Entorno de centro de operaciones de seguridad con analistas que monitorean múltiples pantallas que muestran inteligencia sobre amenazas y datos de la red.

La economía del crecimiento sostenible de la IA y por qué debería importarle a los clientes

3 Minuto de lectura

IA generativa para el crecimiento empresarial: aplicaciones sostenibles y económicas

La IA acapara titulares y las juntas directivas están repletas de estrategias y visiones audaces sobre el futuro de la automatización de la IA en las operaciones de seguridad. Mientras tanto, se está produciendo una conversación más discreta, pero más crucial, entre los líderes empresariales y de seguridad: ¿Cómo escalamos? ¿IA de forma responsable y sostenible, especialmente en entornos de alto riesgo como la ciberseguridad?

En Swimlane, nos encontramos en la intersección de la IA y la automatización. Sabemos que, si bien la IA es innovadora y prometedora, la automatización está lejos de ser deficiente. Hay muchas situaciones en las que la automatización es más efectiva que la IA, tanto en términos de resultados como de costos. 

Nuestros clientes, empresas de la lista Fortune 1000, agencias federales y proveedores globales de servicios gestionados, no se dejan llevar por la moda. Se enfrentan a limitaciones presupuestarias, a la evolución de los panoramas de amenazas y a una mayor responsabilidad ante los riesgos. Para ellos, la IA no es un proyecto científico. Es un imperativo empresarial.

A medida que dirigimos nuestro negocio hacia la rentabilidad en el próximo trimestre, me gustaría compartir algunos principios rectores que dan forma a nuestra visión sobre la economía del crecimiento sostenible de la IA.

Principios rectores para el crecimiento empresarial de la IA  

El ROI de la IA debe ser medible y defendible

La IA no debería ser un gasto irrecuperable con promesas vagas. Ya sea reduciendo el tiempo medio de respuesta (MTTR), automatizando las investigaciones de nivel 1 o permitiendo que equipos de seguridad más eficientes hagan más con menos, la IA debe generar resultados claros que se reflejen en la cuenta de resultados.

En Swimlane, nuestro propio equipo SOC se alinea Automatización de IA de Turbine Resultados con métricas reales: eficiencia operativa, retención de analistas y preparación para el cumplimiento normativo. Si la IA no reduce el coste de respuesta ni el riesgo de vulneración, no es sostenible.

Personalización sin deuda técnica

Muchos proveedores ofrecen IA en una caja, rápida de implementar pero rígida en su uso. Otros ofrecen marcos abiertos que prometen flexibilidad, pero conllevan costos de consultoría y complejidad ingentes. Ambos enfoques conllevan costos económicos ocultos.

El crecimiento sostenible de la IA implica plataformas de bajo código y alta flexibilidad que se adaptan a su entorno y flujos de trabajo, y no al revés. Nuestros clientes pueden configurar una automatización a medida sin necesidad de escribir código personalizado para cada nuevo caso de uso, lo que reduce drásticamente la rentabilidad y el coste total de propiedad.

La presión regulatoria exige una IA responsable

Gobiernos de todo el mundo están impulsando leyes para regular la IA, desde el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST hasta la Ley de IA de la UE. Las empresas deben garantizar que sus herramientas de IA sean explicables, auditables y seguras.

No se trata solo de un problema de cumplimiento normativo, sino también de un problema económico. El riesgo reputacional, la exposición legal y los costos de remediación derivados de fallos de IA pueden anular años de ahorros percibidos. Como una de las primeras 30 empresas del mundo en obtener... Certificación ISO 42001 para el uso responsable de la IA, El enfoque de Swimlane para una IA responsable incluye transparencia, diseño con participación humana y plena auditabilidad de las decisiones. No se trata solo de requisitos, sino de salvaguardas económicas.

Eficiencia de la plataforma en un mundo con recursos limitados

Los presupuestos se están ajustando. El talento escasea. Sin embargo, el volumen de amenazas sigue creciendo. Las operaciones de seguridad no pueden permitirse la expansión de las infraestructuras tecnológicas ni la duplicación de esfuerzos. 

No creemos que exista una única plataforma de ciberseguridad que lo domine todo, ya que la industria es demasiado dinámica. Por eso es crucial que las plataformas de automatización de IA operen de forma independiente. Nuestra neutralidad con respecto a los proveedores y nuestra capacidad de integración con cualquier API que nuestros clientes necesiten consolidar siempre han sido una cualidad que define a Swimlanes. 

Invertir en una herramienta independiente de automatización de seguridad e IA no solo se trata de mejorar la seguridad, sino también de mejorar la rentabilidad. Los clientes de Swimlane Turbine obtienen un ROI de 240% solo en su primer año y también destacan que la automatización y la orquestación ayudan a mejorar la rentabilidad general de su SOC. 

Rentabilidad a través del valor, no del volumen

A medida que ampliamos nuestro propio negocio, nos centramos no solo en el crecimiento sino en crecimiento rentable. Esto implica ser selectivos al elegir dónde aplicamos la IA frente a la automatización. Si bien la IA es excelente para muchas funciones, consume más recursos computacionales que la automatización y es considerablemente más lenta para tareas sencillas. 

Las empresas de IA sostenible no serán las que gasten capital de riesgo para impulsar su adopción. Serán las que resuelvan problemas complejos y costosos con tecnología duradera y ayuden a los clientes a obtener beneficios a largo plazo.

Para cerrar

La promesa de la IA es extraordinaria, pero solo si se basa en principios económicos que beneficien a clientes, empleados y accionistas por igual. En Swimlane, creemos que el futuro de la IA en ciberseguridad no se trata solo de lo que puede hacer, sino de su eficacia a escala, dentro del presupuesto y bajo escrutinio.

Si está construyendo operaciones de seguridad a largo plazo, construyámoslas juntos.

Representación visual de un flujo de trabajo de un manual de seguridad con acciones y nodos de decisión automatizados.

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