스윔레인, 에이전트형 AI를 위한 지능형 라우팅으로 조사 비용 최대 90% 절감

Swimlane AI SOC의 새로운 라우팅 계층은 가치를 더하는 부분에 AI 추론을 적용하고, 에이전트에게 안전장치를 갖춘 비용 효율적인 자동화 기능을 제공합니다.

주요 뉴스

• Swimlane AI SOC는 보안 팀이 추론 및 판단이 필요한 작업에만 AI 기반 처리를 활용할 수 있도록 지원합니다.
• 지능형 자동화 라우팅은 모든 경고에 AI를 사용하는 것과 비교하여 조사 처리 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다.
• 새로운 지능형 자동화 라우팅은 수신되는 각 경고를 평가하여 확정적 자동화, AI 지원 조사 또는 완전 에이전트 기반 조사로 전달합니다.
• 검증된 AI 조사 워크플로는 플레이북으로 변환할 수 있어 조직이 시간이 지남에 따라 불필요한 토큰 소비를 줄이는 데 도움이 됩니다.
• Hero AI의 추가 기능은 시각화 생성, 데이터 수집 및 향상된 플레이북 생성을 위한 새로운 딥 에이전트를 제공하며, 각 에이전트에 사용할 모델을 선택할 수 있는 기능도 포함합니다.

덴버 – 2026년 8월 19일 – 스윔레인, 보안 기능 전반에 걸친 에이전트 기반 AI 자동화 분야의 선두주자인 이 회사는 오늘 확장을 발표했습니다. 스윔레인 AI SOC 지능형 자동화 라우팅을 통해 엔드투엔드 에이전트 기반 조사를 지원합니다. 이 새로운 기능은 수신되는 모든 경고를 평가하여 결정론적 자동화, AI 지원 조사 또는 완전 에이전트 기반 조사라는 세 가지 실행 경로 중 하나로 안내합니다. 필요한 작업에 맞춰 AI 활용 수준을 조절함으로써, Swimlane은 보안 팀이 모든 작업을 비용이 많이 드는 AI 모델에 맡기지 않고도 조사 역량을 강화할 수 있도록 지원합니다.

중요한 곳에는 AI를, 그 외 모든 곳에는 자동화를 적용합니다.

보안팀은 동일한 인력으로 더 많은 경고를 조사해야 하는 상황에 직면하고 있으며, 이는 업계 전반의 토큰 비용이 상승하는 시점과 정확히 일치합니다. 많은 AI SOC 플랫폼은 작업에 모델이 필요한지 여부와 관계없이 모든 작업을 모델을 통해 처리하는 방식으로 대응하고 있습니다. 하지만 Swimlane은 다른 접근 방식을 취합니다. 지능형 라우팅을 통해 경고별로 작업에 자동화, AI 지원 또는 완전한 에이전트 기반 조사가 필요한지 판단하고, 해당 경로로 자동으로 전송합니다. 또한 Swimlane의 AI SOC 기능은 AI 비용을 최적화하기 위한 모델 선택 기능을 제공하며, 고객이 자체 모델을 사용할 수 있도록 지원합니다(BYOM).

“AI 사용량이 계속 증가함에 따라 차세대 SOC는 모든 작업을 기본적으로 AI로 처리할 수 없을 것입니다. 어떤 작업에 실제로 AI가 필요한지 스스로 판단해야 합니다.”라고 Swimlane의 공동 창립자 겸 CEO인 Cody Cornell은 말했습니다. “수십만 건의 조사를 처리하는 상황에서 조사당 5달러나 10달러의 토큰을 지출하는 것은 확장성이 떨어집니다. Swimlane은 자동화의 속도와 예측 가능성을 AI와 결합하여 추론 및 판단을 통해 실질적인 가치를 창출함으로써 고객이 분석가 역량 부족 문제를 AI 비용 문제로 대체하지 않고도 SOC의 처리 능력을 확장할 수 있도록 지원합니다.”

에이전트 중심의 사회경제 체제로 가는 보다 지속 가능한 길

와 함께 스윔레인 AI SOC, 보안 팀은 자동화가 이미 잘 수행하는 작업에 대해 AI 비용을 지불하는 것을 중단하고, 잘 알려진 경고 유형을 자동화 시스템으로 바로 전송하여 AI 토큰 비용의 일부만으로 최대 속도, 확장성 및 예측 가능성을 확보할 수 있습니다. 알 수 없는 경고 유형은 Hero가 사람의 설정이나 개입 없이 결론을 내리는 완전 에이전트 방식 조사 또는 분석가가 제어권을 유지하면서 AI가 조사 작업을 처리하고 컨텍스트를 제공하며 다음 조치를 권장하는 AI 지원 조사로 처리됩니다. 

자동화와 AI의 이러한 균형은 즉각적인 재정적 효과로 이어집니다. 예를 들어, 하루에 약 180건의 위협을 조사하던 Swimlane의 한 의료 고객은 지능형 라우팅을 사용하여 전체 조사 업무량 중 가장 복잡한 10%의 위협에만 에이전트형 AI를 적용함으로써 90%의 비용 절감을 달성했습니다.

시간이 지남에 따라 반복적인 조사가 검증되고 알려진 자동화 경로로 정립됩니다. 시스템은 이미 수행한 작업을 통해 학습하면서 확장성과 효율성이 향상됩니다.

새로운 기능은 다음과 같습니다.

• 지능형 자동화 라우팅: 조사 및 대응 에이전트 내의 새로운 라우팅 계층은 각 경고를 평가하고 필요한 판단 수준과 조직의 결과에 대한 확신도에 따라 확정적 자동화, AI 지원 조사 또는 완전 에이전트 기반 조사로 안내합니다.
• 완전 에이전트 방식 조사: 조직에서 신뢰하는 알림의 경우, 조사 및 대응 에이전트가 별도의 설정 없이 전체 조사를 처리합니다. 웹훅이나 API 호출을 통해 트리거하면 에이전트가 그 이후의 과정을 처리하며, 플레이북은 필요하지 않습니다.
• 자기 학습 최적화: 스윔레인 AI SOC는 조사 과정에서 학습하여 팀이 미확인 경고에서 얻은 지식을 반복 가능한 플레이북으로 체계화할 수 있도록 합니다. 이를 통해 조사가 AI 기반에서 완전 자동화로 발전하는 지속적인 최적화 사이클이 생성되며, AI 예산을 복잡한 작업에 집중시키면서 표준 자동화의 확장성을 극대화할 수 있습니다. 

AI 우선 플랫폼과 자동화 전용 플랫폼의 장단점을 피하도록 설계되었습니다.

기존 SOAR 플랫폼은 확정적 프로세스에는 효과적이지만 구축 및 유지 관리에 상당한 전문 지식이 필요합니다. AI 기반 SOC 제품은 수동 조사 작업을 줄일 수 있지만, 알려진 자동화 경로가 더 효율적인 경우에도 모델 기반 처리에 의존하는 경우가 많습니다. Swimlane은 두 가지 접근 방식을 하나의 관리형 플랫폼에 통합하고 각 경고에 대해 적절한 방식을 동적으로 선택합니다.

동일한 아키텍처를 통해 기업은 분석가 감독, 투명한 정보 제공 등 AI를 안전하게 대규모로 운영하는 데 필요한 제어 권한을 확보할 수 있습니다. 사례 관리 또한 보안 기능 전반에 걸쳐 조사가 어떻게 수행되는지 관리할 수 있는 능력도 포함됩니다.

추가적인 히어로 AI 혁신

그만큼 스윔레인 터빈 이번 릴리스에서는 보안 전문가가 자동화를 구축하고 관리하는 방법도 더욱 확장되었습니다. 히어로 AI, 팀이 특정 플랫폼에 대한 전문 지식 없이도 개발 역량을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

• 지능형 시각화 에이전트: 사용자가 필요한 보고서 또는 시각화 자료를 쉬운 언어로 설명하면 Hero AI가 즉시 시각화 자료를 생성하고 실시간 미리보기로 표시하며 결과를 대시보드 또는 사례에 직접 적용합니다.
• 데이터 수집 에이전트: 심층 에이전트는 Turbine을 새로운 데이터 수집 소스와 연결하여 통합 구축 및 유지 관리에 필요한 수동 작업을 줄입니다.
• 향상된 플레이북 생성기 에이전트: Hero AI는 이제 플레이북을 생성하거나 수정하는 동안 명확한 질문을 하고 실시간 진행 상황 업데이트를 제공하여 첫 시도 정확도를 높이고 재작업을 줄입니다.
• 히어로 AI 모델 선택: 고객은 각 Hero AI 에이전트에 대해 특정 AWS Bedrock 모델을 선택할 수 있으므로 팀은 모델 비용, 성능 및 가용성을 작업 요구 사항에 맞출 수 있습니다.

“스윔레인의 최고운영책임자(COO)인 스리칸트 비삼세티는 ”터빈은 보안 팀이 구축하는 플랫폼에서 단순히 질문만 하면 되는 플랫폼으로 진화하고 있습니다.“라고 말했습니다. ”히어로 AI는 플랫폼 전반에 걸쳐 기술적 장벽을 제거하고, 지능형 라우팅을 통해 고객이 AI를 목적에 맞게 활용할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능들을 통해 보안 팀은 더 빠르게 구축하고, 더 많은 조사를 수행하며, AI 적용 방식을 효과적으로 제어할 수 있습니다.”

유효성

이러한 기능은 현재 Turbine 릴리스에 포함되어 일반적으로 사용할 수 있습니다. 위젯 구축 및 모델 선택 기능을 사용하려면 고객 테넌트에서 Hero AI를 활성화해야 합니다.

주요 자료

• Swimlane AI SOC에 대해 자세히 알아보세요: swimlane.com/product/ai-soc
• 스윔레인 터빈에 대해 자세히 알아보세요: swimlane.com/swimlane-turbine
• 곧 개최될 웨비나에 등록하세요 “에이전트 기반 조사를 위한 지능형 라우팅” 9월 23일 오전 11시 (미국 동부시간). 
• 데모를 요청하세요: swimlane.com/demo

스윔레인 소개

스윔레인은 에이전트형 AI와 자동화의 융합이 가장 까다로운 보안, 규정 준수 및 IT/OT 운영 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다. 스윔레인을 통해 기업과 MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체)는 모든 보안 기능을 위한 세계 최초이자 유일한 AI 자동화 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다. 스윔레인만이 보안 팀, 도구 및 원격 측정 데이터를 통합할 수 있는 확장성과 유연성을 제공하여 오늘날의 보안 운영이 미래의 위협보다 항상 한 발 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.

더 알아보기: 스윔레인닷컴

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