2026年8月19日

Swimlane社、エージェントAI向けインテリジェントルーティングにより調査コストを最大90%削減

Swimlane AI SOCの新しいルーティングレイヤーは、付加価値を生み出す箇所にAI推論を適用し、エージェントにガードレール付きの費用対効果の高い自動化へのアクセスを提供します。.

ニュースハイライト

  • Swimlane AI SOCは、セキュリティチームが推論と判断を必要とする作業にAIによる処理を割り当てることを支援します。.
  • インテリジェントな自動化ルーティングにより、すべてのアラートにAIを使用する場合と比較して、調査処理コストを最大90%削減できます。.
  • 新しいインテリジェントな自動化ルーティングは、受信した各アラートを評価し、決定論的な自動化、AI支援による調査、または完全なエージェントによる調査に振り分けます。.
  • 検証済みのAI調査ワークフローはプレイブックに変換することができ、組織は時間の経過とともに不要なトークン消費を削減するのに役立ちます。.
  • Hero AIの追加機能により、視覚化の作成、データ取り込み、および各エージェントのモデルを選択できる機能を備えた強化されたプレイブック生成のための新しいディープエージェントが提供されます。.

デンバー – 2026年8月19日 – スイムレーン, あらゆるセキュリティ機能向けのエージェント型AI自動化のリーダーであるは、本日、事業を拡大しました。 スイムレーン AI SOC インテリジェントな自動化ルーティングにより、エンドツーエンドのエージェントによる調査をサポートします。この新機能は、受信したアラートを評価し、決定論的自動化、AI支援調査、完全エージェント調査の3つの実行パスのいずれかに振り分けます。AIの関与レベルを必要な作業に合わせて調整することで、Swimlaneは、すべてのタスクを高コストなAIモデルにデフォルト設定することなく、セキュリティチームの調査能力向上を支援します。.

重要な場面ではAI、それ以外の場面では自動化

セキュリティチームは、同じ人員でより多くの警告を調査するよう求められていますが、まさに業界全体でトークンコストが上昇している時期と重なっています。多くのAI SOCプラットフォームは、タスクにモデルが必要かどうかに関わらず、すべてのタスクをモデルに通すことで対応しています。Swimlaneは異なるアプローチを採用しています。インテリジェントルーティングにより、アラートごとに、ジョブに自動化、AI支援、または完全なエージェントによる調査が必要かどうかを判断し、自動的に適切なパスに送ります。さらに、SwimlaneのAI SOC機能は、AIコストを最適化するためのモデル選択をサポートし、顧客が独自のモデルを持ち込む(BYOM)ことも可能にします。

“「AIの利用が拡大し続ける中、次世代のSOCは、すべてのタスクをデフォルトでAIで実行できるわけではありません。どの作業に実際にAIが必要なのかを判断できるようになるでしょう」と、Swimlaneの共同創業者兼CEOであるCody Cornell氏は述べています。「何十万件もの調査を処理する場合、調査ごとに5ドルや10ドルのトークンを費やすのは拡張性に欠けます。Swimlaneは、自動化のスピードと予測可能性を、推論と判断によって真の価値を生み出すAIと組み合わせることで、顧客がアナリストのキャパシティの問題をAIへの支出の問題に置き換えることなく、SOCの処理能力を拡張できるようにします。」”

エージェント型SOCへのより持続可能な道

スイムレーン AI SOC, セキュリティチームは、自動化が既にうまくこなしている作業に対してAIの料金を支払うのをやめ、よく理解されているアラートの種類を自動化に直接送信することで、AIトークンのわずかなコストで最大限のスピード、規模、予測可能性を実現します。未知のアラートの種類は、Heroが人間の設定や介入なしに判断を下す完全エージェント調査、またはアナリストが制御を維持しつつAIが調査作業を処理し、コンテキストを提供し、次のアクションを推奨するAI支援調査のいずれかで処理されます。. 

自動化とAIのこのバランスは、即座に財務的な効果をもたらします。例えば、Swimlaneの顧客であるある医療機関は、1日に約180件の脅威を調査していましたが、インテリジェントルーティングを使用して、調査ワークロード全体の中で最も複雑な10%件の脅威にのみエージェント型AIを割り当てることで、90%のコスト削減を実現しました。.

時間をかけて繰り返し行われる調査によって検証と体系化が進み、既知の自動化パスが確立される。システムはこれまでの作業から学習することで、拡張性と効率性が向上する。.

新機能には以下が含まれます。

  • インテリジェントな自動化ルーティング: 調査・対応エージェント内の新しいルーティングレイヤーは、各アラートを評価し、必要な判断レベルと組織が結果に抱く信頼度に基づいて、決定論的自動化、AI支援調査、または完全エージェントによる調査へとアラートを振り分けます。.
  • 完全エージェント調査: 組織が信頼するアラートについては、調査・対応エージェントが設定不要で調査全体を処理します。WebhookまたはAPI呼び出しからトリガーするだけで、あとはエージェントが自動的に処理を進めます。プレイブックは不要です。.
  • 自己学習最適化: Swimlane AI SOCは調査を進めるにつれて学習し、未知のアラートから得られた知識を再現可能なプレイブックに体系化することを可能にします。これにより、調査がAI主導から完全自動化へと進化する継続的な最適化サイクルが生まれ、AI予算を複雑な作業に集中させつつ、標準的な自動化の規模を最大化することができます。. 

AI優先プラットフォームと自動化専用プラットフォームのトレードオフを回避するために構築されました

従来のSOARプラットフォームは決定論的なプロセスには効果的ですが、構築と維持には高度な専門知識が必要となる場合があります。AIファーストのSOC製品は手動による調査作業を削減できますが、既知の自動化パスの方が効率的な場合でも、モデル駆動型処理に依存することがよくあります。Swimlaneは、これら2つのアプローチを1つの統制されたプラットフォームに統合し、アラートごとに最適なアプローチを動的に選択します。.

同じアーキテクチャにより、企業はアナリストの監視や透明性など、AIを大規模に安全に運用するために必要な制御が可能になります。 ケース管理 そして、セキュリティ機能全体にわたって調査の実施方法を統制する能力。.

ヒーローAIのさらなる革新

その スイムレーンタービン このリリースでは、セキュリティ担当者が自動化を構築および管理する方法も拡張されています。 ヒーローAI, 専門的なプラットフォームの知識を必要とせずに、チームの開発能力向上を支援します。.

  • インテリジェント可視化エージェント: ユーザーが必要なレポートや視覚化を平易な言葉で説明すると、Hero AIは瞬時に視覚化を生成し、ライブプレビューで表示し、その結果をダッシュボードやケースに直接適用します。.
  • データ取り込みエージェント: ディープエージェントはTurbineを新しいデータ取り込み元に接続し、統合の構築と維持に必要な手作業を削減します。.
  • 強化されたプレイブックジェネレーターエージェント: Hero AIは、プレイブックの作成や修正時に、明確化のための質問を投げかけ、リアルタイムで進捗状況を更新することで、初回実行時の精度を向上させ、手戻りを削減します。.
  • ヒーローAIモデルの選択: 顧客は、Hero AIエージェントごとに特定のAWS Bedrockモデルを選択できるため、チームはモデルのコスト、パフォーマンス、可用性をタスクの要件に合わせて調整できます。.

“「Turbineは、セキュリティチームが構築するプラットフォームから、単に質問するだけで済むプラットフォームへと進化しています」と、Swimlaneの最高執行責任者であるSrikant Vissamsetti氏は述べています。「Hero AIはプラットフォーム全体の技術的な障壁を取り除き、インテリジェントなルーティングによって顧客はAIを目的に沿って活用できます。これらの機能により、セキュリティチームはより迅速に構築し、より多くの調査を行い、AIの適用方法を適切に管理できるようになります。」”

可用性

これらの機能は、現在のTurbineリリースの一部として一般に利用可能です。ウィジェット構築機能とモデル選択機能にアクセスするには、顧客のテナントでHero AIを有効にする必要があります。.

主要リソース

スイムレーンについて

Swimlaneは、エージェント型AIと自動化の融合が、最も困難なセキュリティ、コンプライアンス、IT/OT運用上の課題を解決できると確信しています。Swimlaneを利用することで、企業やMSSPは、あらゆるセキュリティ機能に対応する世界初にして唯一のAI自動化プラットフォームの恩恵を受けることができます。Swimlaneだけが、セキュリティチーム、ツール、テレメトリを統合するための拡張性と柔軟性を提供し、今日のSecOpsが常に明日の脅威の一歩先を行くことを保証します。.

もっと詳しく知る: swimlane.com

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