End-to-End-Sicherheitslösung für Fahrzeuge von NTT DATA und Swimlane

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Eine Luftaufnahme einer Autobahn bei Nacht mit digitalen Überlagerungen, die Daten vernetzter Fahrzeuge und Verkehrsflusssymbole anzeigen.

Anwendungsfälle

Automatisierte Bedrohungserkennung und -abwehr für vernetzte Fahrzeuge
Sichere Fahrzeugkommunikation und Netzwerkschutz
Automatisierte Reaktion auf Sicherheitsvorfälle und Compliance-Management

Herausforderungen

Effiziente Verwaltung massiver Datensätze
Gewährleisten Sie eine sichere Kommunikation über Fahrzeugnetzwerke hinweg.
Komplexe Einbruchserkennung und Vorfallsreaktion

Ergebnisse

Risikominderung und Markenschutz
Betriebskosteneffizienz
Zukunftssichere Cybersicherheitsstrategie

Einführung

Die Automobilindustrie modernisiert sich rasant, angetrieben von den neuesten Innovationen im Bereich vernetzter und softwaredefinierter Fahrzeuge. Diese Vernetzung macht Fahrzeugsysteme jedoch zunehmend anfällig für Internetangriffe. Aufgrund der Komplexität autonomer Fahrzeuge, strenger Sicherheitsvorschriften und zahlreicher Varianten kann die Bereitstellung von Sicherheitsupdates Wochen oder sogar Monate dauern. Solche Verzögerungen führen fast zwangsläufig zu Schäden durch einen Angriff. Daher ist eine schnelle und effektive Reaktion auf Sicherheitsvorfälle nicht nur wichtig, sondern unerlässlich, um finanzielle, ressourcenbezogene und reputationsbezogene Schäden zu minimieren.

Um diesem dringenden Bedarf gerecht zu werden, wurden Swimlane und NTT DATA NTT DATA arbeitete zusammen, um eine maßgeschneiderte Automatisierungslösung für einen führenden Premium-OEM zu entwickeln. Diese Fallstudie erzählt die Geschichte der von NTT DATA entwickelten Lösung für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge, die auf der Technologie basiert. Swimlane-Turbine KI-Automatisierungsplattform.

HERAUSFORDERUNGEN DER CYBERSICHERHEIT FÜR FAHRZEUGE

Langsame Reaktion gefährdet die Fahrzeugsicherheit

Standardisierte Notfallpläne sind für Fahrzeugflotten unerlässlich; ihre Implementierung in der Automobilindustrie stellt jedoch eine erhebliche Herausforderung dar. Sicherheitsupdates für Fahrzeuge sind hochkomplex und eng mit strengen Sicherheitsvorschriften und rechtlichen Bestimmungen verknüpft. Daher kann die Bereitstellung eines Updates Wochen oder sogar Monate dauern. Dieser lange Zeitrahmen steht im krassen Widerspruch zur dringenden Notwendigkeit, innerhalb von Minuten oder Stunden auf einen Cyberangriff zu reagieren, um weitreichenden Schaden zu verhindern. Dieser große Unterschied führt zu einem echten Dilemma. Um diese kritische Lücke zu schließen, wird ein neuer Ansatz mit dem Konzept von Reaktionsstufen eingeführt: Sofort (Stufe 1) und Mittel (Stufe 2). Diese Stufen konzentrieren sich auf schnelle Maßnahmen, wie die Eindämmung von Angriffen oder die vorübergehende Isolierung betroffener Dienste. Sie sind entscheidend, um die Reaktionszeiten zu beschleunigen und gleichzeitig die Sicherheit und Stabilität der Fahrzeuge zu gewährleisten. Im Gegensatz zu langsameren, herkömmlichen Sicherheitsupdates bieten sie eine proaktive Möglichkeit, sich entwickelnden Bedrohungen entgegenzuwirken.

Komplexe Echtzeit-Erkennung und -Reaktion

Die Echtzeit-Erkennung und -Reaktion auf Cyberbedrohungen in Fahrzeugen ist absolut entscheidend, erweist sich jedoch oft als äußerst komplex. Diese Schwierigkeit resultiert aus fragmentierten Sicherheitssystemen und den sich rasant entwickelnden Methoden der Angreifer. Diese Komplexität erhöht unmittelbar das Risiko für ein Unternehmen und erschwert es traditionellen Sicherheitsabteilungen, Bedrohungen effektiv zu managen und abzuwehren.

Datenüberlastung verzögert die Bedrohungserkennung

Vernetzte Fahrzeuge generieren enorme Mengen an Echtzeit-Cybersicherheitsdaten, die herkömmliche Sicherheitsteams schnell überfordern können. Die schiere Datenmenge führt zu einer Überlastung der Systeme und verzögert die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen erheblich. Darüber hinaus erfordern strenge Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO die Echtzeit-Anonymisierung von Fahrzeugdaten. Dies erschwert deren Übertragung und Verarbeitung vor der Analyse zusätzlich.

Fahrzeuginterne Netzwerke sind anfällig

Automobilkommunikationsprotokolle wie Controller Area Network (CAN), Local Interconnect Network (LIN), Weder FlexRay noch Automotive Ethernet wurden mit integrierten Sicherheitsfunktionen entwickelt. Dieser grundlegende Mangel macht die Fahrzeugkommunikation anfällig für Cyberangriffe und potenziellen Datenverlust. Datenübertragungen zwischen verschiedenen Fahrzeugkomponenten und externen Systemen sind daher einer Vielzahl von Cyberbedrohungen ausgesetzt und erfordern robuste Schutzmaßnahmen.

KI-Hyperautomatisierungslösung

Ein futuristischer Sportwagen, der mit hoher Geschwindigkeit fährt, mit blauen Lichtspuren und Bewegungsunschärfe.

KI-gestützte Echtzeit-Bedrohungsanalyse

Die Swimlane-Turbine nutzt einzigartige Aktives Sensing-Gewebe Die Technologie ermöglicht die schnelle Verarbeitung riesiger Datenströme für eine intelligente Bedrohungspriorisierung und die rasche Erkennung von Anomalien. Diese Infrastruktur verarbeitet täglich Millionen von Warnmeldungen aus schwer zugänglichen Telemetriequellen in der Cloud und automatisiert die Analyse kritischer Sicherheitsdaten. Sie reduziert den Bedarf an manuellen Sicherheitsmaßnahmen, sodass sich Sicherheitsteams auf kritische Vorfälle konzentrieren können und eine nahtlose Skalierbarkeit ohne Personalaufstockung gewährleistet ist.

Vernetztes Fahrzeug- und IoT-Ökosystem zur Veranschaulichung von Cyberrisiken in Automobilsystemen und vernetzten Geräten

Fahrzeugkommunikation und -konformität sicherstellen

Swimlane Turbine integriert die fahrzeuginternen und OEM-Backend-Sicherheitssensoren von NTT DATA und ermöglicht so eine durchgängige, kontinuierliche Überwachung und proaktive Reaktion auf Cyberbedrohungen in vernetzten Fahrzeugen. Die Lösung gewährleistet die Einhaltung von Compliance-Vorgaben und somit die Berücksichtigung sich ständig weiterentwickelnder Branchenvorschriften. Zudem implementiert sie einen Zero-Trust-Sicherheitsansatz zum Schutz des Datenaustauschs in allen Fahrzeugnetzwerken.

Leuchtend blaue digitale Uhrschnittstelle mit futuristischer Leiterplatte und Datenmotiven.

Schnelle Bedrohungsreaktion und -management

Turbines KI-Automatisierung verkürzt die Reaktionszeiten bei Bedrohungen drastisch. Sie neutralisiert Bedrohungen automatisch und minimiert deren Auswirkungen durch optimierte Arbeitsabläufe bei Vorfällen. Die Lösung integriert sich nahtlos in die bestehende Fahrzeuginfrastruktur und schafft so eine widerstandsfähigere Sicherheitsarchitektur gegen sich ständig weiterentwickelnde Bedrohungen.

ERGEBNISSE

Zukunftssichere Cybersicherheitsstrategie

Wir haben einen skalierbaren, KI-gestützten Sicherheitsansatz entwickelt, der sich an die sich entwickelnden Automobiltechnologien anpassen lässt.

Ein minimalistisches blaues Farbverlaufssymbol eines Auges mit Lupe, das Suche und Sichtbarkeit symbolisiert.

Betriebskosteneffizienz

Automatisierte Sicherheitsaufgaben reduzieren den Bedarf an umfangreichem Personal und manuellen Prozessen.

Dokument- und Münzsymbol, das quantifizierbare Kosteneinsparungen und den finanziellen ROI durch Sicherheitsautomatisierung darstellt.

Risikominderung und Markenschutz

Geringeres Risiko durch Cyberangriffe, Schutz des Markenrufs und des Kundenvertrauens.

Das Uhrensymbol steht für automatisierte Zeitersparnis, Reduzierung der mittleren Reparaturzeit (MTTR) und Steigerung der betrieblichen Effizienz der Sicherheitsoperationen (SecOps).

Über NTT DATA

NTT DATA, ein weltweit anerkannter Partner von Unternehmen, ist ein führender Anbieter von IT-Services und -Beratung. Das Unternehmen verfügt über umfassende Branchenexpertise und liefert innovative Lösungen, die die digitale Transformation und das Unternehmenswachstum vorantreiben. Die Zusammenarbeit mit Swimlane unterstreicht das gemeinsame Engagement für fortschrittliche Cybersicherheit in komplexen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeldern wie der Automobilindustrie.

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