Automatisierte SIEM-Triage

Sicherheitsteams sind mit der Flut an Warnmeldungen von SIEM-Systemen (Security Information and Event Management) überfordert. Bedrohungen können unentdeckt bleiben und die Organisation angreifbar machen.

Swimlane-Turbine Das System erfasst und reichert SIEM-Warnmeldungen in Echtzeit an, korreliert zugehörige Aktivitäten und priorisiert Bedrohungen anhand von Sicherheits- und Geschäftskontext. Routinemäßige Vorprüfungen und genehmigte Maßnahmen mit geringem Risiko werden automatisiert, während Analysten die Kontrolle über Untersuchungen, Eskalation und Reaktion in jeder SIEM-Umgebung behalten.

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Turbine-Benutzeroberfläche mit automatisierter SIEM-Triage, Echtzeit-Vorfallsbewertung und Alarmpriorisierung.

Benachrichtigungen pro Tag

150000

Sicherheitsoperationszentrum (SOCDie Teams sehen sich mit bis zu 150.000 Warnmeldungen pro Tag konfrontiert, viele davon stammen aus dem SIEM-System.

Durch Automatisierung gespart

14

Minuten.

Swimlane-Kunden geben an, dass sie durch die Automatisierung beim Filtern von SIEM-Warnmeldungen 14 Minuten pro Alarm einsparen.

Abhängig von der Automatisierung

100

%

NTT Data ist der festen Überzeugung, dass jeder Kunde, der ein SIEM-System betreibt, Automatisierung benötigt, um zu überleben.

Dashboard für SOC-Analysten mit Echtzeit-Bedrohungsmetriken, Schweregrad von Vorfällen und forensischen Datendiagrammen.

Verbessern Sie Ihre MTTR für SIEM-Warnungen

Die automatisierte Priorisierung von SIEM-Warnmeldungen hilft, Fehlalarme zu minimieren und sich auf tatsächliche Bedrohungen zu konzentrieren. Swimlane verknüpft jede Warnmeldung mit relevanten Fall-, Asset-, Identitäts-, Endpunkt- und Bedrohungsdaten, sodass Teams früher und mit größerer Sicherheit handeln können.

Arbeitsablauf zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle, der die automatisierte Phishing-Behebung und die Orchestrierung von Bedrohungslogs darstellt.

Zentralisierung von Warnmeldungen

Führen Sie Daten aus SIEM-, EDR-, XDR-, Identitäts-, Cloud-, E-Mail-, Bedrohungsanalyse-, ITSM-, Asset- und Schwachstellen-Tools in einem einzigen Triage-Datensatz zusammen. Geben Sie Analysten den Kontext, um verwandte Aktivitäten, frühere Fälle, Entscheidungen, Genehmigungen und Maßnahmen zu überprüfen, ohne zwischen verschiedenen Konsolen wechseln zu müssen.

Turbine SOC-Dashboard mit Kennzahlen zu Phishing-Angriffen, Schweregradtrends und Echtzeit-Warnungspriorisierung.

Sicherheitslücken schneller schließen

Vollständig anpassbare und flexible Incident-Response-Playbooks helfen, schneller auf glaubwürdige Bedrohungen zu reagieren und die mittlere Erkennungs- und Reaktionszeit zu verkürzen. Genehmigte Aktionen werden automatisiert, während Analysten weiterhin die Kontrolle über wichtige Entscheidungen behalten.

Swimlane-SOC-Schnittstelle zur Darstellung von Echtzeit-Alarmtrends und zur Orchestrierung von Incident-Response-Karten.

Analysten-Burnout abmildern

Entlasten Sie Ihre Analysten von wiederkehrenden SIEM-Triage-Aufgaben – von der Kontextanalyse und Indikatorenprüfung bis hin zur Fallaktualisierung und dem Weiterleiten von Warnmeldungen. Geben Sie Ihren Teams mehr Zeit für komplexe Untersuchungen und verbessern Sie gleichzeitig Konsistenz und Abdeckung in Zeiten hohen Datenaufkommens.

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Warum NTT Data Swimlane zur Automatisierung der SIEM-Triage gewählt hat

NTT Data betreut ein vielfältiges Kundenportfolio aus Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Obwohl jeder Kunde individuelle Anforderungen hat, ist eines konstant: Sein Umfeld verändert sich ständig. Schau dir dieses Video an Erfahren Sie, warum NTT Data Swimlane unter anderem für die Operationalisierung der SIEM-Triage gewählt hat.

Benutzeroberfläche für Sicherheitsanalysen mit mehrteiliger Datenvisualisierung und Berichtsfunktion zur SecOps-Performance.

Swimlane AI SOC für SIEM-Alarm-Triage

Lässt sich ohne weitere Anpassungen mit jedem SIEM verbinden, und der Hero AI-Datenerfassungsagent fügt auf Anfrage neue Datenquellen ohne zusätzlichen Integrationsaufwand hinzu.
Intelligentes Routing bestimmt anhand der erforderlichen Beurteilung, ob die SIEM-Warnung an einen Playbook-, KI-gestützten oder vollständig agentenbasierten Untersuchungs- und Reaktionspfad gesendet wird.
Fasst Alarmdaten zusammen und stellt den Kontext bereit, den Analysten benötigen, damit sie Zeit mit der Entscheidungsfindung verbringen und nicht mit der Fehlersuche.
Automatische Anreicherung von Observables und Indikatoren, wodurch jede Warnung ohne manuelle Nachschlagevorgänge den vollständigen Kontext erhält.

MERKMALE

Symbol zur Erfolgsbestätigung, das abgeschlossene Automatisierungs-Workflows und validierte Sicherheitsprotokolle kennzeichnet.

5-fache Steigerung der Intelligenz

ProCircular verzeichnete einen sofortigen Anstieg der SOC-Effizienz um 601 TP3T, als das Unternehmen mit der Automatisierung begann.

5-fache Steigerung der Intelligenz

Abraxas Die Informationsgewinnung wurde um das Fünffache gesteigert, indem Vorfälle aus XDR und SIEM in einem zentralen Datenerfassungssystem zusammengeführt wurden.

30% Wachstum

Softcat Nach der Implementierung von Swimlane verzeichnete das Unternehmen einen Anstieg der Kundengewinnung um 301.000 bis 3.000 Einheiten. Die Priorisierung von SIEM-Warnungen war ein grundlegender Anwendungsfall.

Professionelles Porträtfoto von Patrick Schraut, der die technische Führung und Cybersicherheitsexpertise bei NTT DATA repräsentiert.

Ich bin zu 100% davon überzeugt, dass jeder Kunde, der ein SIEM-System, eine Log-Management-Lösung oder ein SOC betreibt, wenn er überleben will, irgendeine Form von Automatisierung benötigt.
Lesen Sie die Kundenmeinung Patrick Schraut
SVP Cybersicherheit

Professionelles Porträtfoto eines Cybersicherheitsexperten, der technische Führungsqualitäten und Branchenautorität repräsentiert.

Die Benutzerfreundlichkeit und die intuitive visuelle Darstellung der Playbooks von Swimlane Turbine erleichtern Analysten den Einstieg in die erfolgreiche Automatisierung. Wir haben festgestellt, dass Tier-1-Analysten Playbooks 2- bis 3-mal schneller erstellen können als mit anderen Lösungen. Turbine ermöglicht es uns, mehr Zeit für unsere Kunden aufzuwenden, anstatt Lösungen zu entwickeln oder zu verwalten.
Fallstudie lesen Zach Tielking
Leiter der Cyberforensik

Ressourcen für die SIEM-Triage

DemoVideo

Wie man die Priorisierung von SIEM-Warnungen automatisiert

Datenblatt

Swimlane AI SOC

Fallstudien

Thetabyte liefert Bedrohungsabwehr in unter 5 Minuten für Afrikas führenden Energiekonzern

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Häufig gestellte Fragen zur SIEM-Alarm-Triage

Was ist die automatisierte SIEM-Alarm-Triage?

Die automatisierte SIEM-Alarm-Triage erfasst Alarme, fügt relevante Kontextinformationen hinzu, verknüpft zugehörige Aktivitäten und priorisiert jeden Alarm anhand des Risikos. Anschließend kann sie den Alarm weiterleiten, einen Fall erstellen oder aktualisieren und die ergriffenen Maßnahmen gemäß den genehmigten Verfahren dokumentieren.

Wie reduziert Swimlane die Anzahl falsch positiver Ergebnisse eines SIEM-Systems?

Swimlane reichert Warnmeldungen mit Bedrohungsdaten, Identitäts-, Endpunkt-, Asset- und Cloud-Daten an. Es kann außerdem Duplikate identifizieren, verwandte Aktivitäten verknüpfen und von Analysten genehmigte Kriterien anwenden, bevor eine Warnmeldung geschlossen, herabgestuft oder eskaliert wird.

Ersetzt Swimlane ein bestehendes SIEM-System?

Nein. Swimlane arbeitet mit dem bestehenden SIEM zusammen, um Triage, Untersuchung, Fallmanagement und Reaktion über die gesamte Sicherheitsarchitektur hinweg zu koordinieren. Das SIEM generiert weiterhin Warnmeldungen, während Swimlane die Teams bei der Festlegung und Durchführung der nächsten Schritte unterstützt.

Kann Swimlane automatisch auf SIEM-Warnungen reagieren?

Ja. Swimlane kann vorab genehmigte Aktionen ausführen, wie z. B. das Erstellen von Tickets, das Versenden von Benachrichtigungen, das Blockieren schädlicher Indikatoren oder das Isolieren von Endpunkten. Aktionen mit höherer Auswirkung können vor ihrer Ausführung eine Überprüfung und Genehmigung durch Analysten erfordern.

Swimlane AI SOC bietet außerdem KI-gestützte und vollständig agentenbasierte Untersuchungen an, sodass Unternehmen die Regel-Engine der Plattform so anpassen können, dass SIEM-Warnmeldungen über Playbooks oder zwei Ebenen der KI-Autonomie zur Untersuchungs- und Reaktionsplanung weitergeleitet werden.