• ESTUDO DE CASO

Solução de segurança completa para veículos da NTT DATA e Swimlane.

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Vista aérea de uma rodovia à noite com sobreposições digitais mostrando dados de veículos conectados e ícones de fluxo de tráfego.

Indústria

Automotivo

Parceiros

Dados NTT

Casos de uso

  • Detecção e resposta automatizadas a ameaças para veículos conectados.
  • Comunicação segura dentro do veículo e proteção de rede
  • Automação da resposta a incidentes e gestão de conformidade

Desafios

  • Gerenciamento eficiente de conjuntos de dados massivos
  • Garantir comunicações seguras em redes de veículos
  • Detecção complexa de intrusões e resposta a incidentes

Resultados

  • Mitigação de riscos e proteção da marca
  • Eficiência de custos operacionais
  • Estratégia de cibersegurança à prova de futuro

Introdução

A indústria automotiva está se modernizando rapidamente, impulsionada pelas mais recentes inovações em veículos conectados e definidos por software. Essa interconectividade também significa que os sistemas veiculares estão cada vez mais vulneráveis a ataques cibernéticos. Devido à complexidade dos veículos autônomos, às rigorosas normas de segurança e às inúmeras variantes, a implementação de atualizações de segurança pode levar semanas ou até meses. Esse tipo de atraso praticamente garante danos decorrentes de um ataque. Por isso, responder de forma rápida e eficaz a incidentes de segurança não é apenas importante, mas essencial para minimizar prejuízos financeiros, de recursos e de reputação.

Para atender a essa necessidade crítica, Swimlane e Dados NTT A NTT DATA colaborou no desenvolvimento de uma solução de automação personalizada para uma importante montadora de veículos premium. Este estudo de caso conta a história da solução de segurança para veículos autônomos criada pela NTT DATA e impulsionada pela tecnologia de ponta. Turbina Swimlane Plataforma de automação com IA.

DESAFIOS DE CIBERSEGURANÇA PARA VEÍCULOS

Resposta lenta compromete a segurança do veículo

Planos padrão de resposta a incidentes são essenciais para frotas de veículos; no entanto, implementá-los na indústria automotiva apresenta desafios significativos. As atualizações de segurança de carros são extremamente complexas e intrinsecamente ligadas a normas de segurança rigorosas e requisitos legais. Isso significa que a implementação de uma correção pode levar semanas ou até meses. Esse longo prazo entra em conflito com a necessidade urgente de responder a um ataque cibernético em minutos ou horas para evitar danos generalizados. Essa grande diferença cria um verdadeiro dilema. Para superar essa lacuna crítica, uma nova abordagem introduz o conceito de níveis de resposta: imediato (Nível 1) e intermediário (Nível 2). Esses níveis focam em ações rápidas, como conter ataques ou isolar temporariamente os serviços afetados. Eles são vitais para acelerar as respostas, mantendo os veículos seguros e estáveis, oferecendo uma maneira proativa de combater ameaças em constante evolução, ao contrário das correções de vulnerabilidades tradicionais, mais lentas.

Detecção e resposta complexas em tempo real 

A detecção e resposta em tempo real a ameaças cibernéticas em veículos são absolutamente cruciais, mas frequentemente se mostram extremamente complexas. Essa dificuldade decorre da fragmentação dos sistemas de segurança e da rápida evolução dos métodos utilizados pelos atacantes. Tal complexidade aumenta diretamente a exposição ao risco de uma organização, dificultando o gerenciamento e a mitigação eficazes de ameaças por parte das operações de segurança tradicionais.

Sobrecarga de dados atrasa a detecção de ameaças

Os veículos conectados geram quantidades massivas de dados de cibersegurança em tempo real, o que pode facilmente sobrecarregar as equipes de segurança tradicionais. O grande volume congestiona os sistemas, atrasando significativamente a detecção e a resposta a ameaças. Além disso, normas rigorosas de proteção de dados, como o GDPR, exigem a anonimização em tempo real dos dados dos veículos. Isso torna a transferência e o processamento desses dados ainda mais complexos antes da análise.

As redes veiculares são vulneráveis.

Protocolos de comunicação automotiva, como a Rede de Área do Controlador (CAN) e a Rede de Interconexão Local (LI). (LIN), As tecnologias FlexRay e Automotive Ethernet não foram projetadas com segurança integrada. Essa lacuna fundamental torna as comunicações dentro do veículo inerentemente vulneráveis a ataques cibernéticos e à possível violação de dados. As transmissões de dados entre vários componentes do veículo e sistemas externos são, portanto, suscetíveis a uma ampla gama de ameaças cibernéticas, exigindo medidas de proteção robustas.

SOLUÇÃO DE HIPERAUTOMATIZAÇÃO COM IA

Um carro esportivo futurista em alta velocidade, com rastros de luz azul e efeito de desfoque de movimento.

Análise de ameaças em tempo real com inteligência artificial

A turbina Swimlane utiliza uma tecnologia exclusiva. Tecido de deteção ativa Tecnologia para processar rapidamente grandes fluxos de dados, priorizando ameaças de forma inteligente e detectando anomalias com agilidade. Essa estrutura ingere milhões de alertas diariamente, provenientes de telemetria de difícil acesso em escala de nuvem, automatizando a análise de dados críticos de segurança. Ela reduz a dependência de operações manuais de segurança, permitindo que as equipes de segurança se concentrem em incidentes críticos e garantindo escalabilidade perfeita sem aumentar o número de funcionários.

Ecossistema de veículos conectados e IoT ilustrando o risco cibernético em sistemas automotivos e dispositivos em rede.

Garantir a comunicação e a conformidade do veículo

O Swimlane Turbine integra os sensores de segurança veiculares e de back-end da NTT DATA, permitindo monitoramento contínuo de ponta a ponta e resposta proativa a incidentes de ciberameaças em veículos conectados. Ele oferece aplicação automatizada de conformidade, garantindo a adesão às regulamentações do setor em constante evolução, e implementa uma abordagem de segurança Zero Trust para proteger as trocas de dados em todas as redes do veículo.

Interface de relógio digital azul brilhante com placa de circuito futurista e motivos de dados.

Resposta e gestão rápidas de ameaças

A automação por IA da Turbine reduziu drasticamente o tempo de resposta a ameaças. Ela neutraliza ameaças automaticamente, minimizando o impacto por meio de fluxos de trabalho de incidentes simplificados. Integra-se perfeitamente à infraestrutura automotiva existente para construir uma postura de segurança mais resiliente contra ameaças em constante evolução.

RESULTADOS

Estratégia de cibersegurança à prova de futuro

Obtivemos uma abordagem de segurança escalável e orientada por IA, adaptável à evolução das tecnologias automotivas.

Um ícone minimalista em degradê azul, representando um olho com uma lupa, simbolizando busca e visibilidade.

Eficiência de custos operacionais

As tarefas de segurança automatizadas reduzem a necessidade de grande número de funcionários e processos manuais.

Ícone de documento e moeda representando economia de custos quantificável e retorno financeiro do investimento (ROI) proveniente da automação de segurança.

Mitigação de riscos e proteção da marca

Menor exposição a ameaças cibernéticas, protegendo a reputação da marca e a confiança do cliente.

Ícone de relógio representando economia de tempo automatizada, redução do MTTR (Tempo Médio para Reparo) e aumento da eficiência operacional de SecOps (Operações de Segurança).
Logotipo da NTT DATA: Uma logomarca azul arrojada que representa a inovadora global em TI e parceira de negócios digitais.

Sobre a NTT DATA

A NTT DATA, parceira de confiança de organizações em todo o mundo, é líder em serviços e consultoria de TI. Sua expertise abrange diversos setores, oferecendo soluções inovadoras que impulsionam a transformação digital e o crescimento dos negócios. A colaboração com a Swimlane reforça o compromisso compartilhado com a cibersegurança avançada em ambientes complexos e em constante evolução, como o setor automotivo.

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