alertes par jour
centre des opérations de sécurité (SOCLes équipes sont confrontées à près de 150 000 alertes par jour, dont beaucoup proviennent du SIEM.
Économisé grâce à l'automatisation
minutes.
Les clients de Swimlane affirment gagner 14 minutes par alerte grâce à l'automatisation qui permet de trier les informations superflues des SIEM.
Dépendant de l'automatisation
%
NTT Data est convaincue que chaque client exploitant un SIEM a besoin d'automatisation pour survivre.
Améliorez votre MTTR pour les alertes SIEM
Le tri automatisé des alertes SIEM permet d'éliminer les faux positifs et de se concentrer sur les menaces réelles. Swimlane associe chaque alerte aux données pertinentes relatives aux cas, aux actifs, aux identités, aux terminaux et aux renseignements sur les menaces, permettant ainsi aux équipes d'agir plus rapidement et avec une plus grande assurance.
Centraliser les informations d'alerte
Centralisez les données issues des outils SIEM, EDR, XDR, d'identité, cloud, de messagerie, de veille sur les menaces, ITSM, de gestion des actifs et d'analyse des vulnérabilités dans un seul dossier de triage. Offrez aux analystes le contexte nécessaire pour examiner les activités connexes, les cas précédents, les décisions, les approbations et les actions sans avoir à jongler entre les consoles.
Stopper les violations plus rapidement
Des procédures de réponse aux incidents entièrement personnalisables et adaptables permettent de réagir plus rapidement aux menaces crédibles, réduisant ainsi le délai moyen de détection et de réponse. Automatisez les actions approuvées tout en laissant aux analystes la maîtrise des décisions à fort impact.
Atténuer l'épuisement professionnel des analystes
Déchargez les analystes des tâches répétitives de triage SIEM, de la collecte du contexte et de la vérification des indicateurs à la mise à jour des cas et au routage des alertes. Donnez aux équipes plus de temps pour les enquêtes complexes tout en améliorant la cohérence et la couverture lors des pics d'activité.
Pourquoi NTT Data a choisi Swimlane pour automatiser le triage SIEM
NTT Data dessert un portefeuille de clients diversifié dans des secteurs tels que les services financiers, la santé, la distribution et l'industrie manufacturière. Si chacun d'eux a des besoins spécifiques, un point commun demeure : leur environnement est en constante évolution. Regardez cette vidéo pour découvrir pourquoi NTT Data a choisi Swimlane pour faciliter la mise en œuvre du triage SIEM, entre autres cas d'utilisation.
CARACTÉRISTIQUES
Foire aux questions sur le triage des alertes SIEM
Qu’est-ce que le triage automatisé des alertes SIEM ?
Le tri automatisé des alertes SIEM les collecte, ajoute le contexte pertinent, relie les activités associées et priorise chaque alerte en fonction du risque. Il peut ensuite acheminer l'alerte, créer ou mettre à jour un dossier et documenter les actions entreprises conformément aux procédures approuvées.
Comment Swimlane réduit-il les faux positifs provenant d'un SIEM ?
Swimlane enrichit les alertes avec des renseignements sur les menaces, l'identité, les terminaux, les actifs et le cloud. Il peut également identifier les doublons, relier les activités connexes et appliquer des critères validés par les analystes avant qu'une alerte ne soit clôturée, dépriorisée ou transmise au niveau supérieur.
Swimlane remplace-t-il un SIEM existant ?
Non. Swimlane s'intègre au SIEM existant pour coordonner le triage, l'investigation, la gestion des incidents et la réponse à l'échelle de l'ensemble de l'infrastructure de sécurité. Le SIEM continue de générer des alertes tandis que Swimlane aide les équipes à déterminer et à gérer la prochaine étape.
Oui. Swimlane peut exécuter des actions préapprouvées telles que la création de tickets, l'envoi de notifications, le blocage d'indicateurs malveillants ou l'isolation de points de terminaison. Les actions à fort impact peuvent nécessiter l'examen et l'autorisation d'un analyste avant leur mise en œuvre.
Swimlane AI SOC propose également des investigations assistées par l'IA et entièrement automatisées, permettant aux organisations de paramétrer le moteur de règles de la plateforme afin que les alertes SIEM soient acheminées via des playbooks ou deux niveaux d'autonomie de l'IA pour la planification des investigations et des réponses.
