지속 가능한 AI 성장의 경제학 및 고객이 관심을 가져야 하는 이유

비즈니스 성장을 위한 생성형 인공지능: 지속 가능하고 경제적인 활용 방안

AI가 헤드라인을 장식하고 있으며, 기업 이사회에서는 보안 운영 분야에서 AI 자동화의 미래에 대한 대담한 전략과 비전으로 떠들썩합니다. 한편, 기업 및 보안 책임자들 사이에서는 더욱 조용하지만 중요한 논의가 진행되고 있습니다. 어떻게 확장할까요? 특히 사이버 보안과 같은 위험도가 높은 환경에서 인공지능을 책임감 있고 지속 가능한 방식으로 활용하려면 어떻게 해야 할까요?

스윔레인은 AI와 자동화의 교차점에 서 있습니다. AI는 혁신적이고 유망하지만, 자동화는 결코 쓸모없는 것이 아니라는 것을 잘 알고 있습니다. 결과적인 측면과 비용적인 측면 모두에서 자동화가 AI보다 더 효과적인 경우가 많습니다. 

저희 고객사인 포춘 1000대 기업, 연방 기관, 그리고 글로벌 관리 서비스 제공업체들은 유행에 휩쓸리는 것이 아닙니다. 그들은 예산 제약, 끊임없이 변화하는 위협 환경, 그리고 위험에 대한 책임 강화라는 과제에 직면해 있습니다. 그들에게 AI는 단순한 과학 프로젝트가 아니라, 비즈니스 필수 요소입니다.

다음 분기에 사업 수익성을 향해 나아가면서, 지속 가능한 AI 성장의 경제성에 대한 우리의 관점을 형성하는 몇 가지 핵심 원칙을 공유하고자 합니다.

AI 비즈니스 성장을 위한 핵심 원칙  

AI 투자수익률(ROI)은 측정 가능하고 입증 가능해야 합니다.

AI는 막연한 약속만 늘어놓는 매몰 비용이 되어서는 안 됩니다. 평균 대응 시간(MTTR) 단축, 1단계 조사 자동화, 혹은 더 효율적인 보안팀의 업무량 증대 등 AI는 손익계산서에 명확하게 반영되는 성과를 창출해야 합니다.

스윔레인에서는 자체 SOC 팀이 다음과 같이 정렬합니다. 터빈의 AI 자동화 실질적인 지표로의 결과 도출: 운영 효율성, 분석가 유지율, 규정 준수 준비 상태. AI가 대응 비용이나 침해 위험을 줄이지 못한다면 지속 가능하지 않습니다.

기술적 부채 없는 맞춤 설정

많은 공급업체들이 빠른 배포는 가능하지만 사용 방식이 경직된 "AI 패키지"를 제공합니다. 또 다른 업체들은 유연성을 약속하는 개방형 프레임워크를 제공하지만, 이는 끝없는 컨설팅 비용과 복잡성을 초래합니다. 두 접근 방식 모두 숨겨진 경제적 비용을 수반합니다.

지속 가능한 AI 성장은 사용자의 환경과 워크플로에 맞춰 조정되는 로우코드, 고유연성 플랫폼을 의미합니다. 플랫폼이 사용자의 환경에 맞춰야 하는 것이 아닙니다. 고객은 새로운 사용 사례마다 맞춤 코드를 작성할 필요 없이 고도로 맞춤화된 자동화를 구성할 수 있어 가치 실현 시간과 총 소유 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

규제 압력으로 책임감 있는 AI가 요구된다

전 세계 정부는 NIST AI 위험 관리 프레임워크부터 EU AI법에 이르기까지 AI를 규제하기 위한 법률 제정을 추진하고 있습니다. 기업은 자사의 AI 도구가 설명 가능하고, 감사 가능하며, 안전한지 확인해야 합니다.

이는 단순히 규정 준수 문제가 아니라 경제적인 문제입니다. AI 오류로 인한 평판 위험, 법적 책임, 그리고 복구 비용은 수년간의 절감 효과를 무산시킬 수 있습니다. 전 세계 최초 30개 기업 중 하나로 선정된 저희는 이러한 문제를 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 책임 있는 AI 활용을 위한 ISO 42001 인증, 스윔레인의 책임 있는 AI 접근 방식에는 투명성, 인간 참여형 설계, 그리고 의사 결정의 완전한 감사 가능성이 포함됩니다. 이는 단순한 형식적인 요건이 아니라 경제적 안전장치입니다.

자원이 제한된 환경에서의 플랫폼 효율성

예산은 빠듯해지고 인재는 부족한 반면 위협의 양은 계속 증가하고 있습니다. 보안 운영팀은 복잡한 기술 스택과 중복되는 업무에 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 

사이버 보안 업계는 너무나 역동적이기 때문에 모든 것을 아우르는 단 하나의 플랫폼은 결코 존재하지 않을 것이라고 생각합니다. 그렇기 때문에 AI 자동화 플랫폼이 독립적으로 운영되는 것이 매우 중요합니다. 벤더 중립성과 고객이 통합에 필요한 모든 API와의 통합 능력은 Swimlanes의 핵심적인 특징입니다. 

독립적인 보안 자동화 및 AI 도구에 투자하는 것은 보안 강화뿐 아니라 경제성 향상에도 도움이 됩니다. Swimlane Turbine 고객은 첫 해에만 240%의 투자 수익률(ROI)을 달성하며, 자동화 및 오케스트레이션을 통해 SOC의 전반적인 비용 효율성을 개선했다고 평가합니다. 

수익성은 물량 증대가 아닌 가치 창출을 통해 달성됩니다.

우리는 사업 규모를 확장하면서 성장뿐 아니라 다른 측면에도 집중하고 있습니다. 수익성 있는 성장. 즉, AI와 자동화를 어디에 적용할지 신중하게 선택해야 한다는 뜻입니다. AI는 여러 기능에 유용하지만, 자동화보다 더 많은 컴퓨팅 리소스를 소모하고 간단한 작업에서는 속도가 현저히 느립니다. 

지속 가능한 AI 기업은 벤처 캐피털을 쏟아부어 기술 도입을 쫓는 기업이 아닐 것입니다. 오히려 어렵고 비용이 많이 드는 문제를 지속 가능한 기술로 해결하고 고객이 장기적으로 성공할 수 있도록 돕는 기업이 될 것입니다.

끝으로

인공지능(AI)의 잠재력은 엄청나지만, 고객, 직원, 주주 모두에게 이익이 되는 경제 원칙에 기반을 둘 때에만 그 진가를 발휘합니다. 스윔레인은 사이버 보안 분야에서 AI의 미래는 단순히 무엇을 할 수 있느냐가 아니라, 예산 범위 내에서, 그리고 철저한 검증을 거치면서 얼마나 효율적으로 그 일을 해낼 수 있느냐에 달려 있다고 믿습니다.

장기적인 관점에서 보안 운영 시스템을 구축하고자 한다면, 함께 만들어 갑시다.