脅威ハンティングの自動化

ネットワーク内に潜むサイバー脅威を積極的に検出します。リアルタイムのAI駆動型脅威ハンティングは、セキュリティスタック全体にわたるシグナルを相関分析し、異常を特定し、リスクの優先順位付けを行い、対応を迅速化します。AIエージェントと自動化されたワークフローにより、脅威ハンティングは構造化された継続的な運用へと進化します。.

デモのリクエスト

分散型エンタープライズ環境全体にわたる自動化された脅威ハンティングを表す技術図。.

データ侵害の平均コスト

$

4.25

M

SIEM、EDR、XDRのシグナルを連携させることで、チームは脅威をより早く発見し、リスクの優先順位付けを行い、状況を確認し、より迅速に対応できるようになります。.

フレームワークはハンターが脅威アクターを特定するのに役立ちます

100

マイター攻撃＆CK

SwimlaneのAIエージェントを活用することで、リスクの優先順位付け、状況の検証、封じ込めと修復の迅速な実施が可能になります。.

実体脅威の捜索

100

状況に応じて

Swimlane は、脆弱性と外部攻撃データの分析を自動化し、傾向のある TTP を特定します。.

脅威ハンティングを継続的な運用として実施する

環境全体で活動が変化するにつれて、脅威シグナルを継続的に強化、相関、評価します。Swimlaneの AIエージェント関連ケースにコンテキストを取り込み、新たなリスクを優先し、指標が確認された際にレスポンスワークフローをトリガーすることで、脅威ハンティングを円滑に進めます。アナリストは調査コンテキストの再構築に費やす時間を減らし、脅威の封じ込めに多くの時間を費やすことができるため、滞留時間を短縮し、脅威ハンティングライフサイクル全体におけるMTTD（平均検出時間）とMTTR（平均復旧時間）を改善できます。.

リアルタイムの脅威メトリック、インシデントの重大度、フォレンジックデータチャートを表示する SOC アナリストダッシュボード。.

可視性向上のためのツール統合

スイムレーンタービンの自律的な統合開発者リソースを必要とせずに、エコシステムに依存しないオーケストレーションソリューションを提供します。これにより、脅威ハンティング機能と対応能力が向上し、組織を攻撃から効果的に保護します。SIEM、EDR、XDR、脅威インテリジェンス、IDシステムを連携させ、環境全体の可視性を統合します。リスクの高いアクティビティを優先し、脅威指標をより迅速に封じ込め、修復ワークフローをトリガーし、調査を解決へと導きます。.

自動化されたフィッシング修復と脅威ログのオーケストレーションを表すインシデント対応ワークフロー。.

MTTDとMTTRを50%削減

反復作業を自動化することで、機械のスピードで脅威を継続的に検出できるようになり、セキュリティチームはより複雑な脅威に迅速に対応できるようになると同時に、検出までの平均時間（MTTD）と対応時間（MTTR）も短縮できます。調査の手間を省き、すべてのシグナルにコンテキストを付加し、検出から対応までを遅滞なく進めることができます。.

フィッシング攻撃の指標、重大度の傾向、リアルタイムのアラートトリアージを示す Turbine SOC ダッシュボード。.

脅威ハンティングプロセスを合理化

完全にカスタマイズ可能な自動化されたプレイブックとワークフローを使用して、プロセスと手順を業界のベストプラクティスに合わせます。Swimlaneの適応性の高い機能を活用してください。ローコード・プレイブックビルダー脅威ハンティングのワークフローを加速させ、ノイズを排除するために必要な自動化機能を構築します。Swimlaneは、仮説から対応まで脅威ハンティングをガイドし、あらゆる段階で証拠と意思決定履歴をそのまま保持します。.

リアルタイムのアラート傾向とインシデント対応カードのオーケストレーションを表す Swimlane SOC インターフェース。.

アナリストのバーンアウトを軽減

Swimlaneは、脅威ハンティングに必要な定型的で時間のかかるタスクを処理するため、アナリストは戦略的な業務に時間を割くことができます。また、Swimlane Turbineは、SecOpsが重要なセキュリティプロセスを標準化し、拡張するのに役立ちます。反復的なTier 1作業や手動によるコンテキスト収集を削減することで、調査を迅速化し、アナリストがアクティブな脅威ハンティングに集中できるようにします。.

検証済みの脅威を追跡対象ケースに変換する

確認されたアクティビティを、調査から対応までの一貫性を損なうことなく、ハントから構造化されたケースへと移行します。Swimlaneは、証拠、アクション、決定、および所有権をすべての段階で連携させ、SOCチームが調査の全体像を共有できるようにするとともに、検証から対応までの完全な監査対応記録を維持します。.

技術的リーダーシップと業界の権威を代表するサイバーセキュリティ専門家のプロフェッショナルなヘッドショット。.

RV Connex ロゴ: 航空宇宙および防衛サイバーセキュリティ組織を表す赤い三角形のワードマーク。.

セキュリティ運用を成熟させるには、セキュリティ運用に対してより積極的なアプローチを採用し、脅威インテリジェンスの監視と対応の方法を向上させる必要があると認識していました。.
ケーススタディを読む タナジャク・ワタナキジ
最高情報セキュリティ責任者

脅威ハンティングにおける一般的な摩擦点

警告量の多さに隠れた見落とされた脅威

大量のアラートが発生すると、アナリストが真の脅威を特定して優先順位を付けることが困難になり、重大なインシデントが見落とされるリスクが高まる。.

セキュリティツール間でデータが分断されている

SIEM、EDR、その他のシステム間でシグナルが分断されたままになっているため、調査時の可視性が制限される。.

手動による相関分析は調査を遅らせる

アナリストは、脅威の検証や対応に時間を費やす代わりに、システム間のデータポイントを手作業で接続することに貴重な時間を費やしている。.

調査サイクルの遅延

検出、検証、対応の間のギャップは、不正行為を封じ込めるのにかかる時間を長引かせる。.

隠れた横方向の動きが滞留時間を増加させる

継続的な相関分析と状況分析がなければ、攻撃者は検知されることなく環境内を横方向に移動することができ、全体的な滞在時間とリスクが増加する。.

スイムレーン脅威ハンティングと従来のアプローチの比較

能力	スイムレーン脅威ハンティング	伝統的な脅威ハンティング
狩猟アプローチ	脅威ハンティングのワークフローを自動化およびオーケストレーションします。	手動クエリとアナリスト主導の調査に依存する
データ可視化	SIEM、EDR、XDR、ID管理、クラウドデータを単一のワークフローに統合します。	データは複数のツールに分散したままになっている。
検出スタイル	相関信号と行動コンテキストを用いた積極的な狩猟	アラートと事前定義されたルールに基づくリアクティブ
調査速度	手動による相関分析と引き継ぎ作業を削減することで、検証と対応を迅速化します。	手動による相関分析と引き継ぎを伴う、より時間のかかる調査
信号相関	複数のデータソースにわたってAI支援による相関分析を適用する	相関関係は限定的で、多くの場合アナリストが手動で処理する。

脅威ハンティング自動化のためのリソース

デモビデオ

脅威ハンティングに関するよくある質問

自動脅威ハンティングとは何ですか？

自動化された脅威ハンティングは、ワークフローとAIを活用して、セキュリティシステム全体にわたる不審なアクティビティを継続的に検出します。手動分析に頼るのではなく、データを充実させ、シグナルを関連付け、潜在的な脅威をより迅速に明らかにすることで、従来の検出方法では見逃してしまう可能性のあるリスクをチームが特定できるよう支援します。.

AIは脅威ハンティングをどのように改善するのか？

AIは、セキュリティチームが大量のデータを処理し、異常な行動を検出し、状況とリスクに基づいて脅威の優先順位付けを行うのに役立ちます。また、調査結果を要約し、次のステップを推奨し、アナリストによる手動分析の量を削減することで、調査を迅速化します。.

脅威ハンティングと連携できるツールにはどのようなものがありますか？

脅威ハンティングのワークフローは通常、SIEM、EDR、XDR、脅威インテリジェンスプラットフォーム、ID管理ツールなどのシステムと統合されます。これらの情報源を統合することで、チームはシグナルを関連付け、アクティビティを検証し、環境の統一的なビューを取得できます。.

スイムレーンはどのようにして滞留時間を短縮するのですか？

Swimlaneは、複数のツール間でシグナルを相関させ、エンリッチメントを自動化し、調査ワークフローを加速することで、滞留時間を短縮します。チームは脅威をより早期に検知・検証できるため、攻撃者が環境の奥深くまで侵入する前に、より迅速な対応が可能になります。.

Swimlane TurbineでAIを活用した脅威ハンティングを自動化する

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