MetroNet社は97%の手作業によるエンジニアリング業務を削減し、週6時間の時間を節約した。

デモのリクエスト

ユースケース

フィッシングトリアージ
従業員オンボーディング

課題

ベテランエンジニアがデータ入力に丸一日を費やす
セキュリティチームを閉じ込める硬直的なツール
手動によるフィッシングトリアージと断片化されたデータ

成果

6時間かかっていた手作業を10分に短縮
プログラミングの知識がない人でも基礎的なプレイブックを作成できるようにした。
より良いビジネスレポート作成のための集中型指標

メトロネットについて

MetroNetは北米有数の光ファイバープロバイダーです。事業規模の拡大に伴い、セキュリティチームは4人から9人に増員されましたが、手作業による業務量はそれ以上に急速に増加しました。MetroNetのサイバーセキュリティエンジニアであるキャメロン・ヴィンセント氏は、専門家たちが脅威の発見ではなく、単なるデータ入力係のような働きをしていることに気づきました。.

課題：手動ループによるリソースの浪費

チームは、最も優秀な人材が基本的な事務作業に何時間も費やしているという壁にぶつかった。最も問題だったのは、新規採用者の処理だった。毎週、上級エンジニアが手作業でActive Directoryアカウントを作成し、データウェアハウスにバッジIDを構築していた。この面倒な作業は入力ミスを招きやすく、エンジニアの給料を無駄にボタン操作に費やしていた。.

AI自動化ソリューション

自動化されたロジック分岐とオーケストレーション経路を表す動的セキュリティプレイブックワークフロー。.

カスタマイズ

以前のプラットフォームでは、MetroNetチームがワークフローに組み込めるロジックの量に制限がありました。Cameron氏は、自動化の設計と実行方法をより細かく制御できるSwimlaneを選択しました。チームメンバーはビジュアルキャンバスを使用してプレイブックの基礎を構築でき、Cameron氏はより高度なロジックとユースケースをサポートするためにカスタムPythonスクリプトを作成しました。.