2026년 9월 30일

AI가 보안 운영 센터(SOC)의 경력 경로를 재편함에 따라 91% 직종 종사자들의 만족도는 높아졌지만, 절반 가까이에게는 진입 장벽이 높아졌습니다. 

Swimlane의 새로운 연구는 역설적인 상황을 보여줍니다. AI 기반 탐지 및 대응은 방어자에게 우위를 제공하는 데 필수적이지만, 보안 전문가 4명 중 1명은 AI가 자신의 기술 개발을 제한한다고 답했습니다.

주요 뉴스

  • AI가 SOC 업무를 개선하고 있지만, 그 효과는 고르지 않다: 응답자의 62%는 AI가 자신의 기술 개발에 도움이 되었다고 답했고, 881명은 직업 만족도가 높아졌다고 답했습니다. 그러나 거의 4분의 1에 해당하는 241명은 AI가 보안 기술 습득에 제약을 주었다고 답했으며, 이 중 911명은 여전히 직업 만족도가 높아졌다고 응답했습니다.
  • AI가 SOC 경력 사다리를 재편하고 있다: 응답자의 거의 절반(471명의 TP3T)이 AI로 인해 사이버 보안 분야 진입 장벽이 높아질 것으로 예상했으며, 411명의 TP3T는 AI 감독, 검증 및 오케스트레이션을 중심으로 하는 새로운 직무가 생겨날 것으로 전망했습니다. 이러한 결과는 신입 분석가들이 경력 초기부터 판단력을 발휘하고 자동화된 작업을 관리해야 하는 인력 모델이 도래할 것임을 시사합니다.
  • 인공지능 도입이 확대되는 가운데 인간의 판단력은 여전히 필수적이다. 응답자의 92%는 부정확하거나 불완전한 AI 추천을 식별할 수 있다고 확신하는 반면, 481명의 응답자는 AI가 기존 증거와 충돌하거나 중요 시스템에 영향을 미칠 수 있는 경우 자신의 판단에 의존한다고 답했습니다. AI가 조사 업무를 더 많이 담당하게 되면서 분석가들은 증거를 검증하고, 예외 사항을 처리하며, 더 큰 영향을 미치는 결정을 내리는 책임을 점점 더 많이 맡게 되었습니다.


덴버 – 2026년 9월 30일 – 수영레인, 보안 기능 전반에 걸친 에이전트 기반 AI 자동화 분야의 선두 기업이 오늘 보안 운영 분야 AI 도입의 핵심에 있는 역설을 밝혀낸 새로운 연구 결과를 발표했습니다. AI 기술은 많은 분석가들에게 업무 만족도를 높여주지만, 동시에 보안 분야 진입 장벽을 높일 가능성도 있다는 것입니다. AI를 사용하는 미국 및 영국 기업의 보안 전문가 및 리더 500명을 대상으로 한 설문조사를 바탕으로 작성된 이 연구 결과는 다음과 같습니다., 새로운 SOC 경력 사다리 이 연구는 역량 증대, 책임의 변화, 새로운 감독 요구 사항이 보안 인력을 어떻게 재편하고 있는지 살펴봅니다. 

보안 업계는 지금까지 인공지능(AI)이 팀의 업무량 증가 관리와 반복 작업 감소에 얼마나 도움이 될 수 있는지에 주로 초점을 맞춰왔습니다. 스윔레인의 연구 결과는 AI가 업무 부담을 덜어주기 시작한 이후에 어떤 일이 벌어질지에 대한 질문으로 전환됩니다. 응답자들은 업무 처리 능력 향상과 직무 만족도 증가를 예상했지만, AI 관련 감독이 강화되고 신입 사원 자격 요건이 높아짐에 따라 경력 경로에도 변화가 있을 것으로 전망했습니다.

“스윔레인의 공동 창립자 겸 CEO인 코디 코넬은 ”AI는 보안 팀의 역량을 강화하고 분석가들이 시간을 투자하는 방식을 바꾸고 있습니다.“라고 말했습니다. ”하지만 문제는 일상적인 업무가 분석가들이 기본기를 익히는 중요한 과정 중 하나였다는 점입니다. 이러한 업무가 자동화될수록 조직은 교육 및 경력 개발 경로를 재고하여 사람들이 AI가 언제 옳고 언제 틀렸는지 판단할 수 있는 능력을 계속해서 키울 수 있도록 해야 합니다.”

핵심 요약

  • 직무 만족도는 기술 개발이 저조하더라도 높은 수준을 유지한다. 응답자의 거의 4분의 1(241명)이 AI로 인해 보안 기술 개발 능력이 제한되었다고 답했습니다. 하지만 이들 중 911명은 AI 덕분에 직무 만족도가 높아졌다고 응답했습니다. 이는 AI 덕분에 기술 개발 능력이 향상되었다고 답한 응답자 수(921명)와 거의 동일한 수치입니다.
  • 보안 전문가들은 AI가 SOC 침투를 더욱 어렵게 만들 것으로 예상합니다. 거의 절반(471명)이 AI로 인해 해당 직종 진입 장벽이 높아질 것으로 예상했습니다. 여기에는 신입 사원 채용에 대한 요구 조건이 높아질 것으로 예상하는 371명과 주니어 분석가가 기초 경험을 쌓을 기회가 줄어들 것으로 예상하는 101명이 포함됩니다. 한편, 411명의 TP3T는 AI 감독, 검증 및 오케스트레이션에 초점을 맞춘 새로운 전문 직책이 생겨날 것으로 예상했습니다. SOC 경력 경로가 크게 변하지 않을 것으로 예상하는 사람은 11명에 불과했습니다.
  • 리더들은 실무자들보다 더 앞선 AI 전환 속도를 보이고 있다고 보고했습니다. 리더 그룹에서는 741명의 TP3T 전문가가 여러 보안 기능에 걸쳐 광범위한 AI 도입을 보고한 반면, 실무자 그룹에서는 491명의 TP3T 전문가가 그렇게 보고했습니다. 또한 리더 그룹은 분석가 역할이 더 높은 가치를 창출하는 업무 중심으로 공식적으로 재설계되었다고 보고할 가능성이 더 높았는데, 그 비율은 461명의 TP3T 전문가가 된 반면 실무자 그룹은 281명의 TP3T 전문가가 그렇게 보고했습니다.
  • 중대한 사안일수록 인간의 판단력이 우선시된다. 자신의 판단에 가장 의존할 가능성이 높은 상황을 묻는 질문에 481명의 TP3T 응답자는 AI의 권고가 기존 증거와 상충되거나, 권고에 따라 행동할 경우 비즈니스 운영 또는 핵심 시스템에 지장을 초래할 수 있는 상황을 꼽았습니다. 전체적으로 921명의 TP3T 응답자는 잘못되었거나 불완전한 AI 권고를 식별할 수 있다고 확신했습니다.

인공지능이 발전하려면 더욱 명확한 인간의 통제가 필요합니다.
인공지능에 대한 높은 신뢰도는 명확한 통제 장치를 대체할 수 없습니다. 조직이 보안 운영에서 인공지능의 역할을 확대함에 따라, 인간의 승인이 필요한 부분을 명확히 정의하고 인공지능 기반 결정 및 행동에 대한 완전한 기록을 보존하는 거버넌스가 필요합니다.

“스윔레인의 CISO인 마이크 라이보그는 ”핵심은 분석가들이 AI를 신뢰해야 하는지 여부가 아니라, 언제 신뢰해야 할지 결정할 충분한 정보를 갖고 있는지 여부입니다.“라고 말했습니다. ”보안팀은 권고안이 도출된 과정을 확인하고, 그에 따른 조치가 무엇인지 이해하며, 중대한 결정이 내려지기 전에 개입할 수 있어야 합니다. AI가 보안운영센터(SOC)에서 더 많은 업무를 담당하게 될 수는 있지만, 책임은 여전히 사람에게 있습니다.”

주요 자료


방법론
본 설문조사는 미국과 영국에서 직원 수 500명 이상인 기업의 보안 운영 전문가 및 리더 500명을 대상으로 실시되었습니다. 설문조사는 Swimlane의 자문을 받아 Sapio Research가 2026년 8월부터 9월까지 이메일 초대 및 온라인 설문조사 방식을 통해 온라인으로 진행했습니다. 보고서 전체에 걸쳐 백분율은 소수점 첫째 자리에서 반올림하여 정수로 표시했습니다. 따라서 개별 수치의 합계가 정확히 100%가 되지 않을 수 있습니다.

스윔레인 소개
스윔레인은 에이전트형 AI와 자동화의 융합이 가장 까다로운 보안, 규정 준수 및 IT/OT 운영 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다. 스윔레인을 통해 기업과 MSSP(관리형 보안 서비스 제공업체)는 모든 보안 기능을 위한 세계 최초이자 유일한 AI 자동화 플랫폼의 이점을 누릴 수 있습니다. 스윔레인만이 보안 팀, 도구 및 원격 측정 데이터를 통합할 수 있는 확장성과 유연성을 제공하여 오늘날의 보안 운영이 미래의 위협보다 항상 한 발 앞서 나갈 수 있도록 보장합니다.

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