Tipps zur Beherrschung der KI-gestützten Cybersicherheits-Prompt-Entwicklung

Haben Sie sich jemals gefragt, wie Sie generative KI-Modelle, die in Ihre Cybersicherheitstools integriert sind, optimal nutzen können? Gut trainierte, sichere und transparente Modelle haben zwar viele Vorteile, doch die Bedeutung effektiver Prompt-Formulierungen darf nicht unterschätzt werden. Hier bei Swimlane, Wir haben das Glück, ein Data-Science-Team zu haben, das sich beruflich mit KI-Modellen beschäftigt. Man kann also mit Fug und Recht behaupten, dass wir beim Entwickeln und Testen einiges gelernt haben. Helden-KI, Unsere Sammlung KI-gestützter Funktionen und unser privates LLM-Programm stehen Ihnen zur Verfügung. In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen einige Best Practices für die Entwicklung KI-gestützter Prompts vor. 

5 Dinge, die Sie über KI-gestützte Abfragen für die Cybersicherheit wissen sollten

1. Aufgabenstellungen verstehen

Im Kern ist eine Eingabeaufforderung eine Reihe von Anweisungen oder Eingaben, die die Reaktion eines KI-Modells steuern. Man kann sie sich wie einen Gesprächseinstieg vorstellen. Durch klare und prägnante Eingabeaufforderungen helfen Sie der KI, Ihre Absicht zu verstehen und präzise Ergebnisse zu liefern.

2. Nutzen Sie Few-Shot Learning

Eine wirkungsvolle Technik ist das Lernen mit wenigen Beispielen. Indem man dem Modell einige Beispiele des gewünschten Ausgabeformats zur Verfügung stellt, demonstriert man das gewünschte Lernmuster. Dieser Ansatz hilft der KI, die Erwartungen zu verstehen und konsistente Ergebnisse zu liefern.

Ein Beispiel für eine Aufforderung, die die Few-Shot-Learning-Technik verwendet, könnte wie folgt aussehen: 

• Prompt: Übersetzen Sie den Bericht über das Geschehen nach dem Vorfall vom Englischen ins Französische. 

Diese Technik ist hilfreich für Unternehmensbeteiligte oder MSSP-Kunden, die keine englischen Muttersprachler sind. 

3. Die Gedankenkette annehmen

Bei komplexen Problemlösungen und logischem Denken ist eine strukturierte Gedankenkette hilfreich. Ermutigen Sie das Modell, das Problem in Zwischenschritte zu unterteilen, um so eine gut strukturierte und umfassende Lösung zu finden.

Hier ist ein Beispiel für eine KI-Aufforderung für Cybersicherheitstools, die die Gedankenkettentechnik nutzen. 

• Prompt: Wie sollen wir mit dem Computer umgehen, auf dem die BugSleep-Malware gefunden wurde? Bitte nennen Sie uns 5 konkrete Schritte zur Behebung des Problems und zur Verhinderung eines erneuten Auftretens der Malware.

4. Verwendung von Vorlagen für Eingabeaufforderungen

Optimieren Sie Ihre Aufgabenerstellung mit vordefinierten Vorlagen. Diese Strukturen bieten einen einheitlichen Rahmen für verschiedene Aufgaben, sparen Ihnen Zeit und gewährleisten einheitliche Ergebnisse.

Ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung, die Vorlagen verwendet, könnte wie folgt aussehen:

• Prompt: Bitte verfassen Sie eine Zusammenfassung dieses Falls für unseren CISO. Bitte fügen Sie die folgenden Abschnitte hinzu:
  • Titel: [Kurztitel]
  • Zusammenfassung: [Zusammenfassung des Vorfalls in einem Absatz]
  • Ergebnisse: [Ein Absatz, der beschreibt, was wir unternommen haben, um den Fall zu bearbeiten, und in welchem Zustand sich das System jetzt befindet.]
  • Details: [Eine stichpunktartige Liste mit Details zum Fall, einschließlich Daten, Benutzerdaten, Computerdetails usw.]

5. Kombination verschiedener Techniken für optimale Ergebnisse

Zögern Sie nicht, diese Techniken zu kombinieren. Sie können beispielsweise Few-Shot-Learning in eine Prompt-Vorlage einbinden oder eine Kette von Denkschritten in eine komplexe Abfrage integrieren. Die Möglichkeiten sind endlos!

Tipps zum Verfassen effektiver Aufgabenstellungen

• Seien Sie konkret: Formulieren Sie Ihre Aufgabe und das gewünschte Ergebnis klar und deutlich.
• Kontext bereitstellen: Stellen Sie relevante Hintergrundinformationen bereit, um das Verständnis der KI zu fördern.
• Verwenden Sie eine klare Sprache: Vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten und komplizierte Formulierungen.
• Iterieren und verfeinern: Experimentieren Sie mit verschiedenen Aufgabenstrukturen und lernen Sie aus den Ergebnissen.

Indem Sie die Kunst des Prompt-Engineerings beherrschen, können Sie das volle Potenzial generativer KI ausschöpfen. Denken Sie daran: Übung macht den Meister. Beginnen Sie also noch heute mit diesen Techniken und erleben Sie die transformative Kraft gut formulierter Prompts. Hier finden Sie unsere Einführung in KI-Prompts. Für weitere Informationen zu Best Practices für KI-gestützte Prompts stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Bei weiteren Fragen können Sie sich jederzeit an mich wenden. Viel Erfolg beim Prompten!