로우코드 보안 자동화를 활용한 자동화된 악성코드 분석

보안 운영(SecOps) 팀이 매일 엄청난 양의 경고를 받아 업무 부담이 가중된다는 사실은 누구나 알고 있습니다. 조직은 인지 여부와 관계없이 모든 방면에서 공격을 받고 있습니다. 이러한 공격은 소셜 엔지니어링, 악성 이메일, 취약한 서비스 및 애플리케이션, 잘못된 구성(업무 피로) 등 다양합니다.

전통적으로 보안 운영 센터(SOC), 악성코드 분석, 더 정확히는 리버스 엔지니어링은 고도로 훈련된 보안팀 구성원이 수행합니다. 상황에 따라 팀 규모에 따라 이 작업은 여러 명이 수행할 수 있습니다. SOC는 EDR에 악성 메시지를 보고하는 사용자부터 워크스테이션에 악성 파일이 있을 수 있다는 경고를 수백 건, 심지어 수천 건까지 받을 수 있습니다. 그리고 서버 이벤트 로그.

엄청난 양의 경고가 쏟아지는 가운데, 악성코드 분석가(또는 리버스 엔지니어)는 조직에서 잠재적으로 악성일 수 있는 전체 바이너리 중 극히 일부만을 검토하게 됩니다. 악성코드 제작자들이 진화하고 더욱 정교한 기술을 사용하는 사례가 증가함에 따라, 보안팀은 앞서 언급한 소수의 경고뿐 아니라 모든 경고에 대응하기 위해 악성코드 분석을 자동화해야 합니다.

악성코드 분석이란 무엇인가요?

악성코드 분석은 악성 소프트웨어(멀웨어)를 분석하고 이해하여 시스템이나 네트워크에 미치는 동작, 기능 및 잠재적 영향을 파악하는 과정입니다. 악성코드 분석의 목표는 악성코드의 목적, 기능 및 공격 경로를 포함한 내부 작동 방식을 이해하는 것입니다.

로우코드 보안 자동화를 통한 악성코드 분석 자동화의 이점

자동화 도구를 활용한 악성코드 분석 로우코드 보안 자동화 플랫폼 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공할 수 있습니다.

속도 및 효율성 향상: 악성코드 수동 분석은 시간이 많이 소요되고 상당한 인력이 필요합니다. 하지만 프로세스를 자동화하면 보안팀은 대량의 악성코드 샘플을 신속하고 효율적으로 분석하여 위협을 식별하고 대응할 수 있습니다. 더 빠르게.

일관성과 정확성악성코드 분석 자동화는 인적 오류를 제거하고 일관되고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. 자동화 도구는 모든 샘플에 대해 동일한 프로세스를 따르므로 오류나 누락의 위험을 줄입니다.

더 나은 자원 배분악성코드 분석 자동화를 통해 보안 전문가들은 새로운 대응책 개발이나 조직의 전반적인 보안 태세 개선과 같은 더욱 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

비용 절감악성코드 수동 분석은 비용이 많이 들고 상당한 시간과 자원을 소모합니다. 프로세스를 자동화하면 조직은 비용을 절감하고 보안 운영의 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

악성 파일에 대한 악성코드 분석 자동화

로우코드 보안 자동화는 이미 수신하고 있는 알림을 활용하여 악성코드 분석 프로세스를 자동화하고 추가 조치가 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다. 자동화된 악성코드 분석 기능이 작동하는 모습을 아래에서 확인하세요.

https://www.youtube.com/watch?v=jeWGv3h9OFA

보안 자동화 플랫폼 스윔레인 터빈 구성 가능한 UI를 통해 기본적인 악성코드 분석 워크플로를 확장하여 더욱 접근하기 쉬운 자동화 환경을 제공합니다. 기존 서비스에 통합하면 내부(예: Cuckoo Sandbox 등) 또는 외부(예: Hybrid-Analysis, SNDBOX, Joe Sandbox, McAfee Advanced Threat Defense 등) 샌드박스/분석 프로세스를 모두 사용하여 잠재적으로 악성 파일 및 URL과 관련된 경고를 자동으로 분류할 수 있습니다.

작동 방식:

악성 파일을 업로드하면 보안 자동화 플랫폼에서 기본 파일 정보(해시, 이름, 유형 등)를 반환할 뿐만 아니라 백그라운드에서 악성코드 분석을 시작합니다. 잠재적으로 악성인 파일을 내부 및 외부 샌드박스 서비스(예: Cuckoo Sandbox, Hybrid-Analysis 등)에 자동으로 제출할 수 있습니다. 또한, 당사의 VirusTotal 번들을 사용하여 파일을 검사할 수도 있습니다.

분석이 완료되면 샌드박스 및 VirusTotal 통합 기능 모두 각각의 결과를 반환합니다. 반환된 값을 기반으로 개별 통합 점수와 전체 분석 결과를 바탕으로 한 총 위협 점수를 계산합니다.

수신되는 경고에 대한 초기 악성코드 분석을 자동화하면 보안 운영팀이 VirusTotal 조회 및 수동 분석에 시간을 낭비하지 않고 사후 대응보다는 사전 예방적인 활동에 집중할 수 있습니다. 그리고 이것은 시작에 불과합니다. 더 자세히 알아보세요. 사용 사례 로우코드 보안 자동화를 위해.