Swimlane-Studie deckt anhaltende Herausforderungen im Bereich der Datensicherheit auf, trotz KI-Budgets und Effizienzgewinnen.
DENVER – 16. Oktober 2024 – Laut einem neu veröffentlichten Bericht von Swimlane, Laut einem besorgniserregenden Bericht wissen 741.300 Entscheidungsträger im Bereich Cybersicherheit, dass sensible Daten trotz bestehender Protokolle in öffentliche KI-Modelle eingespeist werden., “Realitätscheck: Hält KI, was sie im Bereich Cybersicherheit verspricht?” zeigt, dass die übereilte Einführung von KI, insbesondere von generativer KI und großen Sprachmodellen, die Fähigkeit der meisten Organisationen überholt hat, ihre Daten zu schützen und Sicherheitsprotokolle effektiv durchzusetzen.
Da KI zunehmend in die Geschäftsprozesse von Unternehmen integriert wird, stehen diese vor der Herausforderung, sowohl die Vorteile als auch die damit verbundenen Risiken zu bewältigen. Um diese Situation besser zu verstehen, befragte Swimlane 500 Entscheidungsträger im Bereich Cybersicherheit in den USA und Großbritannien. Ziel war es, herauszufinden, wie KI Datensicherheit und -governance, Personalstrategien und Cybersicherheitsbudgets beeinflusst.
“Es besteht kein Zweifel, dass KI die Cybersicherheit, wie wir sie kennen, grundlegend verändert, und ihre Auswirkungen reichen weit über den digitalen Bereich hinaus”, sagte Cody Cornell, Mitgründer und Chief Strategy Officer von Swimlane. “Die Tatsache, dass 741.030 der Befragten KI-generierte Desinformationen als erhebliche Bedrohung für die USA ansehen, insbesondere im Hinblick auf die bevorstehenden Wahlen 2024, unterstreicht die komplexen Herausforderungen, vor denen wir stehen. KI bietet zwar enorme Vorteile hinsichtlich Sicherheit und Effizienz, doch ist es entscheidend, dass wir ihren Einsatz verantwortungsvoll gestalten und Innovationen mit den potenziellen Risiken für Organisationen und die Gesellschaft in Einklang bringen.”
Wichtigste Erkenntnisse
- Macht KI es unmöglich, Innovation und Vertraulichkeit in Einklang zu bringen? Während 701 TP3T der Organisationen über spezifische Protokolle verfügen, wenn es darum geht, welche Daten in einem öffentlichen LLM geteilt werden, gaben 741 TP3T der Befragten an, dass ihnen bekannt sei, dass Einzelpersonen in ihrer Organisation sensible Daten in ein öffentliches LLM eingeben.
- Wer sollte die KI regulieren? Lediglich 281 der Befragten sind der Ansicht, dass die Regierung die Hauptverantwortung für die Festlegung und Durchsetzung von Richtlinien tragen sollte. Gleichzeitig gaben fast die Hälfte (461 der Befragten) an, dass das Unternehmen, das die KI entwickelt hat, primär für die Folgen verantwortlich gemacht werden sollte, wenn KI-Systeme Schaden verursachen.
- KI-Hype oder Wachstumsmotor? 76 Prozent der Befragten glauben, dass der Markt derzeit mit KI-Hype übersättigt ist. Diese Flut an KI-zentrierten Botschaften fordert ihren Tribut: 551.300 Befragte geben an, von der ständigen Fokussierung auf KI zunehmend ermüdet zu sein.
- Sind KI-Kenntnisse unerlässlich? Ein bedeutender 861 von 3 Unternehmen berichten, dass die Erfahrung mit KI- und Machine-Learning-Technologien (ML) einen erheblichen Einfluss auf Einstellungsentscheidungen hat.
- Wird die Einführung von KI zu Effizienzsteigerungen und höheren Budgets führen? Die Mehrheit der Organisationen (891 £) berichtet, dass der Einsatz von GenAI und LLMs die Produktivität und Effizienz ihrer Cybersicherheitsteams verbessert hat. Diese Entwicklung hat dazu geführt, dass ein Drittel (331 £) der Organisationen plant, mehr als 301 £ ihres Cybersicherheitsbudgets für 2025 in KI-gestützte oder KI-optimierte Lösungen zu investieren.
“Der effektive Einsatz von KI ist kein Luxus mehr – er ist eine Notwendigkeit”, so Michael Lyborg, CISO bei Swimlane. “Durch die Automatisierung von Routineaufgaben und die Verbesserung der Bedrohungserkennung ermöglicht KI Cybersicherheitsexperten, komplexere Herausforderungen direkt anzugehen. Unternehmen, die KI einsetzen, stärken ihre Abwehr und gewinnen Zeit für die proaktive Bedrohungssuche. In diesen turbulenten Zeiten ist es unerlässlich, KI mit Bedacht zu implementieren, um die Sicherheit zu erhöhen und das Vertrauen der Öffentlichkeit zu wahren.”
Wichtige Ressourcen:
- Laden Sie den Bericht herunter: Realitätscheck: Hält KI, was sie im Bereich Cybersicherheit verspricht?
- Melden Sie sich für das kommende Webinar von Swimlane an. “Realitätscheck: CISOs erläutern die Rolle der KI in der Cybersicherheit” Am 24. Oktober um 11:30 Uhr ET findet ein ausführliches Gespräch über die Ergebnisse des Berichts mit Michael Lyborg, CISO bei Swimlane, und Ed Amoroso, CEO von TAG Cyber, statt.
Methodik
Die Umfrage wurde unter 500 Entscheidungsträgern im Bereich Cybersicherheit in Unternehmen mit mindestens 1.000 Mitarbeitern in den USA und Großbritannien durchgeführt. Die Interviews wurden im August 2024 online von Sapio Research unter der Leitung von Swimlane, Inc. mittels E-Mail-Einladung und Online-Umfrage durchgeführt.
Über Swimlane
Swimlane bietet Automatisierung für die gesamte Sicherheitsorganisation. Swimlane-Turbine ist die KI-gestützte, Sicherheitsautomatisierung mit geringem Code Plattform, die Sicherheitsteams, Tools und Telemetrie innerhalb und außerhalb des Netzwerks vereint SOC in einem einzigen Datenerfassungssystem, um die Prozess- und Datenmüdigkeit zu reduzieren und gleichzeitig den Geschäftswert zu quantifizieren und die allgemeine Sicherheitseffektivität zu gewährleisten.
Mehr erfahren: swimlane.com
Demo anfordern: swimlane.com/demo
Über Sapio Research
Sapios Leidenschaft ist es, Kunden Vertrauen in ihre Entscheidungen, ihre Kreativität und ihre Storylines zu geben – und ihnen so zu einem professionellen Auftritt und höherer Produktivität zu verhelfen. Wir erreichen dies durch die Sammlung und Synthese von Erkenntnissen aus qualitativen, quantitativen und sekundären Forschungsdaten. Unser Fokus liegt auf drei Kernkompetenzen: Zielgruppenanalyse, Markenforschung und Thought-Leadership-Forschung.
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Als Finalist für die Auszeichnung „Beste neue Agentur“ ist Sapio Experte für Meinungsumfragen (wir erreichen 80 Millionen Menschen weltweit), Fokusgruppen, persönliche und telefonische Interviews, Online- und Online-Recherchen sowie statistische Modellierung – um nur einige Methoden zu nennen. Wir lieben B2B-Forschung und -Beratung. Unser Geschäftsmodell basiert auf partnerschaftlichen Prinzipien, inspiriert von Social Entrepreneurship.
