持続可能なAI成長の経済学と顧客が気にするべき理由

ビジネス成長のための生成AI：持続可能で経済的なアプリケーション

AIは注目を集め、役員会ではセキュリティ運用におけるAI自動化の将来像について大胆な戦略やビジョンが活発に議論されています。一方で、ビジネスリーダーとセキュリティリーダーの間では、静かに、しかしより重要な議論が交わされています。 どのようにスケールするか 特にサイバーセキュリティなどのリスクの高い環境で、責任を持って持続的に AI を活用するにはどうすればよいでしょうか?

Swimlaneは、AIと自動化の交差点に位置しています。AIは革新的で将来性に富んでいますが、自動化は決して万能ではないことを私たちは認識しています。成果とコストの両面において、自動化がAIよりも効果的である状況は数多くあります。. 

私たちの顧客であるフォーチュン1000企業、連邦政府機関、そしてグローバルなマネージドサービスプロバイダーは、ハイプサイクルを追うのではなく、予算の制約、進化する脅威の状況、そしてリスクに対する責任の強化という課題に取り組んでいます。彼らにとって、AIは単なる科学プロジェクトではなく、ビジネス上の必須事項なのです。.

次の四半期にビジネスを収益性の高いものにしていくにあたり、持続可能な AI 成長の経済性に関する当社の見解を形作るいくつかの指針を共有したいと思います。.

AIビジネスの成長のための指針  

AIのROIは測定可能かつ防御可能でなければならない

AIは、漠然とした約束事で埋没費用とされるべきではありません。平均対応時間（MTTR）の短縮、Tier 1調査の自動化、あるいはよりスリムなセキュリティチームによる少ないリソースでより多くの成果を上げることなど、AIは損益計算書に明確に表れる成果を生み出す必要があります。.

スイムレーンでは、独自のSOCチームが TurbineのAI自動化 成果を実際の指標、すなわち運用効率、アナリストの定着率、コンプライアンス対応力に反映させます。AIが対応コストや侵害リスクを削減できなければ、持続可能ではありません。.

技術的負債のないカスタマイズ

多くのベンダーが「AI in a box」を提供していますが、これは導入は迅速ですが、運用は複雑です。一方、柔軟性を約束するオープンフレームワークを提供するベンダーもありますが、コンサルティングコストと複雑さは際限なく増大します。どちらのアプローチにも、隠れた経済コストが伴います。.

AIの持続的な成長とは、お客様の環境やワークフローに適応する、ローコードで柔軟性の高いプラットフォームを意味します。その逆ではありません。お客様は、新しいユースケースごとにカスタムコードを書くことなく、高度にカスタマイズされた自動化を構成できるため、価値実現までの時間と総所有コストを大幅に削減できます。.

規制圧力により責任あるAIが求められる

世界中の政府は、NIST AIリスク管理フレームワークからEU AI法に至るまで、AIを規制するための法整備を進めています。企業は、AIツールが説明可能、監査可能、そして安全であることを保証する必要があります。.

これはコンプライアンスの問題だけでなく、経済的な問題でもあります。AIの不具合による評判リスク、法的リスク、そして修復コストは、長年の節約効果を帳消しにする可能性があります。世界で最初に30社にランクインした企業の一つとして AIの責任ある利用のためのISO 42001認証, スイムレーンの責任あるAIへのアプローチには、透明性、人間参加型設計、そして意思決定の完全な監査可能性が含まれます。これらは単なるチェックボックスではなく、経済的な安全策です。.

リソースが限られた世界におけるプラットフォームの効率性

予算は逼迫し、人材は不足している。しかし、脅威は増加の一途を辿っている。セキュリティ運用において、技術スタックの拡張や重複した作業は許容できない。. 

業界は非常にダイナミックであるため、すべてを網羅する単一のサイバーセキュリティプラットフォームは存在しないと考えています。だからこそ、AI自動化プラットフォームは独立して運用されることが非常に重要です。ベンダー中立性と、お客様が統合を必要とするあらゆるAPIとの連携能力は、Swimlanesの強みであり続けています。. 

独立したセキュリティ自動化およびAIツールへの投資は、セキュリティ強化だけでなく、経済性の向上にもつながります。Swimlane Turbineのお客様は、導入初年度だけで240%のROIを達成しており、自動化とオーケストレーションによってSOC全体の費用対効果が向上しているとのことです。. 

量ではなく価値による収益性

自社の事業を拡大していく中で、私たちは成長だけでなく、 収益性の高い成長. つまり、AIと自動化の適用範囲を厳選するということです。AIは多くの機能で優れていますが、自動化よりも多くのコンピューティングリソースを消費し、単純なタスクでは明らかに遅くなります。. 

持続可能なAI企業は、導入を急ぐあまりベンチャーキャピタルを浪費するような企業ではありません。永続的な技術を用いて困難でコストのかかる問題を解決し、顧客の長期的な成功を支援する企業です。.

最後に

AIの可能性は計り知れませんが、それは顧客、従業員、そして株主の全てに利益をもたらす経済原則に基づいている場合に限られます。Swimlaneは、サイバーセキュリティにおけるAIの未来は、AIが何を実現できるかだけでなく、大規模に、予算内で、そして綿密な監視の下で、いかに優れた成果を上げられるかにかかっていると考えています。.

長期にわたるセキュリティ運用を構築する場合は、一緒に構築しましょう。.