L’économie de la croissance durable de l’IA et pourquoi les clients devraient s’en préoccuper.

Intelligence artificielle générative au service de la croissance des entreprises : applications durables et économiques

L'IA fait la une des journaux et les conseils d'administration bruissent de stratégies et de visions audacieuses quant à l'avenir de l'automatisation par l'IA dans les opérations de sécurité. Parallèlement, une conversation plus discrète, mais tout aussi cruciale, se déroule entre les dirigeants d'entreprises et les responsables de la sécurité : Comment pouvons-nous passer à l'échelle ? L’IA de manière responsable et durable, notamment dans des environnements à forts enjeux comme la cybersécurité ?

Chez Swimlane, nous nous situons à la croisée de l'IA et de l'automatisation. Nous savons que si l'IA est innovante et prometteuse, l'automatisation est loin d'être défaillante. Dans de nombreuses situations, l'automatisation est plus efficace que l'IA, tant en termes de résultats que de coûts. 

Nos clients, entreprises du Fortune 1000, agences fédérales et fournisseurs de services gérés internationaux, ne courent pas après les tendances éphémères. Ils doivent composer avec des contraintes budgétaires, l'évolution des menaces et une responsabilité accrue en matière de gestion des risques. Pour eux, l'IA n'est pas un projet scientifique, mais un impératif stratégique.

Alors que nous orientons notre entreprise vers la rentabilité au cours du prochain trimestre, j'aimerais partager quelques principes directeurs qui façonnent notre vision de l'économie d'une croissance durable de l'IA.

Principes directeurs pour la croissance des entreprises en IA  

Le retour sur investissement de l'IA doit être mesurable et justifiable.

L'IA ne doit pas représenter un investissement à long terme assorti de promesses vagues. Qu'il s'agisse de réduire le temps moyen de réponse (MTTR), d'automatiser les investigations de niveau 1 ou de permettre à des équipes de sécurité plus restreintes d'en faire plus avec moins, l'IA doit produire des résultats concrets qui se traduisent par un impact positif sur le compte de résultat.

Chez Swimlane, notre propre équipe SOC s'aligne Automatisation par IA de Turbine Les résultats se traduisent concrètement par des indicateurs tels que l'efficacité opérationnelle, la fidélisation des analystes et la conformité réglementaire. Si l'IA ne réduit pas le coût des interventions ni le risque de violation de données, elle n'est pas viable.

Personnalisation sans dette technique

De nombreux fournisseurs proposent des solutions d'IA “ clés en main ”, rapides à déployer mais rigides à l'usage. D'autres offrent des frameworks ouverts qui promettent de la flexibilité, mais engendrent des coûts de conseil et une complexité sans fin. Ces deux approches présentent des coûts cachés.

Une croissance durable de l'IA repose sur des plateformes à faible code et à haute flexibilité qui s'adaptent à votre environnement et à vos flux de travail, et non l'inverse. Nos clients peuvent configurer une automatisation hautement personnalisée sans avoir à écrire de code spécifique pour chaque nouveau cas d'utilisation, ce qui réduit considérablement le délai de rentabilisation et le coût total de possession.

La pression réglementaire exige une IA responsable

Partout dans le monde, les gouvernements développent des législations pour encadrer l'IA, du cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST à la loi européenne sur l'IA. Les entreprises doivent veiller à ce que leurs outils d'IA soient explicables, auditables et sécurisés.

Il ne s'agit pas seulement d'une question de conformité ; c'est aussi un enjeu économique. Les risques d'atteinte à la réputation, les risques juridiques et les coûts de réparation liés aux défaillances de l'IA peuvent anéantir des années d'économies escomptées. Figurant parmi les 30 premières entreprises au monde à obtenir Certification ISO 42001 pour l'utilisation responsable de l'IA, L'approche de Swimlane en matière d'IA responsable repose sur la transparence, une conception centrée sur l'humain et une traçabilité complète des décisions. Il ne s'agit pas de simples formalités, mais de véritables garanties économiques.

L'efficacité des plateformes dans un monde aux ressources limitées

Les budgets se resserrent. Les talents se font rares. Pourtant, le volume des menaces ne cesse de croître. Les services de sécurité ne peuvent se permettre des infrastructures technologiques tentaculaires et des efforts redondants. 

Nous ne croyons pas qu'une seule plateforme de cybersécurité puisse un jour dominer le marché, car ce secteur est trop dynamique. C'est pourquoi il est crucial que les plateformes d'automatisation par IA soient exploitées de manière indépendante. Notre neutralité vis-à-vis des fournisseurs et notre capacité à nous intégrer à n'importe quelle API dont nos clients ont besoin pour consolider leurs systèmes ont toujours été des atouts majeurs de Swimlanes. 

Investir dans un outil indépendant d'automatisation de la sécurité et d'IA ne se limite pas à une meilleure sécurité ; c'est aussi un gage de rentabilité. Les clients de Swimlane Turbine réalisent un retour sur investissement de 2 401 TP3 T dès la première année et constatent également que l'automatisation et l'orchestration contribuent à améliorer le rapport coût-efficacité global de leur SOC. 

La rentabilité passe par la valeur, et non par le volume.

À mesure que notre entreprise se développe, nous nous concentrons non seulement sur la croissance, mais aussi sur croissance rentable. Cela implique de bien choisir les domaines d'application de l'IA par rapport à l'automatisation. Si l'IA excelle dans de nombreuses fonctions, elle consomme davantage de ressources de calcul que l'automatisation et se révèle sensiblement plus lente pour les tâches simples. 

Les entreprises d'IA durable ne seront pas celles qui dilapideront des capitaux-risqueurs pour accélérer l'adoption de leurs technologies. Elles seront celles qui résoudront des problèmes complexes et coûteux grâce à des technologies pérennes et qui aideront leurs clients à prospérer sur le long terme.

En conclusion

Le potentiel de l'IA est extraordinaire, à condition qu'il repose sur des principes économiques bénéfiques aux clients, aux employés et aux actionnaires. Chez Swimlane, nous sommes convaincus que l'avenir de l'IA en cybersécurité ne se résume pas à ses capacités, mais aussi à sa capacité à les mettre en œuvre efficacement à grande échelle, dans le respect du budget et sous contrôle rigoureux.

Si vous mettez en place des opérations de sécurité sur le long terme, construisons-les ensemble.