Se han detectado amenazas de phishing por correo electrónico.
Mil millones
Microsoft Threat Intelligence detectó aproximadamente 8.300 millones de amenazas de phishing en el primer trimestre de 2026.
Se han observado ataques de phishing.
El Grupo de Trabajo Anti-Phishing (APWG) registró un aumento de 13,81 TP3T en los ataques de phishing en el primer trimestre de 2026.
Pérdidas reportadas por correos electrónicos comprometidos
$
Mil millones
En 2025, el fraude por correo electrónico empresarial fue la segunda categoría de ciberdelincuencia con mayores pérdidas económicas.
Detenga las amenazas de phishing en tiempo real.
La mayoría de los ataques comienzan dentro de los 43 minutos posteriores a la apertura de un correo electrónico de phishing, lo que deja poco tiempo para una revisión manual exhaustiva. Turbina de carriles de natación Reúne los detalles del mensaje, la información sobre amenazas, los resultados de la autenticación y el contexto del usuario en una única investigación para ayudar a los analistas a tomar decisiones y responder con mayor rapidez.
Turbine reduce los falsos positivos, resuelve los informes conocidos como inofensivos y deriva los casos inciertos o de alto riesgo para su revisión. Cuando se confirma el phishing, la automatización puede ayudar a eliminar los mensajes relacionados, bloquear los indicadores maliciosos, revocar sesiones y escalar a los usuarios o dispositivos afectados.
Ahorre tiempo a los analistas
Swimlane Turbine elimina las transferencias manuales, las actualizaciones de estado y las tareas de seguimiento que ralentizan las investigaciones de phishing. La automatización mediante IA garantiza que los informes sigan un proceso coherente, con asignaciones, notificaciones y registros de casos actualizados a medida que avanza el trabajo.
Los analistas pueden dedicar menos tiempo a gestionar las actividades rutinarias y más tiempo a investigar amenazas complejas, revisar excepciones y mejorar los procedimientos de respuesta.
Mejorar la respuesta ante el phishing
Los manuales de procedimientos automatizados ayudan a los equipos a responder de forma coherente y a reducir el tiempo medio de resolución de ataques de phishing una vez confirmada la amenaza. Swimlane Turbine coordina las acciones en las herramientas de correo electrónico, identidad, punto final, red y gestión de casos.
Elimine los correos electrónicos relacionados, bloquee los indicadores maliciosos, revoque las sesiones, restablezca las credenciales y tome medidas sobre las cuentas o los dispositivos afectados. Solicite la aprobación de un analista para las medidas de mayor impacto antes de su ejecución.
Personalizar informes sobre la respuesta
Utilice paneles e informes totalmente personalizables para visualizar la evolución de la actividad de phishing y detectar las áreas donde se requiere mayor atención en las medidas de respuesta. Realice un seguimiento de los correos electrónicos reportados, las amenazas confirmadas, los falsos positivos, el tiempo de intervención de los analistas y los tiempos de contención.
Supervise los indicadores recurrentes, los usuarios objetivo, las tendencias de las campañas y el rendimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) para ofrecer a los analistas y ejecutivos una visión más clara de la resistencia al phishing.
Swimlane transforma la defensa contra el phishing de los DIG
No confíe solo en nuestras palabras. Cliente de Swimlane, The Grupo de Investigación Digital (DIG)DIG es un proveedor de servicios de seguridad gestionados (MSSP) que transformó su defensa contra el phishing con Swimlane. El phishing era el principal vector de ataque para los clientes de DIG, por lo que debía ser su primer caso de uso de automatización. Vea este video testimonial de un cliente para escuchar la experiencia de un colega.
Convierta la automatización del phishing en mejoras medibles para el SOC.
Investigación manual frente a triaje automatizado de phishing
| Triaje manual o fragmentado | Clasificación de phishing con Swimlane | |
|---|---|---|
| Los informes llegan a través de canales separados. | La recepción centralizada reduce la pérdida o el retraso de informes. | |
| Los analistas extraen los indicadores manualmente. | La extracción automatizada acorta el tiempo de investigación. | |
| Las comprobaciones de reputación se realizan a través de herramientas separadas. | El enriquecimiento paralelo acelera los veredictos. | |
| Cada informe se revisa de forma aislada. | La correlación revela campañas de phishing más amplias con mayor rapidez. | |
| Los veredictos pueden variar entre los analistas. | Los criterios aprobados mejoran la coherencia y reducen la necesidad de repetir trabajos. | |
| La respuesta requiere cambiar entre consolas. | Las acciones coordinadas reducen el tiempo de contención. | |
| Las acciones de alto impacto siguen a revisiones inconsistentes. | Las aprobaciones integradas mejoran el control sobre las acciones críticas. | |
| Las pruebas se documentan a posteriori. | La documentación continua crea un registro completo de la investigación. | |
| La elaboración de informes requiere consolidación manual. | Los paneles de control facilitan el seguimiento de las brechas de rendimiento y respuesta. | |
Vídeo de demostración de la solución de phishing
El phishing preconstruido de Swimlane Turbine La solución de triaje combina playbooks de bajo código., Integramos información sobre inteligencia de amenazas y aplicaciones de gestión de casos en una solución integral. Vea esta demostración para descubrir cómo funciona.
Abordar el phishing con Swimlane Turbine
La plataforma de automatización de seguridad más capaz del mundo
Preguntas frecuentes sobre la clasificación de ataques de phishing
¿Qué es la clasificación automatizada de ataques de phishing?
El análisis automatizado de phishing toma un correo electrónico reportado, extrae los indicadores relevantes (encabezados, enlaces, archivos adjuntos, detalles del remitente y resultados de autenticación) y los enriquece con información sobre amenazas y el contexto del caso. A partir de ahí, aplica criterios aprobados para llegar a un veredicto, coordina la respuesta y registra el resultado en un caso. Las implementaciones más sólidas no someten todos los informes al mismo proceso. Adaptan el nivel de automatización e IA al grado de análisis que requiere cada informe, de modo que el tiempo del analista se dedica a los informes que son realmente ambiguos.
¿Cómo investiga Swimlane un correo electrónico de phishing denunciado?
Swimlane analiza el mensaje completo, incluyendo encabezados, enlaces, archivos adjuntos, detalles del remitente y resultados de autenticación. Enriquece estos datos con información sobre amenazas, comprobaciones de reputación, contexto del usuario y resultados de investigaciones previas, y luego dirige el informe a través de tres rutas: automatización determinista para patrones bien definidos, investigación asistida por IA donde un analista mantiene el control mientras Hero AI realiza el trabajo preliminar, o una investigación totalmente automatizada que llega a un veredicto sin configuración manual. A medida que Swimlane valida los resultados, los codifica en manuales de procedimientos, de modo que el siguiente informe similar se resuelve aún más rápido.
¿Puede Swimlane poner en cuarentena automáticamente los correos electrónicos de phishing?
Sí. Mediante integraciones de correo electrónico compatibles y manuales de procedimientos aprobados, Swimlane pone en cuarentena o elimina automáticamente los mensajes maliciosos una vez que se llega a un veredicto concluyente sobre un caso. Para acciones de mayor impacto, Swimlane espera primero la aprobación de un analista, manteniendo así la intervención humana sin ralentizar los informes que no la requieren.
Swimlane se conecta de forma predeterminada con Microsoft 365, Google Workspace, pasarelas de correo electrónico seguras, plataformas de inteligencia de amenazas, SIEM, EDR, XDR, gestión de identidades y herramientas ITSM. Swimlane Marketplace ofrece una lista de todas las integraciones predefinidas y sus acciones de conector. Cuando un informe interactúa con un sistema sin un conector predefinido, un agente de IA de ingesta de datos facilita la creación de una nueva integración sobre la marcha.
