alertas por día
Centro de operaciones de seguridad (SOCLos equipos se enfrentan a hasta 150.000 alertas al día, muchas de ellas procedentes del SIEM.
guardado con automatización
minutos.
Los clientes de Swimlane afirman ahorrar 14 minutos por alerta gracias al uso de la automatización para filtrar el ruido del SIEM.
Dependiente de la automatización
%
NTT Data está 100% convencido de que cada cliente que opera un SIEM necesita automatización para sobrevivir.
Mejora tu MTTR para las alertas SIEM
La clasificación automatizada de alertas SIEM ayuda a descartar falsos positivos y a centrarse en las amenazas reales. Swimlane correlaciona cada alerta con los datos relevantes de casos, activos, identidades, puntos finales e inteligencia sobre amenazas, para que los equipos puedan actuar con mayor rapidez y confianza.
Centralizar la información de alertas
Integre datos de SIEM, EDR, XDR, identidad, nube, correo electrónico, inteligencia de amenazas, ITSM, gestión de activos y herramientas de vulnerabilidad en un único registro de triaje. Proporcione a los analistas el contexto necesario para revisar la actividad relacionada, los casos anteriores, las decisiones, las aprobaciones y las acciones sin tener que cambiar de consola.
Detenga las infracciones más rápido
Los manuales de respuesta a incidentes, totalmente personalizables y adaptables, ayudan a responder con mayor rapidez a las amenazas creíbles, reduciendo el tiempo medio de detección y respuesta. Automatice las acciones aprobadas y mantenga a los analistas al mando de las decisiones de mayor impacto.
Mitigar el agotamiento del analista
Libere a los analistas de las tareas repetitivas de triaje de SIEM, desde la recopilación de contexto y la verificación de indicadores hasta la actualización de casos y el enrutamiento de alertas. Permita que los equipos dediquen más tiempo a investigaciones complejas, al tiempo que mejora la coherencia y la cobertura durante los períodos de mayor volumen de trabajo.
Por qué NTT Data eligió Swimlane para automatizar la clasificación SIEM
NTT Data presta servicios a una cartera diversa de clientes en sectores como los servicios financieros, la sanidad, el comercio minorista y la industria manufacturera. Si bien todos tienen necesidades específicas, la constante es que sus entornos están en constante cambio. Mira este vídeo para conocer por qué NTT Data eligió Swimlane para ayudar a poner en funcionamiento el triaje SIEM, entre otros casos de uso.
CARACTERÍSTICAS
Preguntas frecuentes sobre la clasificación de alertas SIEM
¿Qué es la clasificación automatizada de alertas SIEM?
El sistema automatizado de clasificación de alertas SIEM procesa las alertas, agrega el contexto relevante, conecta la actividad relacionada y prioriza cada alerta según el riesgo. Posteriormente, puede enrutar la alerta, crear o actualizar un caso y documentar las acciones tomadas de acuerdo con los procedimientos aprobados.
¿Cómo reduce Swimlane los falsos positivos de un SIEM?
Swimlane enriquece las alertas con información sobre amenazas, identidad, puntos finales, activos y datos en la nube. Además, puede identificar duplicados, conectar actividades relacionadas y aplicar criterios aprobados por el analista antes de que una alerta se cierre, se le reste prioridad o se escale.
¿Swimlane reemplaza a un SIEM existente?
No. Swimlane se integra con el SIEM existente para coordinar la clasificación, la investigación, la gestión de casos y la respuesta en todo el conjunto de herramientas de seguridad. El SIEM continúa generando alertas mientras Swimlane ayuda a los equipos a determinar y gestionar el siguiente paso.
Sí. Swimlane puede ejecutar acciones preaprobadas, como crear tickets, enviar notificaciones, bloquear indicadores maliciosos o aislar puntos finales. Las acciones de mayor impacto pueden requerir la revisión y autorización de un analista antes de llevarse a cabo.
Swimlane AI SOC también ofrece investigaciones asistidas por IA y totalmente basadas en agentes, de modo que las organizaciones puedan ajustar el motor de reglas de la plataforma para que las alertas SIEM se dirijan a través de manuales de procedimientos o dos niveles de autonomía de IA para la planificación de la investigación y la respuesta.
