Swimlane reduce los costos de investigación hasta en 90% con enrutamiento inteligente para IA agente.

La nueva capa de enrutamiento en Swimlane AI SOC aplica el razonamiento de IA donde aporta valor y proporciona a los agentes acceso a una automatización rentable con medidas de seguridad.

Noticias destacadas

• Swimlane AI SOC ayuda a los equipos de seguridad a reservar el procesamiento impulsado por IA para el trabajo que requiere razonamiento y criterio.
• El enrutamiento automatizado inteligente puede reducir los costos de procesamiento de investigaciones hasta en 90% en comparación con el uso de IA para cada alerta.
• El nuevo sistema inteligente de enrutamiento automatizado evalúa cada alerta entrante y la dirige a la automatización determinista, a la investigación asistida por IA o a la investigación totalmente basada en agentes.
• Los flujos de trabajo de investigación de IA validados se pueden convertir en manuales de procedimientos, lo que ayuda a las organizaciones a reducir el consumo innecesario de tokens con el tiempo.
• Las capacidades adicionales de Hero AI ofrecen nuevos agentes avanzados para la creación de visualizaciones, la ingesta de datos y la generación mejorada de manuales de procedimientos, con la posibilidad de seleccionar el modelo para cada agente.

DENVER – 19 de agosto de 2026 – Carril de natación, líder en automatización de IA con agentes para todas las funciones de seguridad, hoy amplió Swimlane AI SOC Con enrutamiento automatizado inteligente para respaldar investigaciones integrales basadas en agentes, esta nueva función evalúa cada alerta entrante y la dirige a una de tres rutas de ejecución: automatización determinista, investigación asistida por IA o investigación totalmente basada en agentes. Al adaptar el nivel de participación de la IA al trabajo requerido, Swimlane ayuda a los equipos de seguridad a aumentar la capacidad de investigación sin asignar automáticamente cada tarea a un costoso modelo de IA.

Inteligencia artificial donde importa, automatización en todas partes.

Los equipos de seguridad se ven obligados a investigar más alertas con el mismo número de personal, justo cuando los costos de los tokens están aumentando en todo el sector. Muchas plataformas SOC de IA responden procesando cada tarea con un modelo, independientemente de si lo necesita o no. Swimlane adopta un enfoque diferente: el enrutamiento inteligente decide, alerta por alerta, si la tarea requiere automatización, asistencia de IA o una investigación totalmente asistida por agentes, y la dirige automáticamente por ese camino. Además, la capacidad SOC de IA de Swimlane admite la selección de modelos para optimizar los costos de IA y permite a los clientes utilizar sus propios modelos (BYOM).

“A medida que el consumo de IA continúa en aumento, la próxima generación de SOC no podrá ejecutar todas las tareas mediante IA por defecto. Sabrá qué tareas realmente requieren IA”, afirmó Cody Cornell, cofundador y director ejecutivo de Swimlane. “Cuando se procesan cientos de miles de investigaciones, gastar cinco o diez dólares en tokens por cada una no es escalable. Swimlane combina la velocidad y la previsibilidad de la automatización con la IA, donde el razonamiento y el juicio generan valor real, para que los clientes puedan ampliar la capacidad de su SOC sin reemplazar un problema de capacidad de analistas por un problema de gasto en IA”.”

Un camino más sostenible hacia el SOC agéntico

Con Swimlane AI SOC, Los equipos de seguridad dejan de pagar precios de IA por tareas que la automatización ya realiza con eficacia, enviando alertas bien definidas directamente a la automatización para lograr la máxima velocidad, escalabilidad y previsibilidad a una fracción del costo de los tokens de IA. Las alertas desconocidas se gestionan mediante investigaciones totalmente automatizadas, donde Hero llega a un veredicto sin ninguna configuración ni intervención humana, o mediante investigaciones asistidas por IA, donde los analistas mantienen el control, pero la IA se encarga del trabajo de investigación, proporciona contexto y recomienda la siguiente acción. 

Este equilibrio entre automatización e IA se traduce en un impacto financiero inmediato. Por ejemplo, un cliente de Swimlane del sector sanitario que investigaba unas 180 amenazas al día logró un ahorro de costes de 901 TP3T al utilizar el enrutamiento inteligente para reservar la IA de agentes únicamente para las 101 TP3T amenazas más complejas de toda su carga de trabajo de investigación.

Con el tiempo, las investigaciones repetidas se validan y se codifican en rutas de automatización conocidas. El sistema se vuelve más escalable y eficiente a medida que aprende del trabajo ya realizado.

Las nuevas funcionalidades incluyen:

• Enrutamiento de automatización inteligente: Una nueva capa de enrutamiento dentro del Agente de Investigación y Respuesta evalúa cada alerta y la dirige a la automatización determinista, a la investigación asistida por IA o a la investigación totalmente gestionada por agentes, en función del nivel de criterio requerido y de la confianza de la organización en el resultado.
• Investigaciones totalmente basadas en agentes: Para las alertas en las que confía una organización, el Agente de Investigación y Respuesta gestiona toda la investigación sin necesidad de configuración. Basta con activarlo mediante un webhook o una llamada a la API, y el agente se encarga del resto, sin necesidad de un manual de procedimientos.
• Optimizaciones de autoaprendizaje: Swimlane AI SOC aprende durante las investigaciones, lo que permite a los equipos codificar el conocimiento adquirido a partir de alertas desconocidas en manuales de procedimientos repetibles. Esto crea un ciclo de optimización continua en el que las investigaciones evolucionan desde procesos impulsados por IA hasta procesos totalmente automatizados, manteniendo el presupuesto de IA enfocado en tareas complejas y maximizando la escala de la automatización estándar. 

Diseñado para evitar las desventajas de las plataformas centradas exclusivamente en la IA y las que solo se basan en la automatización.

Las plataformas SOAR tradicionales son eficaces para procesos deterministas, pero su desarrollo y mantenimiento pueden requerir una gran experiencia. Los productos SOC basados en IA pueden reducir el trabajo de investigación manual, pero a menudo dependen del procesamiento basado en modelos, incluso cuando una ruta de automatización conocida sería más eficiente. Swimlane combina ambos enfoques en una plataforma controlada y selecciona dinámicamente el más adecuado para cada alerta.

La misma arquitectura brinda a las empresas el control necesario para operar la IA de forma segura a gran escala, incluyendo la supervisión de analistas y la transparencia. gestión de casos y la capacidad de regular cómo se llevan a cabo las investigaciones en todas las funciones de seguridad.

Innovaciones adicionales de IA para héroes

El Turbina de carriles de natación El lanzamiento también amplía la forma en que los profesionales de la seguridad construyen y administran la automatización a través de Héroe IA, ayudando a los equipos a aumentar su capacidad de desarrollo sin necesidad de conocimientos especializados en la plataforma.

• Agente de visualización inteligente: Los usuarios describen el informe o la visualización que necesitan en un lenguaje sencillo, y Hero AI genera instantáneamente la visualización, la muestra en una vista previa en tiempo real y aplica el resultado directamente a un panel de control o caso.
• Agente de ingesta de datos: Un agente avanzado conecta Turbine con nuevas fuentes de ingesta, lo que reduce el trabajo manual necesario para crear y mantener las integraciones.
• Agente generador de manuales de jugadas mejorado: La IA de los héroes ahora formula preguntas aclaratorias y proporciona actualizaciones de progreso en tiempo real al crear o modificar libros de jugadas, lo que mejora la precisión en el primer intento y reduce la necesidad de rehacer el trabajo.
• Selección del modelo de IA del héroe: Los clientes pueden seleccionar un modelo específico de AWS Bedrock para cada agente de Hero AI, lo que permite a los equipos alinear el coste, el rendimiento y la disponibilidad del modelo con los requisitos de la tarea.

“Turbine está evolucionando de una plataforma sobre la que los equipos de seguridad construyen a una plataforma a la que simplemente pueden hacer preguntas”, afirmó Srikant Vissamsetti, director de operaciones de Swimlane. “Hero AI elimina las barreras técnicas en toda la plataforma, mientras que el enrutamiento inteligente garantiza que los clientes utilicen la IA con un propósito. En conjunto, estas capacidades ayudan a los equipos de seguridad a desarrollar más rápido, investigar más y mantener el control sobre cómo se aplica la IA”.”

Disponibilidad

Estas funcionalidades ya están disponibles en la versión actual de Turbine. Para acceder a las funciones de creación de widgets y selección de modelos, es necesario habilitar Hero AI en el entorno del cliente.

Recursos clave

• Obtén más información sobre Swimlane AI SOC: swimlane.com/producto/ai-soc
• Obtén más información sobre Swimlane Turbine: swimlane.com/turbina-de-swimlane
• Regístrate para nuestro próximo seminario web. “Enrutamiento inteligente para investigaciones basadas en agentes” el 23 de septiembre a las 11:00 AM ET. 
• Solicita una demostración: swimlane.com/demo

Acerca de Swimlane

En Swimlane, creemos que la convergencia de la IA con agentes y la automatización puede resolver los problemas más complejos de seguridad, cumplimiento normativo y operaciones de TI/OT. Con Swimlane, las empresas y los proveedores de servicios de seguridad gestionados (MSSP) se benefician de la primera y única plataforma de automatización con IA del mundo para todas las funciones de seguridad. Solo Swimlane ofrece la escalabilidad y la flexibilidad necesarias para unificar equipos, herramientas y telemetría de seguridad, garantizando que las operaciones de seguridad actuales estén siempre un paso por delante de las amenazas futuras.

Más información: swimlane.com

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