SOC 역량 위기
보안 운영 센터(SOC)들이 과부하에 시달리고 있다는 것은 진부한 표현이지만, 여전히 해결되지 않은 채 막대한 비용을 초래하는 문제입니다. 냉혹한 현실은 다음과 같습니다. 침해당한 조직의 92% 보고서에 따르면, 더 강력한 사이버 보안 관리가 있었다면 침해 사고를 예방할 수 있었을 것이라고 합니다. AI와 자동화는 위험 감소에 필수적인, 간과되기 쉬운 기본 원칙들을 실행하고 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
~로서 포레스터의 2026년 기술 및 보안 전망 현재 AI에 대한 신뢰와 비즈니스 가치를 확보하기 위한 경쟁이 치열합니다. 여러분이 저희나 AI 업체들의 과장된 광고를 맹목적으로 신뢰하지 않는다는 것을 잘 알고 있기에, 이번 기회에 여러분의 신뢰를 얻도록 노력하겠습니다. 이 블로그를 계속 읽어보시면 AI의 기능과 역량에 대한 자세한 개요를 확인하실 수 있습니다. 스윔레인 터빈 에이전트 AI 자동화 플랫폼 NIST 사고 대응 라이프사이클의 네 단계에 걸쳐 정보 보강, 분류 및 문서화를 포함한 1단계 분석가 업무를 처리합니다.
NIST 사고 대응 라이프사이클이란 무엇입니까?
미국 국립표준기술연구소(NIST)의 사고 대응 라이프사이클은 사이버 사고 관리를 위한 세계적으로 인정받는 표준입니다. 이 표준은 대응 프로세스를 네 가지 핵심 단계로 구성합니다.
- 준비: 도구, 정책 및 교육 체계 구축 ~ 전에 하나의 행사.
- 탐지 및 분석: 시스템을 모니터링하고 이벤트가 실제 사고인지 여부를 판단합니다.
- 봉쇄, 근절 및 복구: 피해를 최소화하고 영향을 받은 시스템을 복구합니다.
- 사고 후 조치 사항: 교훈 및 예방 조치.
다음으로, 터빈이 이러한 각 단계에서 1단계 분석가를 어떻게 지원하는지 설명해 드리겠습니다.
NIST 1단계: 준비
보안 사고 대응의 첫 번째 단계는 경고 분석에 필요한 데이터를 준비하는 것입니다. 경고를 분석 워크벤치로 가져와 기존 경고와 비교하고 중복된 경고를 제거해야 합니다. Swimlane Turbine은 500개 이상의 커넥터를 통해 거의 모든 도구와 연동할 수 있으며, 현재 Swimlane 고객을 위해 매월 수백만 건의 경고를 처리하는 플랫폼을 제공하여 데이터 수집 및 중복 제거 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 지원합니다.
Turbine에서는 각 데이터 소스마다 고유한 데이터, 필드 및 스키마가 있습니다. 효율적인 분석 및 대응을 위해서는 데이터를 표준 스키마로 정규화해야 합니다. 이 작업에는 필드 매핑과 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. Turbine은 강력한 AI 기반 및 기존 자동화 도구를 제공하여 원하는 형태로 데이터를 매핑하고 변환할 수 있도록 지원합니다. 현재 Turbine은 매월 3억 3,614만 8,372건의 데이터 변환 작업을 처리하여 고객에게 총 2,240만 9,891시간의 작업 시간을 절약해 주고 있습니다.
NIST 2단계: 탐지 및 분석
경고가 수집 및 정규화되면 분석이 시작됩니다. 먼저 기존 경고와 연관시키고 위협 또는 취약점 인텔리전스 피드와 같은 추가 소스를 통해 데이터를 보강해야 합니다. Swimlane은 자체적인 취약점 데이터를 제공합니다. 스윔레인 인텔리전스 또한 수십 개의 위협 인텔리전스 소스와 협력합니다. 이 모든 데이터는 분석 및 요약됩니다. 히어로 AI 위협 인텔리전스 에이전트.

데이터가 보강되면 Hero AI Verdict Agent는 사건 데이터, 보강된 정보 및 과거 조사 내용을 기반으로 예비 판결을 내립니다. 이 판결을 사용하여 사건을 자동으로 종결하거나 정확한 우선순위를 설정할 수 있으므로 분석가는 가장 중요한 작업에만 집중할 수 있습니다.

Hero AI MITRE 에이전트는 추가 분석 및 권장 조치를 제시하여 다음 단계에 대한 명확한 MITRE ATT&CK 및 D3FEND 가이드라인을 생성합니다.

스윔레인은 분석가들이 복잡한 사건을 이해하고, 보고서를 작성하고, 다른 요원에게 인계할 수 있도록 히어로 AI 수사 요원을 통해 AI가 생성한 사건 요약을 제공하여 요원들이 가장 싫어하는 작업 중 하나에서 벗어나게 해줍니다.

마지막으로, 요약, 관련 사례 및 조사 메모를 포함한 사건 데이터를 기반으로 사례를 자동으로 종료하거나, 에스컬레이션하거나, 공동 작업할 수 있습니다. Turbine에서는 에이전트와 플레이북을 통해 지원 티켓을 열고, 메시지를 보내고, 심각도를 업데이트하거나, 오탐 또는 무해한 경고를 간단히 종료할 수 있습니다.
NIST 3단계: 격리, 박멸 및 발견
경고가 중요하다고 판단되면 해당 경고는 사건으로 분류되고 해결 프로세스가 시작됩니다. 조사 담당자는 유사한 다른 사건들과 함께 해당 사건에 대한 세부 정보를 수집하여 포괄적인 대응 계획을 수립합니다. 계획의 각 단계는 명확하게 정의되며, 각 단계를 실행하기 위한 사전 구축된 자동화 기능도 포함됩니다.

스윔레인 제공 품목 수 1,800개의 사전 구성된 플레이북 액션, 이러한 플레이북은 흔히 구성 요소라고 불리며, 문제 발생 시 대응 및 복구 조치를 취하는 데 사용됩니다. 플랫폼 내 터빈 라이브러리에서 필요한 플레이북을 찾지 못하더라도, 회사에서 필요한 프로세스에 맞춰 새로운 플레이북을 손쉽게 구축할 수 있습니다. 터빈 캔버스, 로우코드 플레이북 제작 스튜디오입니다.
일단 구축된 이러한 플레이북은 복구 계획에 통합되며, 심지어 완전히 자동화될 수도 있어 비용을 절감할 수 있습니다. 20 사건당 소요 시간.
NIST 4단계: 사고 후 활동
스윔레인 터빈의 에이전트 기반 AI 자동화를 통해 케이스를 신속하고 효율적으로 종결할 수 있습니다. 하지만 분석가의 업무는 케이스 종결로 끝나는 것이 아닙니다. 상황, 취해진 조치, 결과를 자세히 설명하는 사건 보고서를 작성해야 하는 경우가 많습니다. Hero의 AI 기반 보고 기능은 이러한 프로세스를 간소화하여 모든 유형의 경고에 대해 상세하고 맞춤화된 보고서를 생성할 수 있도록 지원합니다.

분석가는 보고서 외에도 스윔레인 터빈 기술 자료에 사고 해결 과정에서 얻은 교훈을 기록해 두는 것이 좋습니다. 그러면 이후 발생하는 모든 유사 사고에서 이러한 교훈을 활용할 수 있습니다. 사용자의 기술 자료에 축적되는 세부 정보를 바탕으로 향후 조사 및 대응이 더욱 효율적이고 신속하게 이루어질 것입니다.
에이전트 기반 AI 자동화로 SOC의 혼란을 제어하세요.
스윔레인 터빈(Swimlane Turbine)과 히어로 AI 에이전트는 NIST 프레임워크의 4단계 전반에 걸친 사고 대응을 처리하여 1단계 보안운영센터(SOC)의 경고 피로감을 해소합니다. 이 포괄적인 에이전트 기반 AI 자동화 플랫폼은 수작업을 줄이고, 해결 시간을 단축하며, 완벽한 보안 태세에 필수적인 일관되고 신속한 대응을 제공합니다.
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스윔레인 AI 에이전트 데모
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