SOARが不正行為の検出と調査に革命を起こす方法

組織内外の不正行為の検出と調査は非常に困難です。不正行為の検出は通常、不正行為がすでに行われた後に行われます。 金融機関, 顧客から電話があり、口座の資産が不足していると苦情が寄せられた後、アナリストは突如として調査を急ぎ、ステークホルダーが不満を抱えた顧客に状況を説明できるようにしなければなりません。関連情報をすべて収集しようと急ぐアナリストは、会社がどのように詐欺に遭ったのかを理解するのに十分な証拠を集めるためだけに、組織内の複数の担当者に連絡を取らざるを得なくなります。 セキュリティ情報イベント管理（SIEM） システムから顧客データベース、独自の金融データベース、顧客サポートプラットフォーム、脅威まで インテリジェンスプラットフォーム（TIP）, 、ケース管理ツールなど、答えを見つけるまでの道のりは非常に長く複雑になる場合があります。.

セキュリティオーケストレーション、自動化、対応（SOAR） この問題の解決に役立ち、不正行為の発生を未然に防ぐためのプロアクティブなアプローチを可能にします。これは、SOARソリューションが適切に設定され、組織全体ではないにしても、ほとんどの組織で協調的なアクションを実行できるようにすることで実現されます。SOARプラットフォームは、情報収集タスク、調査手順、通知、さらにはファイアウォールやエンドポイントの変更といったセキュリティ固有のアクションまで実行できます。適切に調整されたSOARソリューションを使用することで、 SOARプラットフォーム 手作業の削減と、遭遇するあらゆる状況への対応に必要なすべての機能を単一の共通インターフェースに統合することです。アナリストが調査に必要なツールを1つに減らすことで、調査にかかる時間はわずか数分に短縮されます。.

セキュリティオーケストレーション 複数のソースからログを収集するために複数のツールが必要となる問題を解決し、すべてのアラームデータを単一のツールに取り込んでデータを管理できるようにします。不正行為の場合、オーケストレーションにより、データソースへのクエリによる裏付け情報の取得がはるかに簡素化されます。アナリストが不正行為の存在を示唆する単一の侵害指標を把握している場合、組織内の関連するすべてのデータソースに対してクエリを実行し、より多くの証拠を得ることができます。これらのデータはSOARツールに取り込まれ、レコード、ダッシュボード、レポートなどの単一の画面でアナリストに表示されます。使用される表示形式は、多くの場合、次に何を行う必要があるかによって決まります。.

セキュリティ自動化 既知の侵害指標に対してリアルタイムのマシン対応を可能にします。TIPのデータを使用する場合でも、社内データを使用する場合でも、SOARは既知または疑わしい侵害指標を継続的に監視し、検出された瞬間にアクションを実行します。多くの組織は、アラートや手動クエリに依存しています。 SIEMデータ. アラートやログはしばしば猛烈なペースで届き、バックログが発生します。手作業で作業を行う人間のアナリストは、簡単にミスを犯したり、通知を見逃したりする可能性があります。そのため、不正行為が発生した後、侵害の兆候が検知されるのは、そもそも検知されない場合も少なくありません。. 飛翔 データを継続的に監視し、ほぼリアルタイムで警告することでこの問題を解決します。.

ケースマネジメント オーケストレーションと自動化を1つの場所にまとめて、全体を管理します。 インシデント対応 サイクル。アナリストは、組織全体のソースからのアラートデータを確認し、TIPを介してデータを拡充し、インシデント対応措置を講じてインシデントを封じ込め（顧客のアカウントを凍結する／送金を停止する）、アカウントから不正なデータを削除できます。.

飛翔 従来は事後対応型（かつコストのかかる）だったプロセスを、プロアクティブで費用対効果の高いソリューションへと変革できます。オーケストレーションと自動化により、アナリストは数分で不正行為を未然に防ぐことができます。SOAR導入前は、不正行為の発生原因を解明するのに十分なデータを収集するのに数ヶ月かかっていました。.