2024년 10월 16일

AI 보고서에 따르면 사이버 보안 책임자 741,000명 중 741,000명이 민감한 데이터 위험성을 인지하고 있는 것으로 나타났습니다.

스윔레인 연구 결과, AI 예산 증액 및 효율성 향상에도 불구하고 데이터 보안 문제가 여전히 지속되고 있는 것으로 나타났습니다.

덴버 – 2024년 10월 16일 - 최근 발표된 보고서에 따르면 스윔레인, 우려스러운 점은, 사이버 보안 의사 결정권자 741,000명(TP3T)이 이미 프로토콜을 마련해 놓았음에도 불구하고 민감한 데이터가 공개 AI 모델에 입력되고 있음을 인지하고 있다는 것입니다. 이 보고서는, “"현실 점검: 인공지능은 사이버 보안에 대한 약속을 제대로 이행하고 있는가?"” 이 보고서는 인공지능, 특히 생성형 인공지능과 대규모 언어 모델을 도입하려는 움직임이 대부분의 조직이 데이터를 안전하게 보호하고 보안 프로토콜을 효과적으로 시행할 수 있는 능력을 앞질렀음을 보여줍니다.

인공지능(AI)이 조직 운영에 더욱 필수적인 요소가 됨에 따라 기업들은 AI의 이점과 그에 따른 위험 모두에 대처해야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이러한 상황을 더 잘 이해하기 위해 스윔레인(Swimlane)은 미국과 영국의 사이버 보안 의사 결정권자 500명을 대상으로 AI가 데이터 보안 및 거버넌스, 인력 전략, 사이버 보안 예산에 미치는 영향을 조사했습니다.

“인공지능(AI)이 우리가 알고 있는 사이버 보안의 판도를 바꾸고 있다는 것은 의심의 여지가 없으며, 그 영향은 디지털 영역을 훨씬 넘어섭니다.”라고 스윔레인(Swimlane)의 공동 창립자 겸 최고 전략 책임자인 코디 코넬(Cody Cornell)은 말했습니다. “응답자 741,000명 중 3명이 AI가 생성한 허위 정보를 미국에 대한 중대한 위협으로 인식하고 있다는 사실, 특히 2024년 대선이 다가오는 시점에서 이는 앞으로 닥칠 복잡한 과제를 강조합니다. AI는 보안과 효율성을 향상시키는 데 엄청난 이점을 제공하지만, 혁신과 조직 및 사회에 미칠 수 있는 잠재적 위험 사이의 균형을 유지하며 책임감 있게 접근하는 것이 중요합니다.”

핵심 요약

  • 인공지능이 혁신과 기밀 유지의 균형을 불가능하게 만들고 있는가? 조직의 701%는 공개 LLM에서 어떤 데이터를 공유할지에 대한 구체적인 프로토콜을 마련해 두고 있지만, 응답자의 741%는 조직 내 누군가가 공개 LLM에 민감한 데이터를 입력하고 있다는 사실을 알고 있다고 답했습니다. 
  • 인공지능을 누가 관리해야 하는가? 응답자 중 281명만이 정부가 가이드라인을 설정하고 시행하는 데 주된 책임을 져야 한다고 생각했습니다. 한편, 거의 절반(461명)에 달하는 응답자는 AI 시스템이 피해를 발생시켰을 경우 AI를 개발한 기업이 그 결과에 대해 주된 책임을 져야 한다고 답했습니다.
  • AI 과대광고인가, 아니면 성장 동력인가? 응답자의 76%는 현재 시장이 AI 관련 과대광고로 포화 상태라고 생각합니다. 이처럼 AI 중심적인 메시지가 과도하게 쏟아지면서, 응답자의 55%는 AI에 대한 끊임없는 관심에 피로감을 느끼기 시작했다고 답했습니다. 
  • AI 기술은 필수적인가요?  중요한 86%의 조직이 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술 경험이 채용 결정에 상당한 영향을 미친다고 보고했습니다.
  • 인공지능 도입이 효율성 향상과 예산 증액을 촉진할 것인가? 대다수 조직(89%)은 GenAI와 LLM 사용을 통해 사이버 보안 팀의 생산성과 효율성이 향상되었다고 보고했습니다. 이러한 변화에 따라 조직의 3분의 1(33%)이 2025년 사이버 보안 예산의 30% 이상을 AI 기반 또는 AI 강화 솔루션에 할당할 계획입니다.

“스윔레인의 CISO인 마이클 라이보그는 ”인공지능(AI)을 효과적으로 활용하는 것은 더 이상 선택이 아니라 필수입니다.“라고 말했습니다. ”AI는 일상적인 작업을 자동화하고 위협 탐지 기능을 강화함으로써 사이버 보안 전문가들이 더욱 복잡한 문제에 정면으로 맞설 수 있도록 지원합니다. AI를 도입하는 조직은 방어력을 강화하고 선제적인 위협 탐색에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이처럼 혼란스러운 시기에 보안을 강화하고 대중의 신뢰를 유지하기 위해서는 AI를 신중하게 도입하는 것이 매우 중요합니다.”

주요 자료:

방법론
본 설문조사는 미국과 영국에 있는 직원 수 1,000명 이상의 대기업에서 사이버 보안 관련 의사결정권자 500명을 대상으로 실시되었습니다. 설문조사는 Sapio Research가 Swimlane, Inc.의 자문을 받아 2024년 8월에 이메일 초대 및 온라인 설문조사 방식을 통해 온라인으로 진행했습니다. 

스윔레인 소개
Swimlane은 보안 조직 전체에 자동화 기능을 제공합니다. 스윔레인 터빈 AI로 강화되었습니다., 로우코드 보안 자동화 보안 팀, 도구 및 원격 측정 데이터를 내부 및 외부에서 통합하는 플랫폼 사회 단일 기록 시스템으로 통합하여 프로세스 및 데이터 피로도를 줄이는 동시에 비즈니스 가치를 정량화하고 전반적인 보안 효율성을 보장합니다.

더 알아보기: 스윔레인닷컴

데모 요청하기: swimlane.com/demo

Sapio Research 소개
사피오는 고객이 의사 결정, 창의성 또는 스토리텔링에 대한 자신감을 갖도록 돕고, 고객의 이미지를 개선하고 생산성을 향상시키는 데 열정을 쏟습니다. 이를 위해 질적, 양적 또는 2차 연구 데이터 소스에서 통찰력을 수집하고 종합합니다. 사피오는 고객 이해, 브랜드 조사 및 리더십 연구라는 세 가지 핵심 서비스에 집중합니다.

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최고의 신생 에이전시 최종 후보인 사피오는 여론 조사(전 세계 8천만 명 규모의 데이터에 접근 가능), 포커스 그룹, 대면 인터뷰, 전화 인터뷰, 온라인 조사, 자료 조사, 통계 모델링 등 다양한 조사 기법에 능숙합니다. 특히 B2B 조사 및 컨설팅에 열정을 가지고 있으며, 사회적 기업에서 영감을 받은 파트너십 원칙을 기반으로 사업을 운영합니다.

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