KI für Tier-1-SOC: NIST-konforme Reaktion auf Sicherheitsvorfälle

Die SOC-Kapazitätskrise

Security Operations Center (SOCs) sind überlastet, und obwohl dies eine abgedroschene Aussage ist, bleibt es ein ungelöstes und kostspieliges Problem. Die bittere Wahrheit ist, dass 92% von kompromittierten Organisationen Laut einem Bericht hätte eine verbesserte Cybersicherheit den Datenverstoß verhindern können. KI und Automatisierung sind der Schlüssel zur Umsetzung und Durchsetzung der in Vergessenheit geratenen Grundlagen, die für die Risikominderung entscheidend sind. 

Als der Forrester-Prognosen für Technologie und Sicherheit bis 2026 In den USA ist der Wettlauf um Vertrauen und geschäftlichen Nutzen von KI in vollem Gange. Ich weiß, dass Sie uns oder den Versprechungen von KI-Anbietern nicht blind vertrauen, deshalb möchte ich diese Gelegenheit nutzen, um Ihr Vertrauen zu gewinnen. Lesen Sie weiter in diesem Blog, um einen detaillierten Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten der KI zu erhalten. Swimlane-Turbine Agentisch KI-Automatisierungsplattform Bearbeitung von Aufgaben der Stufe 1 im Bereich der Analysten, einschließlich Anreicherung, Priorisierung und Dokumentation, in den vier Phasen des NIST Incident Response Lifecycle. 

Was ist der NIST-Lebenszyklus für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle?

Der NIST-Lebenszyklus für die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle (vom National Institute of Standards and Technology) ist ein weltweit anerkannter Standard für das Management von Cybervorfällen. Er gliedert den Reaktionsprozess in vier kritische Phasen:

1. Vorbereitung: Entwicklung von Instrumenten, Richtlinien und Schulungen vor ein Ereignis.
2. Detektion und Analyse: Überwachungssysteme und Feststellung, ob es sich bei einem Ereignis um einen echten Vorfall handelt.
3. Eindämmung, Ausrottung und Wiederherstellung: Den Schaden begrenzen und betroffene Systeme wiederherstellen.
4. Aktivitäten nach dem Vorfall: Erkenntnisse und Präventivmaßnahmen.
   

Als Nächstes zeige ich Ihnen, wie Turbine Tier-1-Analysten in jeder dieser Phasen unterstützt.

NIST Phase 1: Vorbereitung

Der erste Schritt bei der Bearbeitung eines Sicherheitsvorfalls besteht darin, die für die Analyse der Warnmeldung benötigten Daten aufzubereiten. Sie müssen die Warnmeldung in Ihre Analyseumgebung einlesen und mit bestehenden Warnmeldungen abgleichen, wobei doppelte Warnmeldungen entfernt werden. Swimlane Turbine vereinfacht das Einlesen und die Deduplizierung dank über 500 Konnektoren zu nahezu jedem erdenklichen Tool und einer Plattform, die derzeit monatlich Millionen von Warnmeldungen im Auftrag von Swimlane-Kunden verarbeitet.

In Turbine verfügt jede Datenquelle über eigene Daten, Felder und Schemata. Für eine effiziente Analyse und schnelle Reaktionszeiten müssen die Daten auf ein Standardschema normalisiert werden. Dies umfasst die Feldzuordnung und die Transformation der Daten in ein nutzbares Format. Turbine bietet leistungsstarke KI-gestützte und klassische Automatisierungstools, um Daten exakt nach Ihren Wünschen zuzuordnen und zu transformieren. Aktuell verarbeitet Turbine monatlich 336.148.372 Datentransformationen und spart unseren Kunden damit 22.409.891 Arbeitsstunden.

NIST Phase 2: Erkennung und Analyse

Sobald die Warnmeldung verarbeitet und normalisiert wurde, beginnt die Analyse. Zunächst sollten Sie die Warnmeldung mit bestehenden Warnmeldungen korrelieren und die Daten mit zusätzlichen Quellen anreichern, beispielsweise mit Bedrohungs- oder Schwachstelleninformationen. Swimlane bietet proprietäre Schwachstellendaten über Swimlane-Intelligenz und arbeitet mit Dutzenden von Quellen für Bedrohungsinformationen zusammen. Alle diese Daten werden analysiert und zusammengefasst von der Helden-KI Bedrohungsanalyse-Agent.

Nach der Datenanreicherung erstellt der KI-gestützte Hero AI Verdict Agent ein vorläufiges Urteil auf Basis von Falldaten, Anreicherung und früheren Ermittlungen. Dieses Urteil kann zur automatischen Fallschließung oder zur Festlegung präziser Prioritäten genutzt werden, sodass sich Analysten auf die wichtigsten Aufgaben konzentrieren können.

Weiterführende Analysen und Handlungsempfehlungen werden vom Hero AI MITRE Agent vorgeschlagen, der klare MITRE ATT&CK- und D3FEND-Richtlinien für die nächsten Schritte generiert.

Um Analysten beim Verständnis komplexer Fälle, der Erstellung von Berichten und deren Weiterleitung an andere Agenten zu unterstützen, bietet Swimlane KI-generierte Fallzusammenfassungen über den Hero AI Investigation Agent an und befreit die Agenten so von einer ihrer unbeliebtesten Aufgaben.

Abschließend lässt sich anhand der Vorfalldaten, einschließlich Zusammenfassung, korrelierter Fälle und Untersuchungsnotizen, feststellen, ob Fälle automatisch geschlossen, eskaliert oder gemeinsam bearbeitet werden können. In Turbine können Agenten und Playbooks Support-Tickets erstellen, Nachrichten senden, Schweregrade aktualisieren oder Fehlalarme bzw. harmlose Warnmeldungen einfach schließen.

NIST Phase 3: Eindämmung, Ausrottung und Entdeckung

Sobald eine Warnmeldung als wichtig eingestuft wird, wird sie zu einem Fall hochgestuft und die Bearbeitung beginnt. Der zuständige Ermittlungsbeamte dokumentiert den Fall sowie ähnliche Fälle, um einen umfassenden Reaktionsplan zu erstellen. Jeder Schritt ist detailliert beschrieben und mit vordefinierten Automatisierungen versehen, die ihn ausführen.

Swimlane bietet über 1.800 vorgefertigte Playbook-Aktionen, Diese werden oft als Komponenten bezeichnet und dienen der Eindämmung und Behebung von Vorfällen. Sollten Sie in der integrierten Turbine-Bibliothek nicht fündig werden, können Sie ganz einfach neue Playbooks für die Prozesse Ihres Unternehmens erstellen. Turbine Canvas, ein Studio für die Entwicklung von Low-Code-Playbooks. 

Sobald diese Handlungsanweisungen erstellt sind, werden sie in die Sanierungspläne integriert und können sogar vollständig automatisiert werden, was Kosten spart. 20 Stunden pro Fall.

NIST Phase 4: Aktivitäten nach dem Vorfall

Dank der KI-gestützten Automatisierung von Swimlane Turbine werden Fälle schnell und effektiv abgeschlossen. Doch die Arbeit der Analysten endet nicht mit dem Fallabschluss. Sie müssen häufig Vorfallsberichte erstellen, die die Situation, die durchgeführten Schritte und das Ergebnis detailliert beschreiben. Die KI-gestützten Berichtsfunktionen von Hero gestalten diesen Prozess nahtlos und ermöglichen die Erstellung detaillierter, individueller Berichte für jeden Alarmtyp.

Zusätzlich zu den Berichten kann ein Analyst seine Erkenntnisse aus der Vorfallsbehebung in der Swimlane Turbine Wissensdatenbank dokumentieren. So profitieren alle nachfolgenden ähnlichen Vorfälle von diesen Erkenntnissen. Zukünftige Untersuchungen und Reaktionen werden dadurch effizienter und schneller, da sie auf den wachsenden Informationen in der Wissensdatenbank des Benutzers aufbauen.

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Swimlane Turbine und seine Hero-KI-Agenten beseitigen die Alarmmüdigkeit in Tier-1-SOCs und übernehmen die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle in allen vier Phasen des NIST-Frameworks. Diese umfassende KI-gestützte Automatisierungsplattform reduziert den manuellen Aufwand, verkürzt die Lösungszeiten und liefert die konsistenten, schnellen Reaktionen, die für eine ausfallsichere Sicherheitsarchitektur unerlässlich sind.

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