평가할 수 있도록 탄탄한 근거를 제시하는 것이 핵심입니다. 다음은 검증을 위한 몇 가지 팁입니다.

• 인접 데이터: 이벤트와 관련된 정보를 확인하십시오. 예를 들어, 엔드포인트에서 바이러스 시그니처가 감지된 경우, 추가적인 대응 지표를 요청하기 전에 바이러스가 실행 중인지 여부를 확인하십시오.
• 정보 분석: 정보가 전달된 맥락을 이해해야 합니다. 지난주에 특정 IP 주소가 봇넷의 일부로 지목되었다고 해서 오늘도 여전히 봇넷의 일부라는 의미는 아닙니다.
• 초기 우선순위: 운영상의 사고 우선순위에 맞춰 사고를 적절하게 분류하십시오. 각 사고에 적절한 수준의 노력이 투입되도록 하십시오.
• 교차 분석: 데이터 정확도를 높이려면 여러 데이터 소스에서 IP 주소나 도메인 이름과 같이 공유될 가능성이 있는 키를 찾아 분석하십시오.

이벤트가 확인되면 해당 이벤트는 조사 또는 사건으로 분류됩니다. 모든 사건은 조사 절차에 따라 SOC 또는 CIRT 팀에서 조사하고 추적해야 합니다.

Swimlane의 SOAR 플랫폼은 워크플로 작업 할당 및 데이터 보강을 포함한 대부분의 사고 대응 분류 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 추가 분석을 완료하는 데 필요한 컨텍스트를 확보할 수 있습니다. 위협 인텔리전스 조회 및 복구 단계와 같은 사고 대응 프로세스의 추가 단계도 자동화할 수 있습니다. SOAR를 사용하면 보안 운영 효율성을 크게 향상시키고 위험을 줄이며 위협 보호를 강화할 수 있습니다.

사고 대응 분류 자동화 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 보고 싶으신가요? 저희의 짧은 영상을 시청해 보세요. 동영상.
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*기존 자료를 각색함 시큐리티 블로그 게시물.

Splunk 경고 분류 자동화 데모 (4:11)

이 사용 사례 비디오는 Splunk에서 수신된 보안 경고 데이터의 자동화된 분류 과정을 보여줍니다. 이 데모에서는 Splunk에서 데이터를 수집하고 VirusTotal을 통해 보강한 후, 악성으로 판단될 경우 Symantec Endpoint Protection 통합을 통해 조치를 취합니다.

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