• Anwendungsfall
  • Jagd auf Bedrohungen

Automatisierte Bedrohungsjagd

Suchen Sie proaktiv nach unentdeckten Cyberbedrohungen in Ihrem Netzwerk. Die KI-gestützte Bedrohungsanalyse in Echtzeit korreliert Signale Ihrer gesamten Sicherheitsinfrastruktur, um Anomalien zu erkennen, Risiken zu priorisieren und die Reaktion zu beschleunigen. KI-Agenten und automatisierte Workflows machen die Bedrohungsanalyse zu einem strukturierten, kontinuierlichen Prozess. 

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Technisches Diagramm zur Darstellung der automatisierten Bedrohungssuche in verteilten Unternehmensumgebungen.

Durchschnittliche Kosten einer Datenschutzverletzung

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Verbinden Sie SIEM-, EDR- und XDR-Signale, damit Teams Bedrohungen früher erkennen, Risiken priorisieren, den Kontext bestätigen und schneller handeln können.

Das Framework hilft Jägern, Bedrohungsakteure zu identifizieren.

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MITRE ATT&CK

Nutzen Sie Swimlane-KI-Agenten, um Risiken zu priorisieren, den Kontext zu validieren und Eindämmungs- und Abhilfemaßnahmen schneller auszulösen.

und Bedrohungsjagden für Entitäten

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Situationsbedingt

Swimlane automatisiert die Analyse von Schwachstellen und externen Angriffsdaten, um trendige TTPs zu identifizieren.

Führen Sie Bedrohungssuchen als kontinuierlichen Betrieb durch

Bedrohungssignale werden kontinuierlich angereichert, korreliert und bewertet, während sich die Aktivität in der Umgebung ändert. Swimlane-Funktionen KI-Agenten Durch die Einbindung von Kontextinformationen in verbundene Fälle, die Priorisierung neu auftretender Risiken und die Auslösung von Reaktionsabläufen bei bestätigten Indikatoren wird die Bedrohungssuche beschleunigt. Analysten verbringen weniger Zeit mit der Wiederherstellung des Untersuchungskontexts und können sich stattdessen verstärkt der Eindämmung von Bedrohungen widmen. Dies trägt dazu bei, die Verweildauer zu verkürzen und die mittlere Zeit bis zur Diagnose (MTTD) sowie die mittlere Reparaturzeit (MTTR) im gesamten Bedrohungsjagd-Lebenszyklus zu verbessern.

Dashboard für SOC-Analysten mit Echtzeit-Bedrohungsmetriken, Schweregrad von Vorfällen und forensischen Datendiagrammen.

Tools für bessere Transparenz integrieren

Swimlane-Turbinen autonome Integrationen Wir bieten eine ökosystemunabhängige Orchestrierungslösung, die ohne Entwicklerressourcen auskommt. Dies verbessert die Bedrohungsanalyse und -reaktion und schützt Ihr Unternehmen effektiv vor Angriffen. Verbinden Sie SIEM-, EDR-, XDR-, Threat-Intelligence- und Identitätssysteme, um die Transparenz Ihrer gesamten Umgebung zu vereinheitlichen. Priorisieren Sie risikoreiche Aktivitäten, dämmen Sie Bedrohungsindikatoren schneller ein, lösen Sie Abläufe zur Behebung von Sicherheitslücken aus und führen Sie Untersuchungen zu einer erfolgreichen Lösung.  

Arbeitsablauf zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, der die automatisierte Phishing-Behebung und die Orchestrierung von Bedrohungslogs darstellt.

Reduzierung von MTTD und MTTR durch 50%

Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben, um Bedrohungen kontinuierlich und in Echtzeit aufzuspüren. So kann sich Ihr Sicherheitsteam schneller auf komplexere Bedrohungen konzentrieren und gleichzeitig die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und Reaktionszeit (MTTR) verkürzen. Beseitigen Sie Reibungsverluste bei der Untersuchung, stellen Sie sicher, dass jedes Signal im Kontext erfasst wird und leiten Sie unverzüglich Maßnahmen ein.

Turbine SOC-Dashboard mit Kennzahlen zu Phishing-Angriffen, Schweregradtrends und Echtzeit-Warnungspriorisierung.

Den Bedrohungsjagdprozess optimieren

Richten Sie Ihre Prozesse und Abläufe mit vollständig anpassbaren, automatisierten Playbooks und Workflows an den Best Practices der Branche aus. Nutzen Sie die flexiblen Funktionen von Swimlane. Low-Code-Playbook-Builder Um die notwendigen Automatisierungen zu erstellen, die den Suchprozess beschleunigen und die relevanten Informationen herausfiltern, führt Swimlane die Bedrohungssuche von der Hypothese bis zur Reaktion und bewahrt dabei Beweise und Entscheidungshistorie in jeder Phase.

Swimlane-SOC-Schnittstelle zur Darstellung von Echtzeit-Alarmtrends und zur Orchestrierung von Incident-Response-Karten.

Analysten-Burnout abmildern

Swimlane übernimmt die routinemäßigen und zeitaufwändigen Aufgaben der Bedrohungsanalyse, sodass sich Analysten auf strategische Aufgaben konzentrieren können. Swimlane Turbine unterstützt SecOps zudem bei der Standardisierung und Skalierung kritischer Sicherheitsprozesse. Reduziert werden wiederkehrende Aufgaben im First-Level-Support und die manuelle Kontextanalyse, wodurch Untersuchungen beschleunigt werden und Analysten sich auf die aktive Bedrohungsanalyse fokussieren können.

Bestätigte Bedrohungen in nachverfolgbare Fälle umwandeln

Bestätigte Aktivitäten aus der Ermittlungsphase werden in einen strukturierten Fall überführt, ohne die Kontinuität von der Untersuchung bis zur Reaktion zu beeinträchtigen. Swimlane hält Beweise, Maßnahmen, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten in jeder Phase miteinander verknüpft und ermöglicht SOC-Teams so einen gemeinsamen Überblick über die Untersuchung und eine vollständige, revisionssichere Dokumentation von der Validierung bis zur Reaktion. 

Professionelles Porträtfoto eines Cybersicherheitsexperten, der technische Führungsqualitäten und Branchenautorität repräsentiert.
RV Connex-Logo: Ein rotes dreieckiges Wortzeichen, das das Unternehmen für Cybersicherheit im Bereich Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung repräsentiert.

Um unsere Sicherheitsmaßnahmen weiterzuentwickeln, war uns bewusst, dass wir die Überwachung und Reaktion auf Bedrohungsdaten verbessern mussten, indem wir einen proaktiveren Ansatz für die Sicherheitsmaßnahmen wählten.

Fallstudie lesen Tanajak Watanakij
Chief Information Security Officer
Symbol für Kundenreferenzen, das Empfehlungen von Branchenkollegen und verifizierte Kundenerfolgsgeschichten repräsentiert.

Häufige Reibungspunkte bei der Bedrohungsjagd

Übersehene Bedrohungen im Alarmvolumen

Die große Anzahl an Warnmeldungen erschwert es Analysten, echte Bedrohungen zu erkennen und zu priorisieren, wodurch das Risiko steigt, dass kritische Vorfälle übersehen werden. 

Datenlücken zwischen Sicherheitstools

Die Signale bleiben in SIEM-, EDR- und anderen Systemen isoliert, was die Transparenz bei Untersuchungen einschränkt. 

Manuelle Korrelation verlangsamt die Ermittlungen

Analysten verbringen wertvolle Zeit damit, Datenpunkte systemübergreifend manuell zu verknüpfen, anstatt Bedrohungen zu validieren und darauf zu reagieren.

Verzögerte Ermittlungszyklen

Lücken zwischen Erkennung, Validierung und Reaktion verlängern die Zeit, die zur Eindämmung unautorisierter Aktivitäten benötigt wird.

Verborgene Seitwärtsbewegung erhöht die Verweildauer

Ohne kontinuierliche Korrelation und Kontextanalyse können sich Angreifer unbemerkt seitlich in der Umgebung bewegen, was die Verweildauer und das Risiko insgesamt erhöht.

Swimlane-Bedrohungsjagd vs. traditionelle Ansätze

FähigkeitSwimlane-BedrohungsjagdTraditionelle Bedrohungsjagd
JagdansatzAutomatisiert und orchestriert Workflows zur BedrohungsanalyseBasieren auf manuellen Abfragen und von Analysten geleiteten Untersuchungen
DatensichtbarkeitVereint SIEM-, EDR-, XDR-, Identitäts- und Cloud-Daten in einem WorkflowDie Daten bleiben weiterhin über mehrere Tools verteilt.
ErkennungsstilProaktive Jagd unter Verwendung korrelierter Signale und des Verhaltenskontexts Reaktiv, basierend auf Warnmeldungen und vordefinierten Regeln
ErmittlungsgeschwindigkeitBeschleunigt Validierung und Reaktion durch Reduzierung manueller Korrelation und ÜbergabenLangsamere Untersuchungen mit manueller Korrelation und Übergaben
SignalkorrelationWendet KI-gestützte Korrelation über mehrere Datenquellen hinweg anBegrenzte Korrelation, oft manuell von Analysten behandelt.

Häufig gestellte Fragen zur Bedrohungsanalyse

Was ist automatisierte Bedrohungsanalyse?

Die automatisierte Bedrohungssuche nutzt Workflows und KI, um kontinuierlich nach verdächtigen Aktivitäten in Sicherheitssystemen zu suchen. Anstatt sich auf manuelle Analysen zu verlassen, reichert sie Daten an, korreliert Signale und deckt potenzielle Bedrohungen schneller auf. So können Teams Risiken erkennen, die herkömmliche Erkennungsmethoden möglicherweise übersehen.

KI unterstützt Sicherheitsteams bei der Verarbeitung großer Datenmengen, der Erkennung von Verhaltensanomalien und der Priorisierung von Bedrohungen anhand von Kontext und Risiko. Sie beschleunigt zudem Untersuchungen, indem sie Ergebnisse zusammenfasst, nächste Schritte empfiehlt und den manuellen Analyseaufwand für Analysten reduziert.

Workflows zur Bedrohungsanalyse sind typischerweise in Systeme wie SIEM, EDR, XDR, Threat-Intelligence-Plattformen und Identitätsmanagement-Tools integriert. Durch die Zusammenführung dieser Datenquellen können Teams Signale korrelieren, Aktivitäten validieren und einen einheitlichen Überblick über ihre Umgebung gewinnen.

Swimlane verkürzt die Verweildauer, indem es Signale verschiedener Tools korreliert, die Anreicherung automatisiert und Untersuchungsabläufe beschleunigt. Teams erkennen und validieren Bedrohungen früher und können so schneller reagieren, bevor Angreifer tiefer in die Umgebung eindringen können.

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